Banihashemi S A, Khalilzadeh M, Shahraki A, Rostami M. Ranking of Efficient and Non-Efficient Decision Making Units with Undesirable Data Based on Combined Models of DEA and TOPSIS. jor 2023; 20 (1) :33-48
URL:
http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1534-fa.html
بنی هاشمی سید علی، خلیل زاده محمد، شهرکی علیرضا، رستمی مال خلیفه محسن. رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا و ناکارا با دادههای نامطلوب براساس مدل ترکیبی DEA و TOPSIS. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1402; 20 (1) :33-48
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1534-fa.html
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، banihashemi@pnu.ac.ir
چکیده: (1002 مشاهده)
روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی برای تعیین عملکرد واحدهای تحت ارزیابی (DMUs) است. هر واحد تصمیم گیرنده با مصرف ورودی چندگانه، خروجی های چندگانه ای را تولید می کند که ماهیت این خروجی ها ممکن است مطلوب یا نامطلوب باشند. واحدهایی که نمره کارایی آنها برابر یک شود، کارا هستند. مفهوم رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده به دلیل اطلاعات سودمندی که در مقایسه با سایر واحدها در اختیار تصمیم گیرندگان قرار می دهد، از مفاهیم حایز اهمیت در تحلیل پوششی داده ها است. در این پژوهش، یک روش توسعه ای جدید برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده براساس امتیاز کارایی ارایه گردیده است. همچنین جهت بررسی اعتبار روش ارایه شده، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده براساس دو رویکرد دیگر (روش تاپسیس و روش گزینه ایده آل و غیرایده آل در DEA) محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان داد که رتبه واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از مدل توسعه ای جدید (DEA(N)) راه حل مناسبی جهت محاسبه کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد، که در تعداد محاسبات و زمان انجام محاسبات بسیار کاراتر است.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1401/3/20 | پذیرش: 1401/9/21