دوره 18، شماره 3 - ( 6-1400 )
جلد 18 شماره 3 صفحات 71-49 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ettehadi V, Hosseini-Nasab H, Fakhrzad M B, Khademi Zare H. A New Robust Open Network DEA Model. jor 2021; 18 (3) :49-71
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-fa.html
اتحادی وحید، حسینی نسب حسن، فخرزاد محمدباقر، خادمی زارع حسن. توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای باز در شرایط عدم قطعیت. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1400; 18 (3) :49-71
دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد
چکیده: (1254 مشاهده)
ارزیابی کارایی یک موضوع بسیار مهم و کلیدی در شرایط رقابتی می‌باشد. این در حالی است که سازمان‌ها و شرکت‌ها با عدم قطعیت‌های مختلفی مواجه هستند و این موضوع، بررسی کارایی آنها را به شدت سخت و پیچیده می‌کند. در این تحقیق، مدل های تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز، برای سه حالت غیرقطعی شامل: خروجی های غیرقطعی، ورودی های غیرقطعی و ورودی و خروجی هم‌زمان غیرقطعی، توسعه داده شده است. مدل های ارایه شده برای ارزیابی کارایی 10 فرآیند دو مرحله ای فروشنده و خریدار، در یک زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گرفته و تاثیر عدم قطعیت داده ها، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از مدل های توسعه داده شده، با نتایج مدل‌های شبکه سنتیDEA ، مقایسه شده است. اعتبار و صحت مدل‌های توسعه‌یافته نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که قابلیت اطمینان مدل های پیشنهادی از مدل سنتی شبکهDEA ، بیشتر است. همچنین با بررسی کارایی واحد های تصمیم‌گیری در شرایط مختلف عدم قطعیت و نوسانات داده‌ها، مشخص گردید، هرچقدر دامنه این نوسان بیشتر باشد، امتیاز کارایی واحدهای مختلف نیز کاهش پیدا می‌کند که با واقعیت همخوانی دارد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
