@article{ author = {}, title = {A Fuzzy Supplier Selection and Order Allocation Model with Considering Risk and Using MOPSO Algorithm}, abstract ={}, Keywords = { Supplier Selection And Evaluation, Order Allocation, MOP, MOPSO.}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {1-14}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارزیابی و انتخاب تامین‏ کنندگان و تخصیص سفارش چندمحصولی با در نظرگرفتن ریسک با الگوریتم بهینه‏ سازی انبوه ذرات چندهدفه (MOPSO) در شرایط فازی}, abstract_fa ={در مدیریت زنجیره‌ی تامین، عملکرد تامین‏کنندگان بر اساس معیار‌های متعددی ارزیابی می‏شود. در این مقاله، یک مدل برنامه ‏ریزی ریاضی چند هدفه‌ی فازی ارایه شده است تا بتوان با در نظر گرفتن عوامل کمی، کیفی و ریسک بهترین تامین‏کننده را انتخاب و مقدار بهینه‌ی سفارش را به آن‌‌ها تخصیص داد. با استفاده از روش AHP ارزیابی اولیه‌ی تامین‏ کنندگان صورت گرفته است و مدل‏سازی چندهدفه نیز با در نظر گرفتن برخی از فاکتورها به‌ صورت فازی، انجام شده است. مدل طراحی شده با الگوریتم بهینه‏ سازی انبوه ذرات چند هدفه حل شده است و مجموعه جواب‏ های پارتوی به‌ دست آمده توسط الگوریتم تاپسیس رتبه ‏بندی و نهایتا تحلیل حساسیت روی پارامتر‌های مدل انجام شده است.}, keywords_fa = {ارزیابی و انتخاب تامین‏ کنندگان, تخصیص ‏سفارش, برنامه ‏ریزی چندهدفه, الگوریتم MOPSO}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1270-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1270-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Developing a New Credit Allocation Model by Using Bi-Level Programming and Data Mining Classification}, abstract ={}, Keywords = {Credit Allocation, Government Organization/Public Agency, Agent Banks, Stackelberg Game, Data Mining Classification}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {15-36}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه رویکرد کمی تخصیص تسهیلات به صورت بازی با ترکیب رده بندی داده کاوی و برنامه ریزی دو سطحی تحقیق در عملیات}, abstract_fa ={نهادهای دولتی عمدتا به صورت مستمر در حال بازتوزیع منابع مازاد حاصل از نفت و هم‏چنین مالیات در قالب تسهیلات نظام­بانکی به عنوان عامل توزیع منابع در میان بنگاه­های اقتصادی با عاملیت بانک­ها می­باشند. این نهادها سیاست­های کلانی در رابطه با توزیع این منابع دارند که آن را به بانک­های عامل خود ابلاغ می­نمایند و در نقطه‌ی مقابل بانک­های­عامل که عامل توزیع تسهیلات میان بنگاه­ها می­باشند نیز سیاست­های تجاری خاص خود را دارند. سیاست­های دسته‌ی اول عمدتا مبتنی بر رویکرد "توسعه‌ی پایدار" می­باشد که رشد بلند مدت کشور را  مدنظر قرار می­دهد در حالی که سیاست­های دسته‌ی­دوم عمدتا مبتنی بر "سودآوری و ریسک کنترل­شده" بانک به عنوان یک نهاداقتصادی در کوتاه ­مدت و میان­ مدت می­­باشد. این مقاله این­ رابطه را به صورت یک ­بازی استکلبرگ و با استفاده از برنامه ­ریزی ریاضی دوسطحی فاصله­ ایی و داده­ کاوی و با هدف ایجاد یک تعادل میان منافع متضاد ذی­نفعان مدل‏سازی نموده است. به منظور حل مساله یک الگوریتم جدید که ترکیبی از الگوریتم فازی اپیروری (به عنوان رده ­بند داده­ کاوی) و الگوریتم ژنتیک دوسطحی می­باشد موسوم به الگوریتم ژنتیک فازی اپیروری دو­سطحی ارایه­ شده است. نتایج مقاله با سه سناریوی دیگر مورد مقایسه، بررسی و اعتبارسنجی قرارگرفته است.}, keywords_fa = {تخصیص منابع اعتباری, توسعه‌ی پایدار, برنامه ریزی دو سطحی, داده کاوی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1273-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1273-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Identification and Prioritization Effective Criteria of Selection of Investment Projects by use of AHP (Case study: An Active Company in Steel Industry)}, abstract ={}, Keywords = { Analytic Hierarchy Process, Investment Projects, Quantitative Criteria, Qualitative Criteria.}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {37-49}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای موثر بر انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: یک شرکت فعال در صنعت فولادسازی)}, abstract_fa ={امروزه روش تصمیم‌گیری برای انتخاب پروژه در یک سازمان از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مخصوصاً با آگاهی از این امر که اکثر سازمان‌ها با این مساله درگیر بوده و حتی گاهی بخش اعظم درآمدهای آن‌ها از پروژه‌هایشان به دست می‌آید. هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای موثر بر انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری در بخش تولید یک شرکت فعال در صنعت فولادسازی با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. در این پژوهش معیارهای موثر بر انتخاب و ارزیابی پروژه­های سرمایه­گذاری، از طریق مشاهده، مطالعه، مصاحبه با کارشناسان، شناسایی و سپس مـعیارهای موثر در ارزیابی و انتـخاب پروژه­های سرمایه­گذاری با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی وزن دهی شدند. اطلاعات موردنیاز با توزیع پرسـشنامه مقایسات زوجی در بین متخصصان و کارشناسان شرکت و از طـریق مصـاحبه با آنان جـمع­آوری گردیده است. برای ارزیابی پروژه­ها، دو گروه معیار­های مالی­-اقتصادی و فنی شناسایی‌شده که اوزان هر یک از معیارها و زیر معیار‌ها، بنا بر نظر صاحب‌نظران، از مقایسات زوجی آن‌ها به‌دست‌آمده است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده معیـار اصلی اقتصادی- مالی اهمیت بیش تری نسبت به معیار فنی دارد.}, keywords_fa = {فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, پروژه‌های سرمایه‌گذاری, معیارهای کمی, معیارهای کیفی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1277-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1277-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Proposing a Multi-objective Data Envelopment Analysis Model to Predict Productivity of Organizational Units}, abstract ={}, Keywords = {Efficiency, Stochastic Data Envelopment Analysis, Dynamic Programming, Random Fuzzy Variable, Genetic Algorithm, Monte Carlo Simulation.}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {51-72}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی چندهدفه به منظور پیش بینی کارایی واحدهای سازمانی}, abstract_fa ={تحلیل پوششی داده­ها (DEA) تکنیکی است که کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده (DMU) را براساس ورودی­ها و خروجی­های آن‌ها اندازه گیری می­نماید. از آنجا که پیش­بینی کارایی واحدها برای برنامه­ریزی دقیق­تر برای آینده اهمیت بسزایی دارد، این مقاله ابتدا مدلی جدید به نام مدل تحلیل پوششی داده­های تصادفی فازی چندهدفه (MOFS-DEA) با اوزان مشترک در محیطی پویا  ارایه می­نماید که تغییرات داده­ها را در طول دوره­های متوالی ارزیابی در نظر می­گیرد. در این مدل از مفهوم مقدار مورد انتظار برای توابع هدف در راستای پیش­بینی کارایی مورد انتظار واحدها و نیز از مفهوم فازی متوسط شانس در بیان محدودیت­های مدل استفاده و ‎همچنین در این مدل ورودی­ها و خروجی­ها به صورت  متغیرهای فازی مثلثی تصادفی با توزیع نرمال، فرض شده است. سپس تحت این فرض به دلیل پیچیده بودن فرآیند حل، مدل MOFS-DEA به مدل برنامه­ریزی تصادفی چندهدفه‌ی معادلش تبدیل می­گردد. آنگاه برای کاهش زمان محاسباتی، مدل تصادفی چند هدفه­ ی معادل MOFS-DEA با استفاده از رویکرد برنامه ­ریزی فازی به مدل تصادفی تک هدفه تبدیل می­ گردد. همچنین برای حل مدل حاصله، الگوریتم هیبریدی نوینی از طریق تلفیق الگوریتم ژنتیک (GA) و تکنیک شبیه­ سازی مونت­کارلو (MC) طراحی می­ گردد. نهایتاً در راستای تایید صحت و اثربخشی مدل و الگوریتم هیبریدی پیشنهادی، یک مطالعه‌ی موردی در انتها صورت گرفته و نتایج حاصله از الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از الگوریتم هیبریدی مشابه کین و لیو مقایسه می­ شود که نتایج حاکی از برتری زمان محاسباتی و کیفیت نتایج الگوریتم هیبریدی پیشنهادی می ­باشد.}, keywords_fa = {کارایی, تحلیل پوششی داده های تصادفی, برنامه ریزی پویا, متغیر فازی تصادفی, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مونت کارلو.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1287-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1287-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Gas Network Design, Location on a Town Border Station, Routing and Diameter Determining of Gas Pipelines}, abstract ={}, Keywords = { Gas Network, Nonlinear Constraints, Mixed Integer Programming.