دوره 20، شماره 1 - ( 1-1402 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 95-79 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nazari S, Rostamy Malkhalifeh M, Hamzehee A. Measuring Congestion of the Undesirable Outputs Using the Fuzzy Data. jor 2023; 20 (1) :79-95
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2069-fa.html
نظری سودابه، رستمی مال خلیفه محسن، حمزه ای علی. محاسبه میزان تراکم در خروجی نامطلوب با استفاده از داده های فازی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1402; 20 (1) :79-95

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2069-fa.html


گروه علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ، ohsen_rostamy@yahoo.com
چکیده:   (993 مشاهده)
می­ دانیم تراکم یکی از مفاهیم حیاتی در تحلیل پوششی داده­ ها می‌باشد که در تصمیم ­گیری های مدیریتی نقش مهمی ایفا می ­کند، به همین دلیل محققین بسیاری در این زمینه مطالعه کرده­ اند. محاسبه و تشخیص تراکم از دو جنبه مهم است. با کاهش ورودی در واحد تصمیم‌گیرنده­ ای که دچار تراکم شده است، باعث کاهش هزینه ­های آن می­ شویم. از طرفی تراکم باعث کاهش خروجی می­ گردد پس با رفع آن، اجبارا خروجی افزایش پیدا می­ کند و این امر باعث سود بیشتر می­ شود. ولی روش‌های ارایه‌شده برای محاسبه تراکم درDEA، مبحث تراکم را فقط با درنظرگرفتن خروجی­ های مطلوب مورد بررسی قرار داده­ اند. همان‌طور که می­ دانیم اندازه­ گیری دقیق داده­ ها در دنیای واقعی عملا امکان­ پذیر نمی­ باشد. همچنین در بعضی موارد ممکن است داده ­ها دارای ابهام باشند. بنابراین فرض دقیق بودن داده­ ها در حل مسایل، فرض درستی نمی­ باشد. یکی از راه­ های مواجهه با داده­ های نادقیق، داده­ های فازی می­ باشد.
 هدف از این مقاله به‌دست آوردن نوع جدیدی از تراکم در خروجی­ های نامطلوب با استفاده از داده­ های فازی می ­باشد. مدلی ارایه می­ دهیم که بتواند این نوع تراکم را تشخیص داده و میزان آن را محاسبه کند.
 
متن کامل [PDF 944 kb]   (660 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/1/17 | پذیرش: 1400/6/31

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.