دوره ۱۶، شماره ۱ - ( ۱-۱۳۹۸ )
جلد ۱۶ شماره ۱ صفحات ۱۲۹-۱۱۷ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Khoshandam L. An Extension to Imprecise Data Envelopment Analysis. jor 2019; 16 (1) :117-129
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.html
خوش اندام لیلا. تعمیمی بر تحلیل پوششی داده های نادقیق. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. ۱۳۹۸; ۱۶ (۱) :۱۱۷-۱۲۹
گروه ریاضی، واحد لشت نشا- زیباکنار، دانشگاه آزاد اسلامی، لشت نشا
چکیده: (۳۴۶۴ مشاهده)
در مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها، فرض بر این است که مقادیر ورودی ها و خروجی ها معلوم و دقیق باشد؛ اما گاهی شرایطی اتفاق می افتد که ناچار به استفاده از مقادیری هستیم که به صورت دقیق مشخص نیستند و به صورت داده‌های ترتیبی ضعیف، ترتیبی قوی، فازی، کراندار وکراندار کسری و ... می باشد. مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها با حضور این گونه داده‌ها تبدیل به مدل های غیرخطی و نامحدب خواهند شد و تحت عنوان تحلیل پوششی داده‌های نادقیق معرفی می شوند. در این تحقیق به مطالعه ی حالت خاصی از داده‌های نادقیق می پردازیم. به این صورت که در بسیاری از کاربردهای واقعی حالت هایی رخ می دهند که برخی از ورودی ها و خروجی ها متعلق به بازهای از اعداد و برخی دیگر از آنها درون مجموعه ای گسسته از اعداد می باشند. مدلی با حضور همزمان این دو نوع داده ی نادقیق معرفی می شود که مدلی غیرخطی می باشد. سپس با استفاده از روشی این مدل غیرخطی به مساله ی برنامه ریزی خطی معادل تبدیل می شود. همچنین کران های بالا و پایینی برای واحدهای عملیاتی تعریف و محاسبه می شود و در انتها نیز کاربردی از روش پیشنهاد شده بر روی یک مورد واقعی از بانک های تجاری ایران اجرا می شود و عملکرد و نحوه ی کارکرد روش پیشنهاد شده مورد سنجش و بررسی قرار می گیرد.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