}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {73-84}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی شبکه‌ی گاز، مکان‌یابی ایستگاه‌های گسترده‌ی شهری، مسیریابی و قطریابی خطوط لوله‌ی گاز}, abstract_fa ={در طراحی خطوط لوله‌ی شبکه‌ی گاز عوامل مختلفی را باید در نظر گرفت، مانند: شرایط محیطی موجود، شرایط خاص لوله‌ها، هزینه‌ی نصب و ... . طراحی بهینه‌ی سیستم شبکه‌ی گاز، با توجه به این شرایط اجرا، انجام می‌گیرد. شرایط اجرا شامل مراحل طراحی و قرارگیری سیستم‌های مختلف مانند: ایستگاه‌های تقلیل فشار، مسیریابی خطوط لوله و تعیین قطر آن‌ها بر اساس محل مصرف ‏کنندگان است و بر اساس هزینه‌های موجود، شبکه‌ی بهینه توزیع طراحی می‌شود. در این مقاله مدلی برای طراحی بهینه‌ی شبکه‌ی گاز ارایه می‌دهیم به طوری که هزینه‌ی سرمایه‌گذاری را کمینه کند. شبکه‌ی پیشنهادی شامل سه دسته‌ی ایستگاه دروازه‌ی شهری، ایستگاه گسترده‌ی شهری و مصرف‌کنندگان می‌باشد. در اینجا مساله‌ی مکان‌یابی ایستگاه گسترده‌ی شهری، مسیریابی و قطریابی لوله‌ها به صورت همزمان مدل‌سازی می‌شود. برخی از محدودیت‌های موجود، ماهیت غیرخطی دارند که به صورت محدودیت‌های خطی تقریب زده می‌شود. مدل ارایه شده را برای مثال واقعی با استفادهCplex12.5 حل می‌کنیم و نتایج را گزارش می‌دهیم.}, keywords_fa = {شبکه‌ی گاز, محدودیت‌های غیرخطی, برنامه‌ریزی عدد صحیح آمیخته}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1288-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1288-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {The Presented a Secondary Goal Is To Evaluate the Cross Efficiency DEA with Undesirable Output}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Cross Efficiency, Undesirable Outputs, Secondary Goal.}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {85-95}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه‌ی یک هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده‏ ها با خروجی نامطلوب}, abstract_fa ={تحلیل پوششی داده ­ها (DEA) یک تکنیک برای ارزیابی واحد­های تصمیم­گیری با چندین ورودی و خروجی است. در تحلیل پوششی داده­ ها هر واحد تصمیم­گیری برای به دست آوردن نمره­ی کارایی، مطلوب­ترین وزن­ ها را انتخاب می­کند؛ اما طبیعت خود­ارزیابی و انعطاف­ پذیری DEA در انتخاب وزن­ های بهینه­ ی واحد­های تصمیم­ گیری مورد انتقاد است؛ بنابراین در تحلیل پوششی داده ­ها روش­ های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شدند. همان­طور که می­ دانیم واحد­های تصمیم ­گیری علاوه بر خروجی­ های مطلوب، خروجی­ های نامطلوبی مانند گازهای گلخانه ­ای تولید می ­کنند. در تحلیل پوششی داده­ ها مدل­ هایی برای ارزیابی واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی نامطلوب ارایه شده است. هدف از این مقاله  ارایه ی روش­ هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی­ های نامطلوب است. به این­صورت که با گسترش مدل­ های موجود در حوزه ­ی خروجی نامطلوب، چند مدل هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی نامطلوب ارایه می­ دهیم. مدل های ارایه شده بر پایه­ ی مدل­ های چند­هدفه می­ باشد. در نهایت با یک مثال از دنیای واقعی، اهمیت موضوع را نشان خواهیم داد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, کارایی متقاطع, خروجی نامطلوب, اهداف ثانویه}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1294-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1294-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Evaluating the Efficiency and Productivity of the High-Speed Railway in Various Countries Using Data Envelopment Analysis and Multi-Objective Decision-Making}, abstract ={}, Keywords = {Efficiency, Productivity, Data Envelopment Analysis, Multi-Objective Decision-Making, High-Speed Railway}, volume = {13}, Number = {1}, pages = {97-120}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارزیابی کارایی و بهره‌وری راه‌آهن سریع‌السیر کشورهای مختلف با تحلیل پوششی داده‌ها و تصمیم‌گیری چند معیاره}, abstract_fa ={تحقیق حاضر به شناسایی شاخص‌های کمی‌کارایی و بهره‌وری راه‌آهن سریع‌السیر پرداخته و پس از تعیین این شاخص‌ها، وضعیت کارایی و بهره‌وری کشور‌های دارای فناوری راه‌آهن سریع‌السیر را با هم مقایسه می‌کند. برای مقایسه کارایی و بهره‌وری، به ترتیب از روش تحلیل پوششی داده‌ها و فرآیند تصمیم‌گیری چند معیاره استفاده شده است. در ابتدا، روش تحلیل پوششی داده‌ها برای محاسبه‌ی کارایی راه‌آهن سریع‌السیر ارایه شده است. برای ورودی‌های مساله، از داده‌های آماری موجود و تحقیقات گذشته استفاده شده است. محاسبات کارایی با دو روش بازده به مقیاس متغیر و بازده به مقیاس ثابت انجام شده است. هر یک از این دو روش با رویکرد ورودی-محور بر روی داده‌های راه‌آهن سریع‌السیر کشورهای مختلف پیاده‌سازی و نتایج آن‌ها با هم مقایسه شده است، سپس با استفاده از روش اندرسون-پیترسون به رتبه‌بندی نهایی کشورهای کارا (دارای کارایی واحد) پرداخته شده است. در ادامه‌ی مقاله، از فرآیند تصمیم‌گیری چند معیاره جهت مقایسه‌ی بهره‌وری کشورهای مدنظر استفاده شده است. برای این منظور، سه معیار اساسی مشخصات فنی، عوامل اقتصادی و عملکرد بهره‌برداری به عنوان شاخص‌های کلیدی مقایسه انتخاب شده‌اند. هر یک از این معیارها به زیرشاخص‌های فرعی تقسیم شده و فرآیند تصمیم‌گیری بر روی کل سیستم پیاده‌سازی شده است. در پایان، رتبه‌بندی کشورها از دو منظر کارایی و بهره‌وری ارایه شده است. نتیجه‌ی این تحقیق نشان می‌دهد که اکثر کشورهای دارای این فناوری، سطح مطلوبی از کارایی و بهره‌وری را دارا بوده و چهار کشور ژاپن، چین، فرانسه و اسپانیا به ترتیب رتبه‌های اول تا چهارم کارایی و بهره‌وری را دارند.}, keywords_fa = {کارایی, بهره‌وری, تحلیل پوششی داده‌ها, تصمیم‌گیری چند معیاره, راه‌آهن سریع‌السیر}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1334-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1334-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Network Production Planning Considering Undesirable Outputs- A Fuzzy Data Envelopment Analysis Approach}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Efficiency, Production Planning, Fuzzy Logic, Undesirable Output, Two-Stage Network. }, volume = {13}, Number = {1}, pages = {121-141}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {برنامه‌ریزی تولید شبکه ای در حضور عوامل نامطلوب- رویکرد تحلیل پوششی داده های فازی}, abstract_fa ={ در دهه­ های اخیر، برنامه‌ریزی تولید به عنوان یکی از مهم‌ترین کارکردها در دستیابی به اهداف سازمانی، مورد مطالعات بسیاری قرار گرفته است. به تازگی، تحلیل پوششی داده­ ها (DEA) به عنوان رویکردی اثربخش در ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم ­گیرنده، در ارایه‌ی برنامه ­های تولید در قالب تخصیص منابع و هدف­گذاری، به‌کار گرفته شده است. این مقاله ضمن بررسی مبانی نظری موجود در زمینه‌ی برنامه‌ریزی تولید مبتنی بر DEA، به ارایه‌ی یک مدل برنامه‌ریزی تولید شبکه­ ای، پرداخته است که در‌جه‌ی بزرگی واحدها را در برنامه‌ریزی مورد توجه قرار می­دهد. با توجه به اینکه در بسیاری از موارد، اندازه­ گیری داده­های تولید به‌طور دقیق امکان­پذیر نیست، تئوری عدم قطعیت نقش مهمی در برنامه‌ریزی تولید ایفا می­کند؛ بنابراین، سهم اصلی این تحقیق در توسعه‌ی مطالعات قبلی، ارایه‌ی یک رویکرد مبتنی بر DEA شبکه­ ای فازی برای هدف­گذاری در یک محیط تصمیم­ گیری متمرکز است، با این شرط که تقاضای دوره‌ی بعد غیر­قطعی باشد. مدل جدید ارایه شده به طور همزمان خروجی‌های مطلوب و نامطلوب را مورد ملاحظه قرار می­دهد. برای نمایش کاربرد مدل پیشنهادی، از مجموعه داده­ های واقعی 13 واحد تولیدی در استان گیلان استفاده شده است. نتایج حاکی از مفید بودن مدل ارایه شده می­باشد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, کارایی, برنامه‌ریزی تولید, منطق فازی, خروجی نامطلوب, شبکه دو مرحله ای}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1335-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1335-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Design a Discriminative Learning Model to Improve Bus Routes of Bus Transit Network}, abstract ={Design a Bus Transit Network is an important problem of the Urban Management. There are a large number of variables that must be considered to design a bus transit network. These variables are used to reach a set of goals such as accessibility, maximum coverage, reduction of waiting time and decrease operational costs and number of transfer between line stops. Design a Bus Transit Network is NP-hard problem. This problem doesn't have optimal solution in large scale. The general way to design Bus Transit Network is as follows: Search space of feasible solutions are reduced then final network is constructed by notice to urban priorities. In this paper, we proposed a new method to design a Bus Transit Network.  Our approach is a Statistical learning method. It extracts knowledge of human experts from existing Bus Transit Networks. Then this knowledge is applied to reduce search space and make a Bus Transit Network. The learned model of our approach is constructed by several statistical learning method and their hybrids. In this paper, we applied Naïve Bayesian, two regression based methods and hybrid version of them to build model. Evaluation of the learned model is based on Accuracy, False Positive and True Positive criteria. The values of these criteria show high confidence of our approach. In this paper, we applied Tehran Bus Transit Network as our data set.