دوره 17، شماره 3 - ( 6-1399 )
جلد 17 شماره 3 صفحات 79-63 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه مازندران، گروه ریاضی، بابلسر
چکیده: (1968 مشاهده)
این مقاله به مطالعه مدل‌های بهینه‌سازی چندهدفی تصادفی با محدودیت‌های شانسی می‌پردازد. استفاده از متغیرهای تصادفی به عنوان پارامترهای ورودی در مدل‌های ریاضی، یکی از رویکردهای متعارف برای مدل سازی مسایل مختلف در شرایط عدم قطعیت است. همچنین، محدودیت‌های شانسی این امکان را به تصمیم‌گیرنده می‌دهد که محدودیت مربوطه با احتمال حداکثر یک مقدار مشخص شده رد شود. یکی از چالش‌های این گونه مدل ها وجود محدودیت‌های شانسی است و حل چنین مدل هایی به طور مستقیم امکان‌پذیر نیست و می‌بایست محدودیت داده شده را ابتدا به حالت قطعی تبدیل کرده و سپس با به کارگیری تکنیک‌های موجود، مساله قطعی‌شده حل شود. از عمده‌ترین روش‌هایی که برای تبدیل محدودیت شانسی به حالت قطعی وجود دارد، استفاده از تابع توزیع متغیرهای تصادفی است که می‌بایست در دسترس تصمیم‌گیرندگان باشد؛ اما معمولاً تابع توزیع دقیقی از یک متغیر تصادفی در مسایل واقعی وجود ندارد. به همین دلیل، در این مقاله یک روش مبتنی بر نمونه برای تبدیل محدودیت های شانسی به حالت قطعی پیشنهاد می‌شود به طوری که محدودیت شانسی را با بیشترین احتمال برقرار می‌کند. برای حل مدل چندهدفی قطعی به دست آمده از روش مجموع وزین استفاده می‌شود. سرانجام به منظور بررسی کارایی روش پیشنهاد شده، یک مثال عددی ارایه می‌شود.
واژه‌های کلیدی: بهینه‌سازی تصادفی، بهینه‌سازی چندهدفی، بهینه‌سازی با محدودیت شانسی، روش مبتنی بر نمونه
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |