@article{ author = {Moradi, S. and Karamali, Gh.}, title = {An Efficient Method for Selecting a Reliable Path under Uncertainty Conditions}, abstract ={In a network that has the potential to block some paths, choosing a reliable path, so that its survival probability is high, is an important and practical issue. The importance of this issue is very considerable in critical situations such as natural disasters, floods and earthquakes. In the case of the reliable path, survival or blocking of each arc on a network in critical situations is an uncertain parameter that is estimated and among all the paths that connect two distinct points, the route that is most likely to be survived is selected. Since decisions about choosing routes are dependent on other factors, such as distance, cost, or duration of the route, each of these indicators can be added to the problem as some constraints. For modeling the problem, considering the probability of survival of any arc, a reliable path is defined as a path that the product of probability of its arcs is as close as possible to one. Then the logarithm function is used to linearize the probability multiplication and the problem model is converted to the constrained shortest path model form. Finally, an algorithm is provided to solve the proposed model, which in any iteration using logical cuts, eliminates the obtained suboptimal paths and approaches the optimal solution. The results of applying this method on some networks with different structure and size show that the proposed algorithm is able to achieve a path that can be expected with high probability of surviving in critical conditions and its distant does not exceed the specified limit.}, Keywords = {Network, Reliable Path, Constrained Path, Logical Cuts, Uncertainty Conditions.}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {1-14}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک روش کارآمد برای انتخاب مسیر قابل اعتماد مقید در شرایط عدم قطعیت}, abstract_fa ={در یک شبکه خطوط مواصلاتی که احتمال مسدود شدن برخی از مسیرها وجود دارد انتخاب یک مسیر قابل اعتماد، به این معنا که احتمال برقراری آن بسیار بالا باشد، یک مساله مهم و کاربردی است. اهمیت و ضرورت این مساله در شرایط بحرانی مانند حوادث طبیعی، سیل و زلزله بسیار پررنگ است. در مساله مسیر قابل اعتماد برقراری یا مسدود شدن هر یک از راه­های مواصلاتی روی یک شبکه در شرایط بحرانی، یک پارامتر غیر قطعی است که احتمال آن تخمین زده می­ شود و بین همه مسیرهایی که دو نقطه مشخص را به هم متصل می­ کنند، مسیری که بیش‌ترین احتمال برقراری یا بقا را دارد، برگزیده می­ شود. از آن­جا که تصمیم­ گیری درباره انتخاب مسیرها وابسته به عوامل دیگری مانند مسافت، هزینه یا مدت زمان طی مسیر نیز می ­باشد، هر کدام از این شاخص­ ها را می­ توان در قالب قیودی به مساله اضافه کرد. برای مدل­ سازی مساله ابتدا با در نظر گرفتن احتمال بقای هر کمان مسیر قابل اعتماد به این صورت تعریف می­ شود که حاصل­ضرب احتمال بقای کمان­ های آن بیشینه و تا حد امکان به یک نزدیک باشد. سپس برای خطی‌سازی حاصل­ضرب احتمالات از تابع لگاریتم استفاده شده و مدل مساله به فرم مدل کوتاه‌ترین مسیر مقید تبدیل می ­شود. در انتها برای حل مدل ارایه شده الگوریتمی ارایه شده است که در هر تکرار با استفاده از برش­ های منطقی، مسیرهای غیر بهینه به دست آمده، حذف و به جواب بهین نزدیک‌تر می­ شود. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این روش روی شبکه­ های مختلف با ساختار و اندازه‌های متفاوت نشان می‌دهد که الگوریتم ارایه شده قادر است در مدت زمان کمی به مسیری دست یابد که با احتمال بالایی می­ توان انتظار داشت که در شرایط بحرانی برقرار می­ماند و مسافت آن از حد تعیین شده بیش‌تر نیست.  }, keywords_fa = {شبکه, مسیر قابل اعتماد, مسیرمقید, برش‌های منطقی, عدم قطعیت.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1846-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1846-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Ghaderi, A. and Khanzadeh, C.