}, Keywords = {Regression, Naïve Bayesian, Bus Transit Network (BTN), Bus Transit Network Design Problem (BTNDP).}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {1-18}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی یک مدل یادگیری تمیزدهنده جهت بهبود مسیرهای اتوبوس در شبکه‌ی حمل و نقل بهینه}, abstract_fa ={طراحی شبکه‌ی حمل و نقل اتوبوس (BTN) یکی از مهم‌ترین مباحث در مدیریت شهری است. پارامترهای تاثیر گذار زیادی در این طراحی، موثر می‌باشند. پارامترهایی که در مجموع منجر به برآورده شدن مجموعه‌ای از اهداف مدیریت شهری می‌شود. بهبود دسترسی پذیری شهروندان، پوشش مساحت بیش‌تری از سطح شهر، کاهش زمان انتظار و هزینه و همچنین کاستن از تعداد  تعویض خطوط اتوبوس برای رسیدن به مقصد یک مسافر، از جمله‌ی این اهداف است. طراحی یک BTN یک مساله‌‌‌ی NP-hard می‌باشد و بنابراین رسیدن به یک پاسخ بهینه در طراحی‌های با ابعاد بالا کاری دشوار است. راه‏حل معمول در طراحی یک BTN  به این صورت می‌باشد: کاهش فضای جستجوی ممکن در ابتدا و سپس ساخت شبکه بر اساس اولویت‌های مدیریت شهری. در این مقاله یک روش جدید برای ارتقای طراحی یک BTN ارایه می‌شود که مبتنی بر یادگیری آماری می‌باشد. این مدل به کمک روش‌های یادگیری آماری و ترکیب آن‌ها با یکدیگر تولید می‌شود. در این تحقیق دانش متخصصان انسانی از شبکه‌ی BTN فعلی استخراج می‌شود، سپس این دانش برای کوچک کردن فضای جستجویِ طراحی یک BTN به محدوده‌ای کوچک از معابر به کار گرفته می‌شود. این معابر ویژگی‌های لازم برای شرکت در BTN را دارند و می‌توانند برای مساله‌‌ی طراحی شبکه‌ی اتوبوس‌رانی BTNDP یا توسعه‌ی BTN فعلی به کار گرفته شوند. در این مقاله از Naïve Bayesian و دو روش دیگر رگرسیون پایه و ورژن ترکیبی آن‌ها برای تولید مدل خود بهره گرفته شده است. ارزیابی مدل تولیدی بر اساس دقت، False positive و True positive صورت می‌گیرد. مقادیر به دست آمده از این معیارها قابل اعتماد بودن روش پیشنهادی را تصدیق می‌کند. دیتاست مورد استفاده در این مقاله، شامل اطلاعات شبکه‌ی اتوبوس رانی شهر تهران می‌باشد.}, keywords_fa = {رگرسیون, Naïve Bayesian, شبکه‌ی حمل و نقل اتوبوس (BTN), مساله‌ی‌ طراحی شبکه‌ی حمل و نقل اتوبوس (BTNDP)}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1307-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1307-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {An Efficient Algorithm for the Extended Trust Region Subproblem with Two Linear Constraints}, abstract ={Trust region subproblem (TRS), which is the problem of minimizing a quadratic function over a ball, plays a key role in solving unconstrained nonlinear optimization problems. Though TRS is not necessarily convex, there are efficient algorithms to solve it, particularly in large scale. Recently, extensions of TRS with extra linear constraints have received attention of several researchers. It has been shown that in the case where the linear constraints do not intersect within  the ball, the optimal solution of the extended problem can be computed via solving a conic optimization problem. However, solving large-scale or even medium scale conic optimization problems are not practicable. In this paper, the extended trust region subproblem with two linear constraints without any assumptions on the constraints is considered.  The latest  algorithms for solving TRS and computing its  local non-global minimizer, that solve the problem via a generalized eigenvalue problem, are used to solve the extended trust region subproblem.  Finally, the efficiency of the proposed algorithm is evaluated on several randomly generated instances}, Keywords = {Extend Trust Region Subproblem, Generalized Eigenvalue Problem, Global Optimization.}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {19-33}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک الگوریتم کارا برای زیر مساله‌ی ناحیه‌ اطمینان توسیع یافته با دو قید خطی}, abstract_fa ={زیر مساله‌ی ناحیه‌ اطمینان (TRS) که در واقع مساله‌ی مینیمم‌سازی یک تابع درجه‌ی دوم روی یک گوی است، نقش کلیدی در حل مسایل بهینه‌سازی غیرخطی نامقید ایفا می‌کند و علی رغم این که لزوماً محدب نیست، الگوریتم‌های کارای متعددی برای حل آن به ویژه برای حل آن در ابعاد بزرگ ارایه شده است.  اخیراً توسیع زیر مساله‌ی ناحیه‌ اطمینان به مساله‌ای با قیود خطی اضافی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مطالعات انجام شده نشان می‌دهد هنگامی که قیود خطی مساله‌ی توسیع یافته‌ درون گوی اشتراک ندارند، جواب بهینه‌ی مساله‌ را می‌توان از طریق حل یک مساله‌ی بهینه‌سازی مخروطی به دست آورد. در هر صورت حل مسایل بهینه‌سازی مخروطی در ابعاد بزرگ و حتی در ابعاد متوسط عملی نیست. در این مقاله حل مساله‌ی ناحیه‌ اطمینان توسیع یافته با دو قید خطی بدون در نظر گرفتن هیچ شرطی روی قیود آن مورد مطالعه  قرار گرفته است. جدیدترین الگوریتم‌های موجود برای حل زیرمساله‌ی ناحیه‌ اطمینان و محاسبه‌ی مینیمم موضعی غیر سراسری آن که مساله ‌را از طریق حل یک مساله‌ی مقدار ویژه‌ی تعمیم یافته حل می‌کنند برای حل مساله‌ی توسیع یافته در ابعاد بزرگ توسعه داده می‌شود. در پایان کارایی الگوریتم پیشنهادی روی دسته‌ای از مسایل تصادفی ارزیابی می‌شود.}, keywords_fa = {زیر مساله‌ی ناحیه‌ اطمینان توسیع یافته, مساله‌ی مقدار ویژه‌ی تعمیم یافته, بهینه‌سازی سراسری}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1333-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1333-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Optimization Parallel Algorithm Scheduling by Genetic Algorithm}, abstract ={In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a set of parallel components (tasks) which can be executed according to some precedence relationship. This paper shows the problem of allocating a number of non-identical tasks in a multi-processor or multicomputer system. The model assumes that the system consists of a number of identical processors and only one task may execute on a processor at a time. All schedules and tasks are non-preemptive.}, Keywords = {Genetic Algorithm, Parallel Algorithm, Task Graph, Task Scheduling}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {35-52}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa ={زمان­بندی مجموعه­ای از ماشین­‌های موازی که در یک محیط هستند، هم از نظر تئوری و هم از نظر کاربردی مهم است. از نظر تئوری، تعمیم مساله­ی زمان­بندی یک ماشین است و از نظر کاربردی صحت منابع موازی در جهان واقعی می­باشد. وقتی ماشین‌­ها، کامپیوتر باشند یک برنامه ­ی موازی نیاز است زیرا اعضای مجموعه به طور موازی اجرا می‌­شوند و این اجرا براساس ارتباطات تقدمی آن­ها است. مزیت اجرای زمان­ بندی وظایف، قدرت محاسباتی کامل را فراهم می­‌کند که به وسیله­ی سیستم چندپردازنده یا چندکامپیوتری به دست می­‌آید. در این مقاله  نشان می‌­دهیم مساله­ ی­ تخصیص تعدادی وظایف ناهمسان در سیستم‌های چندپردازنده یا چندکامپیوتری چگونه است. مدل فرضی سیستم شامل تعداد پردازنده­ی همسان است و در یک زمان، فقط یک وظیفه، روی یک پردازنده اجرا می‌­شود و نیز همه‌­ی زمان­بندی­ ها و وظایف، غیر انحصاری هستند}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک, الگوریتم های موازی, گراف وظیفه, زمان بندی وظایف}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1346-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1346-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Optimum Fuzzy Non-parametric Predictive Inference for Single Acceptance Sampling}, abstract ={Acceptance sampling is one of the main parts of the statistical quality control. It is primarily used for the inspection of incoming or outgoing lots. Acceptance sampling procedures can be used in an acceptance control program to reach better quality with lower expenses, improvement of the control and the increase of efficiency. The aims of this paper, studying acceptance sampling based on non-parametric predictive inference in a fuzzy environment. In some cases, it may not be possible to define acceptance sampling parameters as crisp values. Especially in production environments, it may not be easy to define the parameters number of conforming items and the size of the samples crisp values. In these cases, these parameters can be expressed by linguistic variables. The fuzzy set theory can be used successfully to cope the vagueness in these linguistic expressions for acceptance sampling based on non-parametric predictive inference. In other words, the aim of this paper is present a new method titled fuzzy non-parametric predictive inference for single acceptance sampling plan}, Keywords = {Fuzzy Numbers, Non-Parametric Predictive Inference, Acceptance