سپیده فریدونی ، پگاه مرادیان بروجنی . الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی براساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1390; 8 (4)
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-328-fa.html
چکیده: (13070 مشاهده)
جمعآوری اطلاعات و دادههای دقیق برای توص یف رفتار س یستم های واقع ی کار ی بس یار مشکل است . همچنین
مدلسازی دقیق ریاضی، با افزایش پیچیدگی سیستمها غیرممکن به نظر می رسد، از این رو محاسبات فاز ی پاسخ ی بر ای
مسایل پیچیده امروز است. دراین مقاله از مفاهیم فازی، برنامهریزی شانس و روش شبیهسازی آنیلینگ به عنوان وسی لهای
جهت تعیین ارزش خالص فعلی چند پروژه و درنهایت انتخاب اقتصاد یتری ن آن ها بهره گرفته شده است . هزینه های
سرمایهگذاری و فرآیند مالی خالص سالیانه به صورت فازی براساس مقدار اعتبار درنظر گرفته شد. ابتدا تکنیک شبیهساز ی
فازی برای محاسبه مقدار تابع هدف و مقدار اعتبار متغیرهای فازی مورد استفاده قرار گرفت، سپس مدل با استفاده از شب یه-
سازی آنیلینگ حل و با نتایج حاصل از شبیهسازی فازی براساس الگوریتم ژنتیک و روش شاخه و حد مقایسه گردید. نتایج
نشاندهنده این موضوع است؛ که الگوریتم ژنتیک در ابعاد کوچک در مقایسه با شبیهسازی آنیلینگ، دارای خطای کمتر و
از "β " ضریب دمای نهایی ،SA نتیجه بهتری است. همچنین مشخص گردید که در بین پارامترهای تاثیرگذار در الگوریتم
اهمیت بیشتری برخوردار بوده و در صورتیکه به حد کافی کوچک اختیار گردد، الگوریتم می تواند در زمان بسیار مناسب
به نتیجه قابل قبولی برسد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى دریافت: 1390/10/29 | انتشار: 1390/10/25