تحلیل پوششی دادهها (
DEA) یک روش ناپارامتری برای تخمین تابع تولید میباشد. در
DEA هر واحد تصمیمگیرنده دارای تعدادی ورودی و خروجی بوده و با استفاده از مرز کارایی
[M1] به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده میپردازد. هریک از ورودیها و خروجیها نقش اساسی در ارزیابی عملکرد واحد تصمیمگیرنده بازی میکنند که میتوان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر مستقیم نام برد. اما با در نظر گرفتن ذات و ماهیت ورودیها و خروجیها این امکان وجود دارد که ورودیها و خروجی های واحدهای تصمیم گیرنده، تأثیر غیرمستقیمی نیز در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده داشته باشند که یکی از ضعف های مدلهای
DEA، درنظر نگرفتن این فاکتورها میباشد که میتوان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نام برد. فاکتور تأثیر غیرمستقیم مورد نظر در این مقاله
به علت [M2] ذات و ماهیتشان، اثر منفی بر روی کارایی گذاشته و نمیتوان این فاکتورها را
به عنوان [M3] ورودی یا خروجی، یا بعنوان ورودی یا خروجی کنترل پذیر، در نظر گرفت. تشخیص فاکتورهای تاثیر غیرمستقیم، نقش بسزایی در ارزیابی عملکرد و رتبه بندی واحدهای تصمیمگیرنده بازی میکند. از این رو در این مقاله به هر ورودی و خروجی یک کمیت عددی (متعلق به بازه
[0,1])، به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نسبت داده و با استفاده از دستکاری در دادهها و تحلیل پوششی دادهها، روشهایی برای ارزیابی عملکرد و رتبهبندی واحدهای تصمیم گیرنده، مبتنی بر فاکتورهای تاثیر غیرمستقیم ارائه میشود.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1395/10/6 | پذیرش: 1396/4/1 | انتشار: 1396/7/29