Sampling}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {53-68}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {استنباط پیشگو ناپارامتری فازی بهینه برای طرح نمونه‌گیری جهت پذیرش یک مرحله‌ای}, abstract_fa ={نمونه گیری برای پذیرش یکی از اجزای اصلی در زمینه‌ی کنترل کیفیت آماری است، که در ابتدا برای بازرسی از محموله‌های ورودی یا خروجی استفاده می‌شود. روش‌های نمونه‌گیری جهت پذیرش می‌تواند، در یک برنامه کنترل پذیرش به‌منظور رسیدن به کیفیت بهتر با هزینه‌ی کم‏تر، بهبود کنترل و افزایش بهره وری، استفاده شود. در این مقاله نمونه‌گیری جهت پذیرش به روش استنباط پیشگو ناپارامتری را در محیط فازی بررسی می‌نماییم. در برخی از موارد، تعریف پارامترهای طرح نمونه‌گیری برای پذیرش به صورت مقادیر قطعی ممکن نیست. به خصوص در محیط‌های تولید، ممکن است تعریف پارامترهای تعداد عناصر منطبق یا حجم نمونه به عنوان ارزش قطعی آسان نباشد. در این موارد، این پارامترها می‌توانند با متغیرهای زبانی بیان شوند. نظریه‌ی مجموعه‌ی فازی را می‌توان با موفقیت برای مقابله با ابهام در این عبارات زبانی جهت نمونه‌گیری برای پذیرش به روش استنباط پیشگو ناپارامتری به‌کار برد. به عبارت دیگر هدف این مقاله ارایه‌ی روش جدید تحت عنوان استنباط پیشگو ناپارامتری فازی برای طرح نمونه‌گیری جهت پذیرش یک مرحله‌ای می‌باشد}, keywords_fa = {اعداد فازی, استنباط پیشگو ناپارامتری, نمونه‌گیری برای پذیرش}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1376-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1376-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {The Optimal Algorithms for Backup Undesirable 2-Center Location Models on Tree Graphs}, abstract ={In this paper, we investigate the backup undesirable -center location models on tree graphs. The aim is to obtain the best locations on the vertex set of the underlying tree for establishing two undesirable servers so that the expected value of the closest distance from the existing customers to the functioning facilities is maximized under the assumption that any facility may fail with a given probability and in this case the other active server must serve all the customers. The exact combinatorial algorithms with  and time complexities are developed for obtaining the optimal solutions of two certain models, where is the number of the vertices in the given tree graph.}, Keywords = {Combinatorial Optimization, Facility Location, Backup Undesirable Center, Time Complexity.}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {69-83}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {الگوریتم های بهینه برای مدل های مکان‌یابی 2- مرکز ناخوشایند پشتیبان روی گراف های درختی}, abstract_fa ={در این مقاله به مطالعه و بررسی مسایل مکان‌یابی 2- مرکز ناخوشایند پشتیبان روی گراف‌های درختی پرداخته می‌شود. هدف پیدا کردن بهترین مکان روی مجموعه راسی درخت داده شده جهت تاسیس دو سرویس‌دهنده‌ی ناخوشایند می‌باشد به‌طوری‌که نزدیک‏ترین فاصله‌ی مورد انتظار بین مشتریان موجود و سرویس‌دهنده‌های فعال ماکزیمم گردد با فرض آنکه هر سرویس‌دهنده ممکن است با یک احتمال مشخص از ارایه‌ی خدمات قصور نموده و در این‌صورت سرویس‌دهنده فعال دیگر باید به تمامی مشتریان روی سیستم خدمت‌دهی نماید. الگوریتم‌های ترکیبیاتی دقیق با پیچیدگی‌های زمانی  و  برای به‌دست آوردن جواب‌های بهینه دو نوع مدل خاص طراحی و پیشنهاد می‌گردند به‌طوری‌که  نشان‌دهنده‌ی تعداد راس‌های گراف درختی داده شده می‌باشد.}, keywords_fa = {بهینه سازی ترکیبیاتی, مدل مکان‌یابی تسهیلات, مرکز ناخوشایند پشتیبان, پیچیدگی زمانی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1377-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1377-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {A Filtered Nonmonotone Approach for Solving Nonlinear Systems of Equations}, abstract ={In this paper, a new approach is presented for solving nonlinear systems of equations in which a derivative-free nonmonotone strategy is employed. Besides, the new approach is equipped with a filter technique. Using this concept, we store some trial points that are probably ignored by some other line search methods. The new algorithm utilizes the information of existing points in the filter in order to accept the new point. This causes a fast convergence rate. A specific nonmonotone technique is also used in the structure of the new approach which allows the algorithm to enjoy the nonmonotonicity from scratch. Under some standard assumptions, the global convergence property is established. Numerical results on some test problems show the efficiency of the proposed algorithm compared with some other existing methods in the literature}, Keywords = {Systems of Nonlinear Equations, Filter Technique, Nonmonotone Line Search Method, Global Convergence}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {85-99}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک روش نایکنوای فیلتردار برای حل دستگاه معادلات غیرخطی}, abstract_fa ={در این مقاله یک روش جدید برای حل دستگاه معادلات غیرخطی معرفی می‌کنیم که در آن از یک استراتژی نایکنوا مشتق آزاد استفاده شده است. هم­چنین، این روش با استفاده از تکنیک فیلتر پیاده‌سازی شده است. با استفاده از این مفهوم، بسیاری از نقاط آزمایشی به­دست آمده در تکرارها که توسط الگوریتم‌های جستجوی خطی حذف می‌شدند‏، ذخیره خواهند شد. الگوریتم جدید از اطلاعات نقاط موجود در فیلتر برای به­دست آوردن نقاط بعدی بهره می‌برد و باعث افزایش سرعت همگرایی الگوریتم می‌شود. در این روش از یک تکنیک نایکنوای خاص استفاده شده است که به الگوریتم اجازه می‌دهد از خاصیت نایکنوایی از همان اولین تکرار‌ بهره‌مند شود. همگرایی سراسری الگوریتم تحت برخی شرایط استاندارد اثبات می‌شود. نتایج عددی به­دست آمده از روش جدید روی مجموعه مسایل آزمونی بیانگر کارایی روش پیشنهادی نسبت به برخی روش‌های موجود در ادبیات موضوع است.}, keywords_fa = {دستگاه معادلات غیرخطی, تکنیک فیلتر, روش جستجوی خطی نایکنوا, همگرایی سراسری}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1399-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1399-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {A Linear Algorithm for Finding Core of Weighted Interval Trees}, abstract ={In this paper we consider the problem of finding a core of weighted interval trees.  A core of an interval graph is a path contains some intervals of graph so that the sum of distances from all intervals to this path is minimized. We show that intervals on core of a tree should be maximal, then a linear time algorithm is presented to find the core of interval trees}, Keywords = {Interval Graph, Core of Tree, Location Problem}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {101-111}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک الگوریتم خطی برای مساله ی پیداکردن هسته ی درخت های بازه ای وزندار}, abstract_fa ={در این مقاله ابتدا گراف های بازه ای را تعریف و سپس مسأله ی پیداکردن هسته روی گراف های بازه ای و درخت های بازه ای را بررسی می کنیم. یک هسته در یک گراف بازه ای، مسیری از بازه های متصل به هم است که مجموع فاصله های تمام بازه ها تا این مسیر کمینه شود. نشان می دهیم بازه هایی که روی  هسته ی یک درخت  قرار دارند نمی توانند بازه ای غیر ماکسیمال باشند. سپس الگوریتمی با پیچیدگی زمانی o(n) برای پیداکردن هسته ی یک درخت بازه ای ارائه می دهیم.}, keywords_fa = {گراف بازه ای, هسته درخت, مکانیابی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1412-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1412-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {}, title = {Two Statistical Tests for Outlier Identification in Non-Parametric Performance Measurement}, abstract ={In data envelopment analysis the use of peer set to assess individual or best practice performance, detecting outliers is critical for achieving accurate results. In these deterministic frontier models, statistical tests are now mostly available. This paper deals with two statistical tests for detecting outliers in data envelopment analysis. In the presented methods, each observation is deleted from the sample once and the resulting DEA model is solved, leading to a distribution of efficiency estimates; before and after elimination. Based on the achieved distribution, two statistical tests are then designed to identify the potential outlier(s). We illustrate the method through a real data set. The method could be used in a first step before using any frontier estimation}, Keywords = {Data Envelopment Analysis (DEA), Outlier, Efficiency, Chebyshev’s Inequality test, Cook Statistics}, volume = {13}, Number = {2}, pages = {113-121}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {دو آزمون اماری برای شناسایی نقاط پرت در اندازه گیری عملکرد ناپارامتری}, abstract_fa ={در تحلیل پوششی داده ها که از مقایسه ی عملکرد نسبی یک واحد در قیاس با مجموعه ی مرجع برای تشخیص ناکارایی نسبی و ارائه ی الگوی بهبود استفاده می شود، تشخیص درست واحدهای پرت برای دستیابی به نتایج دقیق بسیار مهم است. در این نوع مدل ها ی مرز قطعی، امروزه به کارگیری آزمون های آماری در تشخیص داده های پرت بسیار مرسوم هستند. این مقاله به معرفی دو آزمون آماری برای تشخیص نقاط پرت در تحلیل پوششی داده ها می پردازد. در هر دو روش ارایه شده ، هر مشاهده یک بار از نمونه حذف شده و نتایج مدل های برآورد کارایی مربوط به حذف این واحد برای تولید به توزیع برآورد کارایی قبل و بعد از حذف استفاده می شود. بر اساس توزیع به دست آمده، دو آزمون آماری طراحی و معرفی می شود تا نقاط پرت بالقوه را شناسایی کند. نتایج اجرای این روش را از طریق مجموعه ای از داده های واقعی نشان داده ایم. در مجموع، روش معرفی شده می تواند در اولین گام قبل از استفاده از هر برآورد مرزی جهت تشخیص و حذف داده های پرت استفاده شود.