دوره 16، شماره 3 - ( 7-1398 )                   جلد 16 شماره 3 صفحات 1-20 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nazemi A, Sukhtsaraee S, Mortezaee M. An efficient modified neural network for solving nonlinear programming problems with hybrid constraints. Journal of Operational Research and Its Applications. 2019; 16 (3) :1-20
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1632-fa.html
ناظمی علیرضا، سوخت سرایی سمیرا، مرتضایی مرضیه. یک شبکه عصبی اصلاح شده کارا برای حل مسایل برنامه‌ریزی غیرخطی با محدودیت‌های هیبریدی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1398; 16 (3) :1-20

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1632-fa.html


دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
چکیده:   (28 مشاهده)
یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل یک مساله بهینه‌‌سازی غیرخطی با محدودیت­های هیبریدی ارایه می­شود. بر مبنای شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر و مفاهیمی از آنالیز محدب و بهینه‌سازی، ابتدا یک مدل شبکه ارایه می­شود. ثابت میشود که مدل شبکه عصبی ارایه شده پایدار لیاپانف بوده و همگرای سراسری به جواب مساله بهینه‌‌سازی اصلی می­باشد. با ارایه چندین مثال عددی، کارایی مدل ارایه شده برای حل مساله بهینه‌‌سازی با محدودیت­های هیبریدی نشان داده میشود.
متن کامل [PDF 1077 kb]   (12 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۲/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول