دوره 20، شماره 2 - ( 4-1402 )
جلد 20 شماره 2 صفحات 147-137 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Amirteimoori A, Paryad R. A Common Set of Weights Method to Determine the Best Performer in Data Envelopment Analysis. jor 2023; 20 (2) :137-147
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2131-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2131-fa.html
امیرتیموری علیرضا، پاریاد ریحانه. یک روش مبتنی بر وزن‌های مشترک برای تعیین بهترین واحد تصمیم‌گیری در تحلیل پوششی داده‌ها. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1402; 20 (2) :137-147
گروه ریاضی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران ، ateimoori@iaurasht.ac.ir
چکیده: (1057 مشاهده)
در مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) بهترین واحدهای تصمیم‌گیرنده اندازه کارایی کامل دارند و با مقدار یک نیز نشان داده می‌شوند و به تجربه می‌دانیم که بیشتر از یک واحد در وضعیت کارا قرار می‌گیرند. یکی از موضوعات جالبی که اغلب مورد توجه محققین قرار می‌گیرد تمایز میان عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده‌ای (DMU) است که کارایی کامل دارند. نویسندگان مختلف مشکل پیدا کردن بهترین واحد کارا را از دیدگاه‌های مختلف مورد مطالعه قرار دادند. با این حال تا جایی که نگارندگان مطلع هستند هیچ تعریف صریحی برای بهترین واحد کارا وجود ندارد. به همین دلیل رویکردهای مختلف، واحدهای متفاوتی را به عنوان بهترین واحد کارا معرفی می نمایند. در مقاله‌ی حاضر با استفاده از مجموعه مرجع همه واحدهای کارای قوی و مجموعه مشترک وزن‌ها یک مدل مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین بهترین واحد تصمیم گیری ارایه می‌شود. برای این منظور، با حل یک مساله برنامه‌ریزی خطی ساده یک اندازه مقایسه‌ای برای هر واحد تصمیم‌گیری تعریف می‌شود و با استفاده از این اندازه روشی برای رتبه‌بندی واحدهای روی مرز تعیین می‌شود. یک مثال عددی نیز کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان می‌دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