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, نقاط پرت, کارایی, آزمون نابرابری چبیشف, آماره ی کوک}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1413-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1413-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Shahriari, M. R}, title = {Proposing a Model for Data Clustering Based on Harmonic Search Algorithm}, abstract ={}, Keywords = {Clustering, Super-innovative Algorithm, K-means Algorithm, Harmonic Search}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {1-7}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه الگویی برای خوشه‏بندی داده‌ها مبتنی بر الگوریتم جستجوی هارمونی}, abstract_fa ={خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده‌ها داخل گروه‌های یا خوشه‌های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن‌ها است که یکی از روش‌های پر کاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال‌های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در  بهینه محلی، الگوریتم‌های فرا ابتکاری که از پدیده‌های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته‌اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده‌اند. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) که مبتنی بر عملکرد سازهای موسیقی است به عنوان یک الگوریتم توانا در حل مسایل خوشه ‏بندی در نظر گرفته می‌شود. به منظور ارزیابی توانایی الگوریتم چندین مجموعه داده استاندارد و واقعی ارایه می‌شود. نتایج شبیه‏ سازی نشان می‌دهد که الگوریتم HSA از کارایی بالایی در به‏دست آوردن جواب‌های مطلوب برخوردار است.}, keywords_fa = {خوشه ‏بندی, الگوریتم فراابتکاری, الگوریتم k-means , جستجوی هارمونی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1332-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1332-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Mohaghar, A. and Safari, H. and Amirteimoori, A. R and Soufi, M.}, title = {A New Data Envelopment Analysis Model for Efficiency Measurement of Decision Making Units with Parallel Network Structure}, abstract ={}, Keywords = {Efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), Decision Making Unit (DMU), Centralized Decision Making Environment, Multi-Stage Systems, Parallel Systems}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {9-26}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل جدید تحلیل پوششی داده ها برای سنجش کارایی واحدهای تصمیم‏ گیرنده با ساختار شبکه ای موازی}, abstract_fa ={دانشگاه آزاد اسلامی یک سیستم دانشگاهی خصوصی با ساختار تصمیم­گیری متمرکز در ایران است که در دو سال اخیر به گونه­ ای در حال مهندسی مجدد ساختار خود است که کارایی واحد­های استانی و در نتیجه کل دانشگاه افزایش یابد. این تحقیق به دنبال توسعه­ ی مدل­ های تحلیل پوششی داده ­ها برای سنجش کارایی واحدهای استانی این دانشگاه به عنوان واحدهای تصمیم گیرنده در سیستم­ های چند مرحله­ ای با ساختار شبکه­ ای موازی در یک مطالعه ی موردی است. علیرغم توسعه­ ی مدل­ های DEA در دهه­ ی اخیر، هنوز مدلی برای سنجش کارایی ساختار شبکه­ ای موازی با در نظر گرفتن همزمان خروجی­ های نامطلوب و ورودی­ های غیر قابل کنترل طراحی نشده است. برای طراحی چنین مدلی واحدهای استانی دانشگاه آزاد اسلامی در افق 1404 مورد مطالعه قرار گرفتند و با استفاده از تحلیل پوششی داده­ ها بدون گرایش به ورودی یا خروجی  با ساختار ترجیحی، مدل سنجش کارایی واحدهای تصمیم­ گیرنده و در نهایت کل دانشگاه طراحی گردید.}, keywords_fa = {کارایی, تحلیل پوششی داده ها (DEA), واحد تصمیم گیرنده (DMU), محیط تصمیم گیری متمرکز, کارایی, سیستم های چند مرحله ای, سیستم های موازی.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1380-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1380-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Ghaffari-Hadigheh, A. R.}, title = {Proposing Two Linear Programming Models in Uncertain Environment}, abstract ={}, Keywords = {Linear Programming, Uncertainty Theory, Uncertain Optimization}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {27-51}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه دو مدل جدید برنامه ریزی خطی در شرایط عدم قطعیت}, abstract_fa ={عدم قطعیت یکی از خصوصیت‌های ذاتی مساله­های طبیعی است. بهینه ­سازی نیز از این وضعیت مستثنی نیست. پارامترهای یک مساله بهینه­ سازی نیز ممکن است دقیقاً مشخص نشده باشند و یا بعد از حل مساله، تغییراتی در آن­ها به وجود آید. در این مقاله، مساله برنامه‌ریزی خطی در محیط غیرقطعی را بررسی می­کنیم. فرض می­کنیم  پارامترهای مساله توسط متخصصین حوزه مربوطه مشخص شده ­اند. اساس کار این مقاله، استفاده از نظریه عدم قطعیت است که در سال 2007 توسط لیو در قالب اصول موضوعه ریاضی مطرح شده است. دو مدل مختلف برنامه‌ریزی خطی غیرقطعی معرفی شده و وجود جواب‌های شدنی و بهینه  و ارتباط بین این جواب‌ها در دو مدل بررسی می­شود. نتایج به دست آمده با دو مثال ساده توصیف شده ­اند.}, keywords_fa = {برنامه‌ریزی خطی, نظریه عدم قطعیت, بهینه‌سازی غیرقطعی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1398-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1398-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Fattahi, P. and Daneshamooz, F.}, title = {A Model for Job Shop Scheduling with Lot Streaming and a Parallel Assembly Stage}, abstract ={}, Keywords = {Scheduling, Job Shop, Parallel Assembly, Lot Streaming, HGASA, HGAVNS, HGAPVNS.}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {53-73}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارائه مدلی برای زمان بندی خط تولید کارگاهی با در نظر گرفتن جریان محموله همراه با یک مرحله مونتاژ موازی}, abstract_fa ={در این تحقیق مساله زمان بندی تولید کارگاهی همراه با یک مرحله مونتاژ موازی و جریان محموله با هدف حداقل کردن زمان تکمیل محصولات در نظر گرفته شده است. ابتدا برای تشریح مساله، یک مدل برنامه­ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید. سپس جهت بررسی صحت عملکرد مدل و میزان کارایی الگوریتم‌ها چند نمونه مساله با اندازه کوچک توسط GAMS حل شد. با توجه به NP-hard بودن مساله برای حل آن در ابعاد متوسط و بزرگ از الگوریتم­های ترکیبی ژنتیک و شبیه­سازی تبرید و جستجوی همسایگی متغیر موازی استفاده گردید. همچنین جهت بررسی توانایی الگوریتم از آزمون‌های آماری و معیار عملکرد درصد انحراف نسبی استفاده گردید که نتایج عملکرد مناسب الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جستجوی همسایگی متغیر موازی  را نسبت به سایر الگوریتم­ها در کسب جواب‌های با کیفیت می توان نشان داد.}, keywords_fa = {زمان بندی, تولید کارگاهی, مونتاژ موازی, جریان محموله, الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جستجوی همسایگی متغیر موازی, الگوریتم ترکیبی ژنتیک و شبیه سازی تبرید}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1402-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1402-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Ebrahimnejad, A. and SadeghpourHaji, M. and Gholipour-Kanani, Y. and Ghavidel, F.