}, title = {A Combined Stochastic Programming and Robust Optimization Approach for Location-Routing Problem and Solving it via Variable Neighborhood Search algorithm}, abstract ={The location-routing problem is one of the combined problems in the area of supply chain management that simultaneously make decisions related to location of depots and routing of the vehicles. In this paper, the single-depot capacitated location-routing problem under uncertainty is presented. The problem aims to find the optimal location of a single depot and the routing of vehicles to serve the customers when the parameters may change under different circumstances. To get closer to real-world situations, travel time of vehicles, the fixed cost of using vehicles and customers’ demand are considered as a source of uncertainty. A combined approach including robust optimization and stochastic programming was presented to deal with the uncertainty in the problem at hand. For this purpose, a mixed integer programming model is developed and a numerical example is provided to illustrate the solution procedure on the related network. To solve the problem, Variable Neighborhood Search is also proposed. The results obtained from solving sample problems using an exact and heuristic algorithm represent the acceptable performance of the proposed algorithm.}, Keywords = {Location-Routing Problem, Robust Optimization, Stochastic Programming, Stochastic P-Robust Optimization.}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {15-36}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {رویکرد ترکیبی برنامه ریزی احتمالی و بهینه‌سازی استوار در مساله مکان یابی-مسیریابی و حل آن از طریق الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر}, abstract_fa ={مساله مکان­ یابی-مسیریابی یکی از مسایل ترکیبی مهم در طراحی زنجیره تأمین بوده که به صورت همزمان تصمیمات مرتبط با مکان­یابی انبارها و مسیریابی وسایل نقلیه را انجام می­ دهد. در این تحقیق یک مدل برنامه ­ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مساله تک انباره مکان­ یابی-مسیریابی غیرقطعی ارایه شده که در آن هزینه­ ی حمل­ ونقل، تقاضای مشتریان و هزینه وسیله نقلیه به‌عنوان منابع عدم قطعیت فرض شده‌اند. پارامترهای نامشخص مساله با احتمال مشخصی تحت سناریوهای مختلف اتفاق افتاده و برای مواجهه با عدم قطعیت از رویکرد ترکیبی احتمالی p-استوار استفاده شده است. این رویکرد یک روش نسبتاً جدید در برخورد با شرایط عدم قطعیت است که سعی می­ نماید معایب رویکردهای برنامه ­ریزی احتمالی و بهینه ­سازی استوار را برطرف کند. همچنین باتوجه به NP-Hard بودن مساله مورد مطالعه، برای حل مدل ارایه شده یک الگوریتم فراابتکاری جستجوی همسایگی متغیر پیشنهاد شده است. نتایج به‌دست آمده از حل مسایل نمونه با استفاده از الگوریتم دقیق و ابتکاری، نشان از عملکرد قابل قبول الگوریتم ارایه شده دارد.  }, keywords_fa = {مساله مکان یابی-مسیریابی, برنامه ریزی احتمالی, بهینه سازی استوار, رویکرد ترکیبی احتمالی p-استوار}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1698-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1698-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Nikpayam, H. and Rafiee, M.}, title = {Coordinated Planning and Scheduling of Electricity and Natural Gas Systems}, abstract ={In this paper we propose a model for coordinated planning of power and natural gas systems, as a part of electricity supply chain. This model takes into account costs and constraints of both systems, and with hiring simplifications and linearization methods transforms initially nonlinear formulation to a mixed integer linear programming (MILP) problem. Natural gas would be assumed steady state, and the nonlinear Weymouth equation is linearized using a piecewise linear function. The assumed electricity network model, as a linearization of AC power flow, would be DC power flow. As it will be shown in the paper, these assumptions will combine computational simplicity with an acceptable level of accuracy, this quality makes this model applicable to, and suitable for large real size problems of this kind.