دوره 16، شماره 4 - ( 10-1398 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 166-133 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

AfsharKazemi M, Ehtesham Rasi R, Soufi H, Behrouz M. Investment Decision-Making about Portfolio of Technology Development Projects; Based on the Analysis of Success Criteria using Fuzzy Neural Network and MADM. Journal of Operational Research and Its Applications. 2019; 16 (4) :133-166
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-fa.html
افشارکاظمی محمدعلی، احتشام راثی رضا، صوفی حامد، بهروز محمد صادق. تصمیم گیری سرمایه گذاری در پرتفوی پروژه های توسعه فناوری؛ مبتنی بر تحلیل معیارهای موفقیت با استفاده از شبکه عصبی فازی و MADM. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1398; 16 (4) :166-133

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-fa.html


گروه مدیریت صنعتی، ‌دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
چکیده:   (1900 مشاهده)
پروژه توسعه فناوری از نوع پروژه­ های سرمایه­ گذاری بوده و بر این اساس شناسایی شاخص ­های عملکردی و برنامه­ ریزی جهت سرمایه ­گذاری صحیح حایز اهمیت است. هدف از انجام این پژوهش توسعه شاخص ­های موفقیت پرتفوی، تحلیل دقیق از اثرات شاخص ­ها بر یکدیگر و دست­یابی به الگوی صحیح جهت سرمایه ­گذاری است. در همین راستا یکی از سازمان­ های حمایت از پروژه­ های توسعه فناوری صنایع دفاع و 9 شرکت زیرمجموعه آن مورد مطالعه قرار گرفته­ اند. در این پژوهش، معیارهای موفقیتِ پروژه­ های توسعه فناوری با رویکردی جدید از نقطه نظر تمایز پروژه، طرح و پرتفوی شناسایی و دسته­ بندی شده، اهمیت آن‌ها از طریق آزمون‌های آماری مورد سنجش قرار گرفته و رابطه­ ی بین معیارهای موفقیت در هر یک از سطوح پروژه­، طرح و پرتفوی، با استفاده از روش DEMATEL تجزیه و تحلیل شده است. در ادامه جهت دستیابی به برازش بهینه تصمیم ­گیری برای سرمایه ­گذاری، از الگوریتم ANFIS استفاده شده است. برای این منظور سناریوهای سرمایه گذاری مبتنی بر معیارها و اوزان آن‌ها تدوین و به­ عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده و در نهایت بر اساس 9 نمونه از 7 پروژه توسعه فناوری، با استفاده از نرم­افزار MATLAB و با روش­های خوشه بندی Grid Partitioning ،FCM  وSubtractive  تابع مطلوبیت سرمایه ­گذاری ترسیم گردید. از نتایج این پژوهش می ­توان به شناسایی و دسته بندی معیارهای موفقیت پروژه ­های توسعه فناوری و مشخص شدن تأثیرگذارترین، تأثیرپذیرترین و پر­اهمیت­ ترین معیارها در هر یک از گروه­ های پروژه، طرح و پرتفوی اشاره نمود. همچنین نحوه اثرگذاری و ارتباط معیارهای موفقیت با یکدیگر از طریق نمودار­های "نقشه ارتباط شبکه" ارایه گردیده و نتایج  سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، تابع مطلوبیت سرمایه­ گذاری را به عنوان معیاری برای تصمیم ­گیری در پروژه ­ها ارایه می­ کند که این متدلوژی قابل تعمیم به طرح و پورتفوی نیز می­ باشد.
متن کامل [PDF 1898 kb]   (391 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/9/11 | پذیرش: 1398/2/21 | انتشار: 1398/10/7

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.