}, title = {New Model for Location Finding of Main Branches of Mellat Bank Based on the Concept of Data Envelopment Analysis}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Location Finding, Main Branch, Mellat Bank}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {75-86}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل جدیدی برای مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت با استفاده از مفهوم تحلیل پوششی داده ها}, abstract_fa ={مدیران بانک­ها جهت برنامه­ریزی و اداره امور شعب خود نیازمند اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد شعب مختلف می‌باشند. از سوی دیگر، موضوع انتخاب مکان­های مناسب جهت برقراری یک یا چند شعبه سرپرستی اهمیتی بسیار دارد، به صورتی که شعبه سرپرستی ایجاد شده بتواند در یک فاصله شعاعی و یا غیر شعاعی شعب معینی را پوشش دهد. مفهوم کارایی تسهیلات، به گونه­ای که در تحلیل پوششی داده­ها تعریف شده­است، به عنوان یکی دیگر از اهداف مکان‌یابی مطرح می­شود تا تاثیر مکان تسهیلات برکارایی آن‌ها در سرویس‌دهی به تقاضا در مساله لحاظ شود. بسیاری از انواع مسائل مکان‌یابی و تخصیص جهت یافتن الگوی مکانی بهینه با درنظر گرفتن معیارهای مکانی به عنوان مثال هزینه، زمان، پوشش‌دهی و دسترسی توسعه داده شده‌است. در پژوهش حاضر، این رویکرد در مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت توسعه داده شده و عملکرد مدل ادغامی با ارائه مثالی تشریح شده است. با ادغام تحلیل پوششی داده­ها در مساله مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت، هزینه جریمه برای پوشش نیافتن تعداد مشخصی از نقاط تقاضا کمینه می‌شود و نیز کارایی شعب سرپرستی بر اساس امتیازات بدست آمده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها برای الگوهای منتخب بیشینه می­شود. حل معیار کارایی DEA همزمان با هدف مدل­های مکان‌یابی ابزار قدرتمندی را جهت مسائل مکان‌یابی چند هدفه فراهم می­آورد. نتایج با استفاده از نرم­افزار GAMS به دست آمده  ، تحلیل شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها, مکان‌یابی, شعب سرپرستی, بانک ملت}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1404-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1404-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Keshtkar, M. and Navidi, H.R. and Shivanian, E.}, title = {A Continuous Nonlinear Operator for Discrete Time Evolutionary Game Describing Dual Random Markets}, abstract ={}, Keywords = {Evolutionary Game, Dual Random Markets, Nonlinear Operator, Fixed Point, Wealth Distribution.}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {87-96}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک عملگر غیرخطی پیوسته برای بازی تکاملی با زمان گسسته در بازارهای تصادفی دوگانه}, abstract_fa ={در این مقاله به مطالعه دینامیک تکاملی جامعه‌ای می پردازیم که از دو دسته افراد ستیزه‌جو و سازش گر تشکیل شده است. در این مدل از بازی، افراد همان بنگاه‌های اقتصادی هستند که دو به دو به طور تصادفی با یکدیگر تبادلات مالی انجام می‌دهند؛ البته افراد در طول بازی دارای رفتار ثابتی هستند و تکامل در دوره‌های متعددی از زمان بین افراد اتفاق می‌افتد. یک عملگر غیرخطی پیوسته را برای این بازی تکاملی در زمان گسسته ارایه می‌دهیم. روابط ریاضی لازم را برای به دست آوردن نقطه تعادلی این عملگر بیان و نشان میدهیم که در نهایت مالکیت بنگاه‌های اقتصادی از بین می‌رود.}, keywords_fa = {بازی تکاملی, بازارهای تصادفی دوگانه, عملگر غیرخطی, نقطه تعادلی, توزیع ثروت}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1403-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1403-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {KhatamiFirouzabadi, S. M. A. and Amiri, M. and MoghimiShahri, B.}, title = {Presenting a Hybrid Analytic Network Process Model and Goal Programming of Ordering to Suppliers in Supply Chain with Minimum Deviations (Case Study: Iran Khodro Co.)}, abstract ={}, Keywords = {Ideal Programming, Dematel Method, Analytic Network Process, Supply Chain}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {97-110}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارائه مدل ترکیبی فرایند تحلیل شبکه و برنامه ریزی آرمانی سفارش دهی به تامین کنندگان در زنجیره تامین با حداقل انحرافات (مورد مطالعه شرکت ایران خودرو)}, abstract_fa ={تصمیم ­گیری به منظور گزینش و تخصیص سفارش به تامین­ کنندگان در زنجیره تامین به عنوان یکی از مهم­ترین مباحث در این زنجیره مطرح می­شود و در برگیرنده­ی عوامل زیادی است که گاهی در تعارض با یکدیگر قرار  می­گیرند­. در این مقاله روش تحلیل عاملی تاییدی برای شناسایی معیارهای اساسی در گزینش تامین­کنندگان بکار گرفته شد، همچنین از روش دیمتل و فرایند تحلیل شبکه به منظور رتبه­ بندی تامین­ کنندگان استفاده شد، علاوه بر این از روش برنامه­ ریزی آرمانی عدد صحیح برای هدف­ گذاری تمامی عوامل ملموس و غیر ملموس و همچنین مقادیر کمی و کیفی سطوح زنجیره تامین استفاده گردید. کاهش هزینه خرید و حمل و نقل، کاهش زمان انتظار تا دریافت سفارش، افزایش کیفیت محصول و ... به عنوان  آرمان­ها در این مقاله لحاظ گردید­ه­است، همچنین سیاست­ شرکت مبنی بر کاهش تعداد تامین­ کنندگان و تعیین میزان سفارش به تامین­ کنندگان بود که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت و براساس مدل مد نظر شرکت، سفارش ­دهی به تامین ­کنندگان صورت گرفت و در نهایت تحلیل حساسیتی بر روی محدودیت­های اساسی شرکت انجام گرفت­.}, keywords_fa = {برنامه ریزی آرمانی, روش دیمتل, روش فرایند تحلیل شبکه, زنجیره تامین}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1416-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1416-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Barzegarinezhad, A. and HosseinzadehLotfi, F. and Rostamy-Malkhalifeh, M.}, title = {A Non-Radial DEA Model for Evaluating of Performance Decision Making Units Using Fuzzy Data}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Non-Radial DEA Models, Ranking Function, Fuzzy Numbers.}, volume = {13}, Number = {3}, pages = {111-120}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدلی غیر شعاعی برای ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با داده های فازی}, abstract_fa ={تحلیل پوششی داده ها تکنیکی توانمند در اندازه گیری کارائی نسبی گروهی از واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی می باشد. در دنیای پیرامون ما، اغلب داده های ورودی ها و خروجی ها نا دقیق یا فازی می باشند. این در حالیست که در مدل های تحلیل پوششی داده های اولیه بایستی واحد های تصمیم گیرنده مطلق باشند. از طرفی چون در مدل های تحلیل پوششی داده های شعاعی تنها با تغییرات متناسب با ورودی ها یا خروجی ها سروکار داریم، لذا در ارائه مقادیر کارایی به منظور ارزیابی عملکرد واحد ها وجود مقادیر اسلک ها نادیده گرفته می شود و این یک نقیصه در این نوع مدل ها می باشد. از طرفی دیگر مدل های غیر شعاعی به عنوان بهترین برآورد گر برای کارایی در مدل های تحلیل پوششی داده ها محسوب می شوند. این مطالب ما را بر آن داشت تا در این مقاله یک مدل غیر شعاعی با داده های فازی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده معرفی کنیم. در پایان یک مثال عددی برای تشریح اهمیت و ویژگی های مدل ارائه شده آورده شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها, مدل‌های غیر‌شعاعی, توابع رتبه‌بندی, اعداد فازی.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1415-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1415-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2016} } @article{ author = {Ghorbanpoor, A. and Pooya, A. and Nazemi, S. and Najiazimi, Z.}, title = {The Design Structural Model of Green Supply Chain Management Practices to Using Fuzzy Interpretive Structural Modeling Approach}, abstract ={}, Keywords = {Green Supply Chain Management Practices, Oil's Industries, Delphi Technique, Fuzzy Interpretative Structural Model. }, volume = {13}, Number = {4}, pages = {1-20}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی مدل ساختاری اقدامات مدیریت زنجیره تامین سبز با استفاده از رهیافت مدل سازی ساختاری تفسیری فازی}, abstract_fa ={در چند دهه گذشته، دغدغه­ های محیط زیستی پیرامون عملیات تولیدی صنایع، سازمان­های مختلف را برآن داشته تا از اقدامات سبز در فرآیندهای مختلف زنجیره تامین استفاده کنند چراکه مدیریت زنجیره تامین سبز به عنوان یک فلسفه مهم سازمانی در کاهش خطرات محیطی و یک رویکرد پیشگیرانه جهت افزایش عملکرد زیست محیطی و دستیابی به مزایای رقابتی در سازمان­ها تلقی می­شود. هدف اصلی پژوهش، طراحی مدل ساختاری اقدامات مدیریت زنجیره تامین سبز در حوزه صنایع نفتی ایران است. با مطالعه ادبیات موضوعی و بهره­گیری از رویکرد تحلیل محتوای متنی تعداد پانزده اقدام سبز احصاء شد که جهت بومی­سازی آن­ها در حوزه صنایع نفتی از تکنیک دلفی در سه دور استفاده گردید. جامعه­ آماری تحقیق را مدیران و کارشناسان آشنا به موضوع و شاغل در حوزه صنایع نفتی تشکیل دادند. جهت جمع­آوری داده­ها از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد که روایی و پایایی آن نیز تایید گردید. جهت طراحی مدل ساختاری اقدامات سبز از رهیافت مدل­سازی ساختاری تفسیری در محیط فازی جهت مدیریت ابهامات زبانی در قضاوت­ها بهره گرفته شد. نتایج مدل­سازی و تحلیل میک مک نشان داد که الزامات قانونی و مقررات، و مدیریت محیطی داخلی سازمان، طراحی سبز، و فناوری و تکنولوژی سبز جزء اقدامات پایه­ای و نفوذی در مدیریت زنجیره تامین سبز صنایع نفتی هستند . لذا به مدیران پیشنهاد می­گردد که بر این دسته از اقدامات تاکید و توجه بیشتر داشته باشند.