دوره 15، شماره 4 - ( 10-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 15-35 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shabani A, Tavakkoli-Moghaddam R, Hajiaghaei-Keshteli M. Solving a Fuzzy Fixed-Charge Transportation Problem by Meta-Heuristics with a New Encoding Scheme . Journal of Operational Research and Its Applications. 2019; 15 (4) :15-35
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1322-fa.html
شعبانی آتنا، توکلی مقدم رضا، حاجی آقایی کشتلی مصطفی. حل مساله حمل و نقل با هزینه ثابت تحت شرایط فازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری به همراه یک روش جدید نمایش جواب. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن . 1397; 15 (4) :15-35

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1322-fa.html


استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران
چکیده:   (198 مشاهده)

یکی از پراهمیت­ترین مسایل در زنجیره‌تامین، مساله­ی حمل و نقل است و یکی از شاخه­های مساله­ی حمل و نقل، مساله­ی حمل و نقل هزینه ثابت است. هدف این مقاله، توسعه­ی یک روش مفید و کارامد برای حل این مساله است. برای حل این مساله با داده­ های فازی، از الگوریتم­های مختلفی از قبیل الگوریتم ژنتیک، شبیه­سازی شده تبرید و کرم شب‌تاب، استفاده می­شود و در ادامه یک روش جدید نمایش جواب در الگوریتم پیشنهادی ارایه می­شود. با به کارگیری طراحی آزمایش تاگوچی پارامترهای موجود در الگوریتم­های پیشنهادی تنظیم شده و بهترین حالت برای هر یک از پارامترها مشخص می­ گردد و سپس کارایی الگوریتم­ها مورد بررسی قرار می­ گیرد. در نهایت جهت انجام مقایسات بین سه الگوریتم پیشنهادی، چند مساله آزمایشی در دو مقیاس کوچک و بزرگ تولید می­ شود. نتایج نشان داده می­ شود که الگوریتم ژنتیک علاوه بر اینکه مقدار تابع هدف کم­تری دارد، به مراتب زمان محاسباتی کم­تری را برای رسیدن به جواب نزدیک به بهینه صرف می­ کند.

متن کامل [PDF 1186 kb]   (130 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول