دوره 13، شماره 2 - ( 5-1395 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 121-113 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Two Statistical Tests for Outlier Identification in Non-Parametric Performance Measurement. Journal of Operational Research and Its Applications. 2016; 13 (2) :113-121
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1413-fa.html
خون سیاوش محسن، کاظمی متین رضا، خدابین مرتضی. دو آزمون اماری برای شناسایی نقاط پرت در اندازه گیری عملکرد ناپارامتری. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1395; 13 (2) :121-113

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1413-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه علوم پایه، قزوین
چکیده:   (3184 مشاهده)

در تحلیل پوششی داده ها که از مقایسه ی عملکرد نسبی یک واحد در قیاس با مجموعه ی مرجع برای تشخیص ناکارایی نسبی و ارائه ی الگوی بهبود استفاده می شود، تشخیص درست واحدهای پرت برای دستیابی به نتایج دقیق بسیار مهم است. در این نوع مدل ها ی مرز قطعی، امروزه به کارگیری آزمون های آماری در تشخیص داده های پرت بسیار مرسوم هستند. این مقاله به معرفی دو آزمون آماری برای تشخیص نقاط پرت در تحلیل پوششی داده ها می پردازد. در هر دو روش ارایه شده ، هر مشاهده یک بار از نمونه حذف شده و نتایج مدل های برآورد کارایی مربوط به حذف این واحد برای تولید به توزیع برآورد کارایی قبل و بعد از حذف استفاده می شود. بر اساس توزیع به دست آمده، دو آزمون آماری طراحی و معرفی می شود تا نقاط پرت بالقوه را شناسایی کند. نتایج اجرای این روش را از طریق مجموعه ای از داده های واقعی نشان داده ایم. در مجموع، روش معرفی شده می تواند در اولین گام قبل از استفاده از هر برآورد مرزی جهت تشخیص و حذف داده های پرت استفاده شود.

متن کامل [PDF 1459 kb]   (2831 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/10/4 | پذیرش: 1395/10/4 | انتشار: 1395/10/4

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.