}, keywords_fa = {اقدامات مدیریت زنجیره تامین سبز, صنایع نفتی, تکنیک دلفی, مدل سازی ساختاری تفسیری فازی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1406-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1406-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Beheshtinia, M. and HassaniBidgoli, M.}, title = {Scheduling in Flexible Jobshop Environment Considering Assembling and Sequence Dependent Processing Times}, abstract ={}, Keywords = {Scheduling, Flexible Jobshop, Genetic Algorithm, Simulation Annealing, Assembly Line, Sequence Dependent Processing Time.}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {21-37}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ترکیبی جدید از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی کارگاهی انعطاف پذیر}, abstract_fa ={در سالهای اخیر، مساله زمانبندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف­پذیر مورد توجه محققین مختلفی قرار گرفته است. این مقاله به بررسی مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف­پذیر در حالت مونتاژ و زمانهای پردازش وابسته به توالی می­پردازد. هدف تخصیص عملیات به  مجموعه­ای از ماشین­آلات و تعیین توالی پردازش هر یک از آنها به منظور کمینه نمودن مجموع زمان تکمیل محصولات نهایی می­باشد. با توجه به عدم بررسی این مسئله در ادبیات موضوع، ابتدا مدل ریاضی مسئله ارائه می­شود. با توجه به NP-hard بودن مسئله، سه الگوریتم  فراابتکاری شامل الگوریتم­های ژنتیک، شبیه سازی تبرید و یک الگوریتم ترکیبی که دو الگوریتم قبلی را با یکدیگر ادغام نموده، برای حل مسئله پیشنهاد شده است. در انتها نیز به مقایسه الگوریتم­ها با یکدیگر پرداخته می­شود. نتایج محاسباتی نشان از کارایی بهتر الگوریتم ترکیبی نسبت به دو الگوریتم دیگر دارد.}, keywords_fa = {زمانبندی, محیط کارگاهی منعطف, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی تبرید, خط مونتاژ, زمان‌های آماده‌سازی وابسته به توالی }, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1405-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1405-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Khanjarpanah, H. and Pishvaee, M. S. and Jabbarzadeh, A.}, title = {Optimizing a Flexible Constrained Portfolio in Stock Exchange with Fuzzy Programming}, abstract ={}, Keywords = {Portfolio Optimization, Fuzzy Programming, Tehran Stock Exchange, Goal Programming}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {39-54}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {رویکرد فازی در بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار با محدودیت های منعطف}, abstract_fa ={مسئله انتخاب سبد سهام همواره یکی از موضوعات جذاب و کاربردی در مسائل مالی و بازارهای مالی بوده است. انتخاب یک سبد بهینه برای رسیدن به حداکثر سود در حالی که ریسک آن نیز پایین باشد، همواره مورد توجه سرمایه­گذاران بازارهای مالی بوده است. در این مقاله ابتدا یک مدل جدید منطقی و کاربردی برای بهینه­سازی سبد سهام ارائه می­شود که این مدل دارای محدودیت­های انعطاف در وزن سهام است که حد مشخص و ثابتی را برای وزن سهام در سبد تعیین نمی­کند و همچنین تعداد سهام در یک سبد دارای محدودیت است. سپس رویکرد فازی برای برخورد با عدم قطعیت بازده سهام، به کار گرفته می­شود و مدل ارائه شده با هر دو برنامه­ریزی منعطف و امکانی که از روش­های زیرمجموعه برنامه­ریزی فازی هستند، به یک مسئله ساده تبدیل می­شود. مدل ارائه شده برای ارزیابی، تست کارایی و منطقی بودن آن بر روی نمونه­ای از بازده یک­ماهه شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران اجرا شد و نتایج حاصل از آن ارائه گردید. نتایج حاصله نشان داد که در سطح اطمینان پایین­تر می­توان با ریسک کمتر، سود بالاتری را از سبد سهام انتخاب شده به دست آورد.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی سبد سهام, برنامه‌ریزی ریاضی فازی, بورس اوراق بهادار تهران, برنامه‌ریزی آرمانی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1417-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1417-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {AlinezhadSarokolaei, M. and Saati, S.}, title = {Presenting of Time Driven Data Envelopment Analysis Model in Financial Statements Analysis of Listed Firms in Tehran Stock Exchange}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Time Driven Data Envelopment Analysis, Financial Statements Analysis.}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {55-65}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌های مبتنی بر زمان در تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران}, abstract_fa ={روش های متعددی جهت تحلیل صورت‌های مالی طی دهه های اخیر ایجاد شده است که یک از جدیدترین این روش ها، تحلیل پوششی داده‌ها است. ولیکن ایراد این روش این است که عامل زمان را در محاسبات مدنظر قرار نمی دهد و عملکرد را صرفا در یک دوره زمانی خاص و به صورت ایستا ارزیابی می‌کند. به همین منظور این روش قادر به ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری در دوره های زمانی مختلف  نمی‌باشد. به همین دلیل این پژوهش برای اولین بار مدلی جدیدی تحت عنوان تحلیل پوششی داده های مبتنی بر زمان ارائه نموده است. در این پژوهش برای آزمودن این مدل، 100 شرکت به تصادف از میان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در طی دوره 1384 تا 1389 انتخاب شدند. نتایج مدل نشان می دهد که از میان شرکت های مورد بررسی تنها شرکت قطعات اتومبیل ایران توانسته است در طول شش سال ارزیابی، کارایی کامل خود را حفظ نماید.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها, تحلیل پوششی داده‌های مبتنی بر زمان, تحلیل صورت‌های مالی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1410-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1410-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {FallahJelodar, M.}, title = {Efficiency Evaluation of Iranian Electricity Distribution Companies Using Mixed Neural Networks and Data Envelopment Analysis}, abstract ={}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Artificial Neural Network, Electricity Distribution Companies.}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {67-83}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارزیابی کارایی شرکت‌های توزیع نیروی برق ایران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها}, abstract_fa ={امروزه تجزیه و تحلیل کارایی شرکت‌های توزیع برق به موضوع مهمی برای قانون‌گذاران تبدیل شده است. حرکت به سوی خصوصی‌سازی و تجدید ساختار صنعت برق بر اهمیت این موضوع افزوده است. برای ارزیابی عملکرد شرکت‌های توزیع برق از روش‌های پارامتریک و نا‌پارامتریک استفاده می‌شود که با توجه به ضعف قدرت تفکیک‌پذیری و حساسیت مرز کارایی به داده‌های پرت در روش تحلیل پوششی داده‌ها، در این پژوهش کارایی 39 شرکت توزیع نیروی برق ایران در سال 1389 با روش ترکیبی شبکه‌های عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان دو روش نا‌پارامتریک، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. مقایسه نتایج مدل ترکیبی با روش تحلیل پوششی داده‌ها نشان‌دهنده قدرت بالای شبکه‌های عصبی برای اندازه‌گیری کارایی می­باشد.}, keywords_fa = {شبکه‌های عصبی مصنوعی, تحلیل پوششی داده‌ها, شرکت‌های توزیع نیروی برق}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1411-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1411-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Hamzehee, A. and Shojaati, G.}, title = {A Model for the Use of Statistical Tests to Determine the Width of the Window and Its Use in Evaluating the Performance of Faculty of Islamic Azad University, Kerman Branch, Using a Window Analysis}, abstract ={}, Keywords = {Window Data Envelopment Analysis, Trend of Efficiency, Wilcoxon Test, Friedman Test, Frontier Shift, Analytic Hierarchy Process. }, volume = {13}, Number = {4}, pages = {85-102}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدلی برای استفاده از آزمون های آماری جهت تعیین عرض پنجره و بررسی روند کارایی گروه های آموزشی دانشگاه با استفاده از تحلیل پنجره ای}, abstract_fa ={  فرض اساسی در تکنیک تحلیل پنجره­ای این است که هیچ تغییر تکنیکی در طول پنجره رخ نداده­باشد اما این فرض در بسیاری از تحقیقات مورد توجه قرار نگرفته­است.در این پژوهش با استفاده از آزمون­های ناپارامتری ویلکاکسون در بین دو دوره و آزمون فریدمن بین چند دوره انتقال مرز در دوره­های مورد مطالعه بررسی و مشخص شده است. بنابراین طول پنجره­ها به گونه­ای انتخاب شده که فرض اساسی تحلیل­پنجره­ای در آنها رعایت شده باشد. در این تحقیق اطلاعات مربوط به پنج گروه آموزشی دانشکده علوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان در طول سال­های 1385 تا 1391 جمع­آوری گردید و پس از اجرای آزمون­های آماری مشخص شد که در سال 1388 انتقال مرزکارایی رخ داده­است بنابراین دو پنجره به صورت 1385 تا 1387و 1388 تا 1391 به­دست آمد. سپس دو تحلیل به طول­های سه و چهار سال انجام و کارایی هر گروه در هر پنجره محاسبه شد.  