مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن ( ریاضی کاربردی سابق )

امروزه با پیشرفت سریع سیستم ­های حمل ­ونقل ریلی، تقاضای مسافر و احتمال رخداد ریسک­ ها در این صنعت افزایش یافته است. این شرایط منجر به عدم­ قطعیت در تقاضای مسافر و ایجاد اثرات نامطلوب در نتیجه رخداد ریسک­ ها شده و برنامه‌ریزی دقیق را با مشکل مواجه می­ کند. از این‌رو، به ­منظور مقابله با عدم ­قطعیت و کاهش اثرات منفی، بهینه­ سازی استوار مساله زمان­ بندی قطار در حضور ریسک­ ها ضروری به ­نظر می­ رسد. در این مطالعه، یک مدل برنامه­ ریزی عدد صحیح مختلط دو مرحله ­ای پیشنهاد می­ شود. در مرحله اول، هدف از مساله اسمی کمینه­ سازی زمان کل سفر قطار می­ باشد. در مرحله دوم، به­ منظور کمینه­ سازی تقاضای برآورده­ نشده مسافران یک مدل بهینه­ سازی استوار توسعه داده می­ شود. همچنین، برای حضور ریسک­ های اولیه و ثانویه در هر دو مرحله، برنامه­ ریزی صورت می­ گیرد. سپس، به­ منظور تایید اثربخشی و مقایسه مدل­ های پیشنهادی رویکرد حل تحلیل پوششی داده­ ها به‌کار گرفته شده و یک مثال کاربردی ارایه می­ گردد. نتایج نشان می­ دهد در شرایط عدم­ قطعیت، با افزایش ناچیز در زمان سفر قطار و همچنین تعداد توقف­ های قطار در مساله اسمی، راه­ حل­ های استوار می­ توانند تقاضای برآورده نشده مسافران را به­ طور چشم­گیر و موثری کاهش دهند. علاوه بر این، مشخص می­ شود که ریسک ثانویه نقش مهمی در انتخاب اقدامات پاسخ اولیه بازی می­ کند.