دوره 20، شماره 2 - ( 4-1402 )                   جلد 20 شماره 2 صفحات 117-97 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
shafiee M, Saleh H. Supplier Selection by Using of Goal Programming and Modified Benders Algorithm. jor 2023; 20 (2) :97-117
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1912-fa.html
شفیعی مرتضی، صالح هیلدا. انتخاب تامین‌کننده با استفاده از برنامه ریزی ریاضی آرمانی و الگوریتم اصلاح‌شده بندرز. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1402; 20 (2) :97-117

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1912-fa.html

انتخاب تامین‌کننده با استفاده از برنامه ریزی ریاضی آرمانی و الگوریتم اصلاح‌شده بندرز
مرتضی شفیعی ، هیلدا صالح*
گروه ریاضی، دانشکده علوم و فن آوری های همگرا، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ، hilda_saleh@yahoo.com
چکیده:   (918 مشاهده)
 مدیریت زنجیره تامین با توجه به گسترش روز افزون بازارهای جهانی، به یکی از موضوعات مهم و بحث انگیز تبدیل‌شده است. یک زنجیره تامین کارا فواید متعددی را برای سازمان به همراه خواهد داشت که از جمله آن­ها می­ توان به کاهش هزینه ­ها، افزایش سهم بازار، افزایش فروش و روابط پایدار با مشتری اشاره کرد. در نتیجه واضح است که پیکره­بندی دوباره زنجیره‌تامین می تواند شرکت را در جهت رساندن به اهدافش یاری دهد.
لذا هدف پژوهش حاضر ارایه یک مدل ریاضی به گونه­ ای است که علاوه بر کاهش هزینه­ ها با بهره­ گیری بهتر از ظرفیت تامین ­کننده­ ها موجب افزایش تقاضا و تحویل به موقع در طول زنجیره گردد. همچنین برای حل مدل ارایه‌شده از روش تجزیه اصلاحی بندرز استفاده شده است. این شیوه در مقایسه با روش کلاسیک بندرز باعث می­ شود مساله ­ی اصلی و فرعی به صورت دو مدل برنامه­ ریزی با اهداف متفاوت طراحی شوند.
واژه‌های کلیدی: مدیریت زنجیره تامین، انتخاب تامین‌کننده، برنامه‌ریزی آرمانی، الگوریتم اصلاح‌شده بندرز
متن کامل [PDF 1133 kb]   (536 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/5/28 | پذیرش: 1400/10/19
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.