مرزبان نجفی، مریم دانشمندمهر، رامین صادقیان،
دوره ۱۶، شماره ۳ - ( ۷-۱۳۹۸ )
چکیده
اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق می‌افتد، باعث ناکارآمدی هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیره می گردد. انجام پیش بینی مناسب می‌تواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیره‌تأمین دارای سطوح مختلفی می باشد، لازم است پیش بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این پژوهش به بررسی مسأله ی ترکیب بهینه پیش‌بینی برای کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره ی‌تأمین چهار سطحی در شرایط تقاضای متغیر می‌پردازد. برای این منظور یک زنجیره ی‌تأمین چهار سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش های میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی و شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می دهد. برای نیل به این امر نخست نسبت به شبیه‌سازی زنجیره ی‌تأمین مورد نظر اقدام صورت پذیرفت و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفت. از بین ترکیبات مختلف، ترکیب روش‌های پیش بینی با کم‌ترین اثر شلاق چرمی به‌دست آمده است که عبارتند از: میانگین متحرک، شبکه عصبی، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی به ترتیب برای سطح‌های خرده‌فروش، عمده‌فروش، تولیدکننده و تامین‌کننده و ترکیبات دیگر مطلوبیت کمتری دارند.