با این روش گروه میکروبیولوژی رتبه یک را به­دست­آورد و سپس به ترتیب گروه­های شیمی، ریاضی، فیزیک و کامپیوتر قرار داشتند. از آنجا که دانشگاه دارای پنج مقطع آموزشی کاردانی،کارشناسی ناپیوسته،کارشناسی پیوسته ، کارشناسی ارشد و دکتری است برای تعیین اهمیت نسبی هر مقطع برای دانشگاه از روش  AHPفازی استفاده و اوزان به دست آمده از این روش برای همگن کردن داده‌ها به‌کار گرفته شد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده های پنجره ای, کارایی در طی زمان,آزمون ویلکاکسون,آزمون فریدمن,انتقال مرز, تحلیل سلسله مراتبی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1407-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1407-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {MohammadnezhadChari, F. and SafaeiGhadikolaei, A.}, title = {Supply Chain Identify and Rank the Criteria for Selecting Suppliers in the LARG (Case Study: KALLEH Food Industry)}, abstract ={}, Keywords = {: Supply Chain, Supplier Selection, Supply Chain Large, Fuzzy Network Analysis Process.}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {103-120}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {شناسایی و رتبه بندی معیارهای انتخاب تامین کنندگان در زنجیره تامین لارج (مطالعه موردی: صنایع غذایی و لبنی کاله)}, abstract_fa ={یکی از اصلی ترین عوامل پایداری و بقا درمحیط پررقابت امروزی ، کاهش هزینه‌های تولید محصول می‌باشد. انتخاب تأمین‌کنندگان مناسب می‌تواند به شکل قابل ملاحظه‌ای هزینه‌های تولید را کاهش و قابلیت رقابت‌پذیری سازمان را افزایش دهد، چرا که در بیشتر صنایع، هزینه مواد خام و اجزای تشکیل دهنده محصول، قسمت عمده‌ای از بهای تمام شده محصول را در بر می‌گیرد. در این مقاله به دنبال آن هستیم که موضوع شناسایی معیارهای موثر در انتخاب تأمین‌کنندگان و تعیین درجه اهمیت آن‌ها رادر رویکرد ترکیبی زنجیره تامین لارج موردبررسی قرار دهیم. زنجیره تأمین لارج تلاش دارد رویکردهای ناب، چابک، تاب آور‌ و سبز را در فضای مدیریت زنجیره تأمین کنار هم بنشاند تا از مزایای تک تک آن‌ها بهرمند شده و همزمان کاستی‌های آن‌ها را بپوشاند. برای تعیین میزان اهمیت و رتبه‌بندی شاخص‌ها از فرایند تحلیل شبکه ای فازی استفاده شده است.این تحقیق بر اساس هدف، کاربردی و بر اساس ماهیت، توصیفی است. }, keywords_fa = {زنجیره تأمین, انتخاب تأمین‌کنندگان, زنجیره تأمین لارج, فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1408-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1408-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Salehi, M. and Nouri, M.}, title = {Customer Portfolio Optimization in Marketing Budgets Allocation Using Data Envelopment Analysis and Robust Optimization}, abstract ={}, Keywords = {Customer Portfolio Management, Marketing Budgets Allocation, Data Envelopment Analysis, Uncertainly of Data, Robust Optimization}, volume = {13}, Number = {4}, pages = {121-140}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه‌سازی سبد مشتریان در تخصیص بودجه‌ بازاریابی با رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و بهینه‌سازی استوار}, abstract_fa ={امروزه سازمان‌ها به منظور حفظ و بهبود موقعیت خود در بازارهای رقابتی، مایلند بودجه‌های قابل توجهی را صرف ایجاد و حفظ رابطه با مشتریان نمایند. از این رو مدیران بازاریابی همواره با چالش تخصیص بودجه‌های در دست و انتخاب بهترین اقدامات نوآورانه روبرو هستند. بنابراین انجام تحلیل‌های کارآمد و تدوین رفتار مناسب در تخصیص منابع به مشتریان امری ضروری است. هدف این مقاله ارائه مدلی دو مرحله­ای برای مدیریت سبد مشتریان با استفاده از دو رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها و بهینه‌سازی استوار می‌باشد. در مرحله اول کارایی تمام مشتریان با مدل همتای استوار مدل BCC مورد ارزیابی قرار می‌گیرد و مشتریان کاندید برای سبد بهینه جهت تخصیص منابع انتخاب می‌گردند. در مرحله بعد تخصیص منابع با هدف ماکزیمم‌سازی نسبت ارزش طول عمر مشتریان به هزینه‌های بازاریابی صرف شده برای مشتری انجام می‌گردد. مدل پیشنهاد شده برای مشتریان شرکت تولیدی بهبان که در زمینه تولید دارو فعالیت می‌کند پیاده‌سازی گردید و نتایج مورد تحلیل قرار گرفت. نوآوری این تحقیق، استفاده همزمان از تحلیل پوششی داده‌ها و بهینه‌سازی استوار در ارزیابی عملکرد مشتریان می‌باشد. نتایج نشان داد با استفاده از این رویکرد، مشتریانی که کاندید سبد نهایی جهت تخصیص منابع می‌شوند، ارزش مورد انتظار بیشتری را نسبت به سایر رویکردهای ذکرشده در ادبیات تحقیق خواهند داشت.}, keywords_fa = {مدیریت سبد مشتری, تخصیص منابع بازاریابی, تحلیل پوششی داده‌ها, عدم قطعیت داده‌ها, بهینه‌سازی استوار }, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1409-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1409-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {esfanjarikenari, R.}, title = {Using Stochastic Nonparametric Envelopment of Data (StoNED) to calculate Energy Inputs Efficiency of Wheat Production in Mazandaran province}, abstract ={In current research, energy efficiency and technical efficiency of wheat farmers were calculated in Mazandaran province. To estimate technical efficiency the Stochastic Nonparametric Envelopment of Data (StoNED) was used. The model incorporating nonparametric data envelopment analysis model which contain the smoothness and concavity constraints with stochastic frontier analysis model. The requirement data for this study was include 375 farmers in 2012. The results showed that in production of wheat, nitrogen, seed and fuel with 41.7, 25.4 and 20.5 percent have the largest proportion of input energy and manpower with 0.21 percent and herbicides with 0.53 percent have the lowest percentage of energy. A total of 15761.5 MJ of energy input and 62.8 MJ output energy in wheat production systems was calculated. About 20.7% of the input energy in wheat production systems was direct energy and 79.2% of its energy was indirect form. Renewable energy sources is about 25/6% of the total input energy and non-renewable energy sources is about 74.3%. Energy productivity is 0/29 MJ/ kg and means that each unit of energy can produce just 0/29 kg of product. Average energy efficiency per hectare obtained 3/99 for wheat. The net and specific energy were 47066.9 MJ/ha and 3.4 MJ/Kg respectively. The average technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency was 0.46, 0.45 and 0.43, respectively. About 46.4% of the farms have constant returns to scale, 24.8% of the farms have diminishing returns to scale, and 28/8 percent is increasing returns to scale.}, Keywords = {Energy Ratio, Stochastic Nonparametric Envelopment of Data, Technical Efficiency, Wheat }, volume = {13}, Number = {4}, pages = {141-154}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {استفاده از مدل ناپارامتریک تصادفی فراگیر داده‌ها (StoNED) برای محاسبه کارایی انرژی تولید گندم در استان مازندران}, abstract_fa ={در تحقیق حاضر، شاخص‌های کارایی انرژی و کارایی فنی گندم‌کاران در استان مازندران محاسبه شده است. برای محاسبه کارایی فنی از مدل ناپارامتریک تصادفی فراگیر داده‌ها (StoNED) استفاده شد. این مدل تلفیقی از مدل ناپارامتریک تحلیل فراگیر داده‌ها که دارای قیود یکنواختی و تقعر است با مدل پارامتریک مرزی تصادفی می‌باشد. برای انجام این تحقیق از اطلاعات 375 کشاورز در سال 1391، استفاده شد. نتایج نشان داد که در تولید گندم، کود نیتروژن، بذر و سوخت به ترتیب با 7/41 ، 4/25 و 5/20 درصد بیشترین سهم از انرژی ورودی و نیروی انسانی با 2/0 درصد و علف کش با 5/0 درصد کمترین سهم از انرژی ورودی را به خود اختصاص داده‏اند. در مجموع 5/15761 مگاژول بر هکتار انرژی ورودی و 8/62 مگاژول بر هکتار انرژی خروجی در سیستم تولید گندم محاسبه شد. حدود 7/20 درصد از انرژی‏های ورودی در سیستم تولید گندم را انرژی‏های مستقیم و 2/79 درصد از آن را انرژی‏های غیر مستقیم تشکیل می‏دهند. منابع انرژی تجدید پذیر حدود 6/25 درصد از کل انرژی‏های ورودی و منابع انرژی تجدید ناپذیر حدود 3/74 درصد آن را تشکیل داده‏اند. بهره‌وری انرژی 29/0 کیلوگرم بر مگاژول است و به این معنی است که هر واحد انرژی به طور متوسط می‌تواند فقط 29/0 کیلوگرم محصول تولید کند. میانگین کارایی انرژی برای هر هکتار گندم 99/3 می‏باشد. انرژی خالص و ویژه نیز به ترتیب 9/47066 مگاژول بر هکتار و 4/3 مگاژول بر کیلوگرم بدست آمد. همچنین میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب 46/0، 45/0 و 43/0 به دست آمد. حدود 4/46 درصد از مزارع دارای بازده ثابت نسبت به مقیاس، 8/24 درصد از مزارع دارای بازده نزولی نسبت به مقیاس و 8/28 درصد دارای بازده صعودی نسبت به مقیاس می‌باشند.}, keywords_fa = {نسبت انرژی, مدل ناپارامتریک تصادفی فراگیر داده‌ها, کارایی فنی, گندم}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-881-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-881-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} }