مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن ( ریاضی کاربردی سابق )

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی توانمند در اندازه گیری کارائی نسبی گروهی از واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی می باشد. در دنیای پیرامون ما، اغلب داده های ورودی ها و خروجی ها نا دقیق یا فازی می باشند. این در حالیست که در مدل های تحلیل پوششی داده های اولیه بایستی واحد های تصمیم گیرنده مطلق باشند. از طرفی چون در مدل های تحلیل پوششی داده های شعاعی تنها با تغییرات متناسب با ورودی ها یا خروجی ها سروکار داریم، لذا در ارائه مقادیر کارایی به منظور ارزیابی عملکرد واحد ها وجود مقادیر اسلک ها نادیده گرفته می شود و این یک نقیصه در این نوع مدل ها می باشد. از طرفی دیگر مدل های غیر شعاعی به عنوان بهترین برآورد گر برای کارایی در مدل های تحلیل پوششی داده ها محسوب می شوند. این مطالب ما را بر آن داشت تا در این مقاله یک مدل غیر شعاعی با داده های فازی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده معرفی کنیم. در پایان یک مثال عددی برای تشریح اهمیت و ویژگی های مدل ارائه شده آورده شده است.