دوره 19، شماره 3 - ( 6-1401 )                   جلد 19 شماره 3 صفحات 15-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghoochannejad Noornia R, Jalali M. Evolutionary User Clustering Based on Time-Aware Interest Changes in the Recommender System. jor 2022; 19 (3) :1-15
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1964-fa.html
قوچان نژادنورنیا راهله، جلالی مهرداد. تکامل خوشه‌های کاربران بر اساس تغییر سلیقه آگاه بر زمان در سیستم پیشنهاددهنده. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن 1401; 19 (3) :15-1

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1964-fa.html


گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده:   (243 مشاهده)
فراوانی حجم داده‌ها در اینترنت، برای کاربران مسایلی را به وجود آورده است و باعث سردرگمی برای یافتن اطلاعات مورد نیاز آنها شده است. همچنین سلیقه و اولویت کاربران با گذشت زمان تغییر می کند. سیستم‌های پیشنهاددهنده می‌توانند در یافتن اطلاعات مفید به کاربران کمک کنند. با توجه به تغییرات علایق، سیستم‌ها باید بتوانند تکامل پیدا کنند. جهت تکامل، کاربران خوشه‌بندی می‌شوند و برای تعیین کاربران هم‌خوشه، به امتیازاتی که کاربر به آیتم‌ها داده است، توجه می‌نماید. پارامتر زمان در روش پیشنهادی الگوریتم ژنتیک-تبرید تدرجی (SAGA) این مقاله مورد توجه قرار گرفته است که بتواند اولویت‌بندی کاربر را بر اساس زمان بهبود دهد. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم تکاملی ممتیک، خوشه‌ها در طول زمان بهبود می‌یابند، و بر اساس خوشه‌بندی انجام شده، پیشنهادات مناسبی را به کاربر ارایه می‌دهد. همچنین این سیستم، با استفاده از ویژگی‌های آیتم برای مساله‌ی آیتم شروع سرد، و اطلاعات دموگرافیک کاربر برای مساله‌ی کاربر شروع سرد، خوشه‌بندی تکاملی بهینه را انجام می‌دهد. روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده Movielens ارزیابی شده است و نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی SAGA با صحت 0/89، عملکرد بهتری در صحت پیش‌بینی و پیشنهادات به کاربران نسبت به روش‌های موجود دارد.
 
متن کامل [PDF 865 kb]   (80 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/9/5 | پذیرش: 1400/2/5

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.