دوره 16، شماره 1 - ( 1-1398 )                   جلد 16 شماره 1 صفحات 117-129 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khoshandam L. An Extension to Imprecise Data Envelopment Analysis. Journal of Operational Research and Its Applications. 2019; 16 (1) :117-129
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.html
خوش اندام لیلا. تعمیمی بر تحلیل پوششی داده های نادقیق. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1398; 16 (1) :117-129

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.html


گروه ریاضی، واحد لشت نشا- زیباکنار، دانشگاه آزاد اسلامی، لشت نشا
چکیده:   (205 مشاهده)
در مدل­ های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها، فرض بر این است که مقادیر ورودی­ ها و خروجی­ ها معلوم و دقیق باشد؛ اما گاهی شرایطی اتفاق می­ افتد که ناچار به استفاده از مقادیری هستیم که به صورت دقیق مشخص نیستند و به صورت داده‌های ترتیبی ضعیف، ترتیبی قوی، فازی، کراندار وکراندار کسری و ... می­ باشد. مدل­ های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها با حضور این­ گونه داده‌ها تبدیل به مدل­ های غیرخطی و نامحدب خواهند شد و تحت عنوان تحلیل پوششی داده‌های نادقیق معرفی می­ شوند. در این تحقیق به مطالعه­ ی حالت خاصی از داده‌های نادقیق می­ پردازیم. به این صورت که در بسیاری از کاربردهای واقعی حالت­ هایی رخ می­ دهند که برخی از ورودی ­ها و خروجی­ ها متعلق به بازه­ای از اعداد و برخی دیگر از آن­ها درون مجموعه­ ای گسسته از اعداد می­ باشند. مدلی با حضور هم­زمان این دو نوع داده­ ی نادقیق معرفی می­ شود که مدلی غیرخطی می­ باشد. سپس با استفاده از روشی این مدل غیرخطی به مساله­ ی برنامه­ ریزی خطی معادل تبدیل می­ شود. همچنین کران­ های بالا و پایینی برای واحدهای عملیاتی تعریف و محاسبه می­ شود و در انتها نیز کاربردی از روش پیشنهاد شده بر روی یک مورد واقعی از بانک­ های تجاری ایران اجرا می­ شود و عملکرد و نحوه­ ی کارکرد روش پیشنهاد شده مورد سنجش و بررسی قرار می ­گیرد.
متن کامل [PDF 781 kb]   (96 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۹/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA