دوره 16، شماره 3 - ( 7-1398 )
جلد 16 شماره 3 صفحات 20-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Nazemi A, Sukhtsaraee S, Mortezaee M. An efficient modified neural network for solving nonlinear programming problems with hybrid constraints. jor 2019; 16 (3) :1-20
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1632-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1632-fa.html
ناظمی علیرضا، سوخت سرایی سمیرا، مرتضایی مرضیه. یک شبکه عصبی اصلاح شده کارا برای حل مسایل برنامه‌ریزی غیرخطی با محدودیتهای هیبریدی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1398; 16 (3) :1-20
دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
چکیده: (2753 مشاهده)
یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل یک مساله بهینهسازی غیرخطی با محدودیتهای هیبریدی ارایه میشود. بر مبنای شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر و مفاهیمی از آنالیز محدب و بهینهسازی، ابتدا یک مدل شبکه ارایه میشود. ثابت میشود که مدل شبکه عصبی ارایه شده پایدار لیاپانف بوده و همگرای سراسری به جواب مساله بهینهسازی اصلی میباشد. با ارایه چندین مثال عددی، کارایی مدل ارایه شده برای حل مساله بهینهسازی با محدودیتهای هیبریدی نشان داده میشود.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
