مرزبان نجفی، مریم دانشمندمهر، رامین صادقیان،
دوره ۱۶، شماره ۳ - ( ۷-۱۳۹۸ )
چکیده
اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق میافتد، باعث ناکارآمدی هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیره می گردد. انجام پیش بینی مناسب میتواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیرهتأمین دارای سطوح مختلفی می باشد، لازم است پیش بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این پژوهش به بررسی مسأله ی ترکیب بهینه پیشبینی برای کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره یتأمین چهار سطحی در شرایط تقاضای متغیر میپردازد. برای این منظور یک زنجیره یتأمین چهار سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش های میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی و شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیشبینی مورد استفاده قرار می دهد. برای نیل به این امر نخست نسبت به شبیهسازی زنجیره یتأمین مورد نظر اقدام صورت پذیرفت و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفت. از بین ترکیبات مختلف، ترکیب روشهای پیش بینی با کمترین اثر شلاق چرمی بهدست آمده است که عبارتند از: میانگین متحرک، شبکه عصبی، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی به ترتیب برای سطحهای خردهفروش، عمدهفروش، تولیدکننده و تامینکننده و ترکیبات دیگر مطلوبیت کمتری دارند.
رامین صادقیان، امیر حسین حسنی،
دوره ۱۸، شماره ۴ - ( ۹-۱۴۰۰ )
چکیده
در این پژوهش یک مدل کنترل موجودی سههدفه با فرض جانشینی اقلام ارایه گردیده است که تقاضا در آن احتمالی است. توابع هدف به ترتیب به دنبال بیشینهسازی سود، کمینه کردن ریسک مواجهه با کمبود و نارضایتی ناشی از جانشینی اقلام میباشند. برخی دیگر از فرضیات پژوهش عبارتند از: برنامهریزی چند دورهای و چند محصولی است، پارامترهایی از قبیل هزینه نگهداری، سفارشدهی و کمبود در دوره برنامهریزی ثابت هستند. همچنین کمبود از نوع فروش از دسترفته است، میزان موجودی در ابتدای دوره اول بسیار ناچیز است (میتواند صفر باشد) و موجودی باقیمانده در انتهای هر دوره به دوره بعد منتقل میشود. از آنجا که مدلهای مشابه پیشین همه به صورت تک هدفه میباشند به منظور مقایسه، تابع هدف اول مدل خود را در ابعاد کوچک به صورت مجزا در دو حالت با و بدون جانشینی حل نمودیم که نتایج بهدست آمده، همانند مدلهای مشابه بهبود سوددهی را نشان میدهد. همچنین مدل به صورت کامل، یکبار به روش LP-Metric در ابعاد کوچک برای مشاهده روند تغییر پاسخ و یکبار هم با روشهای فراابتکاری الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب- نسخه دوم و الگوریتم تکامل تفاضلی در ابعاد متوسط حلشده است و پاسخها با یکدیگر مقایسه گردیدهاند.