گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران ، kh_khanmohamady@yahoo.com
چکیده: (93 مشاهده)
روشهای تحلیل پوششی دادهها، واحدهای تصمیم گیری را به دو گروه کارآمد و ناکارآمد طبقهبندی میکنند. بنابراین، رتبهبندی کامل تمام DMUها توسط اکثر تصمیمگیرندگان درخواست میشود. در این مقاله روش TOPSIS را با یکی از مدلهای تحلیل پوششی دادهها با مجموعه وزنهای مشترک ترکیب شده است و یک روش رتبهبندی ترکیبی جدید از TOPSIS وDEA با وزنهای مشترک برای رتبهبندی واحدهای کارا پیشنهاد داده میشود که نه تنها مزایای روشهای تحلیل پوششی دادهها و روش TOPSISرا در بر میگیرد، بلکه مشکلاتی را که در روشهای قبلی ظاهر میشود، حل میکند. درضمن برای جلوگیری از مقادیر شدید یا صفر در وزنهای ورودی و/یا خروجی ضریب تغییرات (CV) را در مدل پیشنهادی خود گنجانیم. مدل پیشنهادی را با تعدادی مدل رتبهبندی معروف مقایسه کردیم و سپس از این مدل برای رتبه بندی 20 شعبه بانک ایرانی استفاده نمودیم.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1403/9/2 | پذیرش: 1404/2/1