دوره 16، شماره 3 - ( 7-1398 )                   جلد 16 شماره 3 صفحات 20-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
چکیده:   (2752 مشاهده)
یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل یک مساله بهینه‌‌سازی غیرخطی با محدودیت­های هیبریدی ارایه می­شود. بر مبنای شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر و مفاهیمی از آنالیز محدب و بهینه‌سازی، ابتدا یک مدل شبکه ارایه می­شود. ثابت میشود که مدل شبکه عصبی ارایه شده پایدار لیاپانف بوده و همگرای سراسری به جواب مساله بهینه‌‌سازی اصلی می­باشد. با ارایه چندین مثال عددی، کارایی مدل ارایه شده برای حل مساله بهینه‌‌سازی با محدودیت­‌های هیبریدی نشان داده میشود.
متن کامل [PDF 1079 kb]   (924 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/11/17 | پذیرش: 1397/12/24 | انتشار: 1398/7/10

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.