دوره 18، شماره 3 - ( 6-1400 )                   جلد 18 شماره 3 صفحات 71-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ettehadi V, Hosseini-Nasab H, Fakhrzad M B, Khademi Zare H. A New Robust Open Network DEA Model. Journal of Operational Research and Its Applications. 2021; 18 (3) :49-71
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-fa.html
اتحادی وحید، حسینی نسب حسن، فخرزاد محمدباقر، خادمی زارع حسن. توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای باز در شرایط عدم قطعیت. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1400; 18 (3) :71-49

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-fa.html


دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد
چکیده:   (183 مشاهده)
ارزیابی کارایی یک موضوع بسیار مهم و کلیدی در شرایط رقابتی می‌باشد. این در حالی است که سازمان‌ها و شرکت‌ها با عدم قطعیت‌های مختلفی مواجه هستند و این موضوع، بررسی کارایی آنها را به شدت سخت و پیچیده می‌کند. در این تحقیق، مدل ­های تحلیل پوششی داده­ های شبکه ­ای باز، برای سه حالت غیرقطعی شامل: خروجی­ های غیرقطعی، ورودی­ های غیرقطعی و ورودی و خروجی هم‌زمان غیرقطعی، توسعه داده شده ­است. مدل­ های ارایه شده برای ارزیابی کارایی 10 فرآیند دو مرحله ­ای فروشنده و خریدار، در یک زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گرفته و تاثیر عدم قطعیت داده ­ها، مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج به ­دست ­آمده از مدل­ های توسعه داده شده، با نتایج مدل‌های شبکه سنتیDEA ، مقایسه شده­ است. اعتبار و صحت مدل‌های توسعه‌یافته نیز مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج نشان می ­دهد که قابلیت اطمینان مدل­ های پیشنهادی از مدل سنتی شبکهDEA ، بیشتر است. همچنین با بررسی کارایی واحد های تصمیم‌گیری در شرایط مختلف عدم قطعیت و نوسانات داده‌ها، مشخص گردید، هرچقدر دامنه این نوسان بیشتر باشد، امتیاز کارایی واحدهای مختلف نیز کاهش پیدا می‌کند که با واقعیت همخوانی دارد.
متن کامل [PDF 1205 kb]   (78 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/5/6 | پذیرش: 1400/1/22

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.