دوره 22، شماره 4 - ( 10-1404 )                   جلد 22 شماره 4 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dehghani M R, Sadeghian R, Jafari Eskandari M. Evaluating Knowledge Sharing Barriers Using a Robust Group BWM Based on Goal Programming in a Network Structure (Case Study: Fars Combined Cycle Power Plant). jor 2025; 22 (4)
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2335-fa.html
دهقانی محمدرضا، صادقیان رامین، جعفری اسکندری میثم. ارزیابی موانع تسهیم دانش با BWM گروهی استوار مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی در ساختار شبکه‌ای (مطالعه موردی: نیروگاه سیکل ترکیبی فارس). تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1404; 22 (4)

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2335-fa.html


انشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران ، m.r.dehghani@student.pnu.ac.ir
چکیده:   (11 مشاهده)
تسهیم دانش فرآیندی راهبردی برای افزایش توان رقابتی سازمان‌هاست، اما اجرای مؤثر آن با موانع متعددی روبه‌رو است. ماهیت و شدت این موانع با توجه به فرهنگ و ارزش‌های هر سازمان‌ متفاوت است؛ بنابراین شناسایی و ارزیابی موانع تسهیم دانش برای هر سازمانی ضروری است. از آنجا که ممکن است میان این موانع روابط وابستگی وجود داشته باشد، به‌کارگیری ساختاری شبکه‌ای برای تحلیل آن‌ها ضروری است. روش بهترین-بدترین (BWM) از تکنیک‌های کارآمد تصمیم‌گیری چندشاخصه (MADM) محسوب می‌شود؛ ازاین‌رو در این پژوهش، الگوریتمی برای تصمیم‌گیری گروهی در ساختار شبکه‌ای با استفاده از BWMگروهی استوار مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی ارایه گردید. در مدل پیشنهادی، داده‌های مقایسه‌های زوجی به‌صورت بازه‌ای در نظر گرفته شد تا عدم‌قطعیت لحاظ شود. به‌منظور شناسایی موانع، ضمن مرور ادبیات و تشکیل جلسات با تیم خبره، ۲۱ زیرمانع در قالب چهار خوشه اصلی در نیروگاه سیکل ترکیبی فارس به عنوان یکی از نیروگاه‌های حرارتی کشور شناسایی گردید. نتایج نشان داد موانع استراتژیک، فرهنگی، فردی و فناوری به‌ ترتیب با وزن‌های 0/4002، 0/3599، 0/1600 و 0/0800 مهم‌ترین موانع تسهیم دانش در نیروگاه مورد مطالعه هستند. همچنین، استفاده از مکانیزم سازگاری داده‌های بازه‌ای موجب اطمینان از نتایج شد. الگوریتم پیشنهادی می‌تواند در محیط‌های واقعی و تحت عدم‌قطعیت، ضمن کاهش پیچیدگی، دقت و کیفیت تصمیم‌گیری را به‌طور معناداری ارتقا دهد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/4/3 | پذیرش: 1404/8/20 | انتشار: 1404/10/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.