مساله انتخاب سبد سهام یکی از مهمترین مسایل در حوزه مسایل مهندسی مالی میباشد. این مساله تلاش میکند ترکیب بهینهای از سرمایهگذاری در سهام و دارایی های مالی را به نحوی مشخص کند که بازده سرمایهگذاری، بیشینه و ریسک سرمایهگذاری کمینه شود. تاکنون سنجه های متعددی برای اندازه گیری ریسک سرمایهگذاری توسعه دادهشده است. یکی از جدیدترین سنجه های اندازهگیری ریسک، افت سرمایه در معرض خطر مشروط میباشد که از خانوادهی سنجه ریسکِ ارزش در معرض خطر مشروط است. مدل کلاسیک توسعه دادهشده توسط این سنجه، یک مدل برنامهریزی خطی بوده و عدمقطعیت دادهها را در نظر نمیگیرد. در سالهای اخیر و برای در نظرگیری عدم قطعیت دادهها از رویکردهای متعددی استفادهشده، که یکی از مهمترین و پرکاربردترین آنها بهینه سازی استوار میباشد. در بهینهسازی استوار با استفاده از یک مجموعه عدم قطعیت برای محدودیتهای غیرقطعی، همتای استوار تعریف میشود. مقاله حاضر به توسعه مدل انتخاب سبد سهام که سنجه ریسک آن افت سرمایه در معرض خطر مشروط است با استفاده از بهینه سازی استوار میپردازد. رویکرد استوار مورداستفاده در این تحقیق، رویکرد برتسیماس و سیم میباشد. در این رویکرد همتای استوار ارایهشده برای یک مدل برنامهریزی خطی همچنان خطی باقی میماند که باعث میشود مزایای مدل برنامهریزی خطی در آنها حفظ شود. مدل ارایهشده در این مقاله با استفاده از دادههای واقعی 20 سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران حل و نتایج آن نشاندهنده کارایی بالای مدل در توسعه مدلهای تحت شرایط عدم قطعیت میباشد. همچنین نتایج نشان میدهد درصورتیکه سطح محافظهکاری افزایش یابد، مقدار تابع هدف افزایش خواهد یافت.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |