دوره 13، شماره 2 - ( 5-1395 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 52-35 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Optimization Parallel Algorithm Scheduling by Genetic Algorithm. Journal of Operational Research and Its Applications. 2016; 13 (2) :35-52
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1346-fa.html
نعمتی خدیجه، رفاهی شیخانی امیرحسین، کردرستمی سهراب. بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1395; 13 (2) :52-35

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1346-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، دانشکده علوم ریاضی، گروه علوم کامپیوتر، لاهیجان
چکیده:   (3935 مشاهده)

زمان­بندی مجموعه­ای از ماشین­‌های موازی که در یک محیط هستند، هم از نظر تئوری و هم از نظر کاربردی مهم است. از نظر تئوری، تعمیم مساله­ی زمان­بندی یک ماشین است و از نظر کاربردی صحت منابع موازی در جهان واقعی می­باشد. وقتی ماشین‌­ها، کامپیوتر باشند یک برنامه ­ی موازی نیاز است زیرا اعضای مجموعه به طور موازی اجرا می‌­شوند و این اجرا براساس ارتباطات تقدمی آن­ها است. مزیت اجرای زمان­ بندی وظایف، قدرت محاسباتی کامل را فراهم می­‌کند که به وسیله­ی سیستم چندپردازنده یا چندکامپیوتری به دست می­‌آید. در این مقاله  نشان می‌­دهیم مساله­ ی­ تخصیص تعدادی وظایف ناهمسان در سیستم‌های چندپردازنده یا چندکامپیوتری چگونه است. مدل فرضی سیستم شامل تعداد پردازنده­ی همسان است و در یک زمان، فقط یک وظیفه، روی یک پردازنده اجرا می‌­شود و نیز همه‌­ی زمان­بندی­ ها و وظایف، غیر انحصاری هستند

متن کامل [PDF 311 kb]   (911 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/7/10 | پذیرش: 1395/7/10 | انتشار: 1395/7/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.