}, Keywords = {SCUC, Natural Gas, Coordinated, Planning, Linearization}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {37-54}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {برنامه‌ریزی همزمان سیستم‌های برق و گاز طبیعی در قالب بخشی از زنجیره‌تأمین برق}, abstract_fa ={در این مقاله مدلی برای برنامه‌ریزی همزمان سیستم‌های برق و گاز طبیعی، در قالب بخشی از زنجیره تأمین صنعت برق، ارایه خواهد شد. در این مدل معادلات غیرخطی مربوط به شبکه برق با جریان متناوب (AC) به وسیله معادلات خطی شبکه برق با جریان مستقیم (DC)، تخمین زده و رابطه ویموت در بخش گاز مساله با استفاده از یک تبدیل و به‌کارگیری یک تابع قطعه قطعه خطی، خطی خواهد شد. در نتیجه این مدل در دسته مسایل برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح قرار می‌گیرد و ضمن کاهش جدی پیچیدگی‌های محاسباتی، جوابی به قوت دیگر مدل‌های مشابه موجود در ادبیات ارایه می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود تا این مدل برای به‌کارگیری در برنامه‌ریزی تولید برق و گاز طبیعی در شبکه‌های واقعی با اندازه بزرگ مناسب باشد.}, keywords_fa = {برنامه‌ریزی مشارکت واحدها با در نظر گرفتن قید امنیت (SCUC), برنامه‌ریزی همزمان, نیروگاه‌های برق گازسوز, زنجیره تامین.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1658-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1658-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {JafarnejadChaghooshi, A. and Arab, A. and GhasemianSahebi, I.}, title = {Providing a Mathematical Model for Evaluating Resilient Suppliers and Order Allocation in Automotive Related Industries}, abstract ={Today's supply chains are faced with many challenges and threats such as natural disasters, cyber-attacks, boycotts, disruptions in supply, production and distribution, etc. So selection of resilience supplier can significantly reduce purchasing costs and lead times and increase the business continuity in case of disruptions. The aim of this study is evaluating the suppliers and selecting best resilient suppliers and allocating the order to them by using combination of multi-criteria decision-making and mathematical modeling method. For this purpose, first by using FDELPHI method, extracted supplier resiliency criteria from literature approved by expert's opinion. Then by BWM, the weights of accepted criteria was determined and each supplier evaluated by using FMULTIMOORA method. Finally, Multi Choice Goal Programming model based on the results of FMULTIMOORA method, proposed to order allocation of resilient suppliers.}, Keywords = {Resilient Supply Chain, Ordering allocation, Best-Worst method, Fuzzy MULTIMOORA, Multi Choice Goal Programming}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {55-72}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه یک مدل ریاضی به منظور ارزیابی تامین‌کنندگان تاب‌آور و تخصیص اندازه سفارش در صنایع وابسته خودروسازی}, abstract_fa ={در عصر حاضر زنجیره‌های تأمین با چالش‌ها و تهدیدهای بزرگی همچون حوادث طبیعی، حملات سایبری، تحریم، اختلالات در سیستم تأمین، تولید و توزیع و ... روبه‌رو هستند. به همین دلیل انتخاب تأمین‌کنندگان مناسب و در عین حال تاب‌آور به طور قابل توجهی می‌تواند هزینه‌های خرید و زمان‌های تأخیر را کاهش داده و قابلیت تداوم کسب و کار در زمان بروز اختلالات را افزایش دهد. هدف از انجام پژوهش حاضر ارزیابی تأمین‌کنندگان و انتخاب تأمین‌کنندگان برتر از حیث تاب­ آوری و تخصیص سفارش به آن‌ها در زنجیره‌تامین گروه صنعتی اورند با بهره‌گیری از روش‌های ترکیبی تصمیم‌گیری چند شاخصه و برنامه‌ریزی ریاضی می‌باشد. بدین منظور ابتدا با بهره‌گیری از روش دلفی فازی شاخص ­های استخراج شده از ادبیات تحقیق مورد تأیید خبرگان قرار گرفت. سپس با بهره‌گیری از روش بهترین- بدترین میزان اهمیت و اوزان هر یک از شاخص­ های تصمیم‌گیری تعیین شد و با استفاده از روش مولتی مورای فازی به ارزیابی تأمین‌کنندگان پرداخته شد. در نهایت مدل برنامه ­ریزی آرمانی چند انتخابی پیشنهادی پژوهش بر اساس نتایج روش مولتی مورای فازی به منظور تخصیص سفارش به تأمین‌کنندگان تاب­ آور ارایه شد.  }, keywords_fa = {زنجیره‌تامین تاب‌آور, تخصیص سفارش, روش بهترین- بدترین, مولتی مورای فازی, برنامه‌ریزی آرمانی چند انتخابی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1649-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1649-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Rezaee, S. and khakestari, M.}, title = {An Introduction to Hybrid Model Inventory Control with a Green Supplier Selection Model under Uncertainty}, abstract ={In the current decade, determining the most appropriate supplier as a strategic factor in the supply chain has attracted lots of consideration. On the other hand, organizations do necessary measures to implement green supply chain management in order to improve environmental and economic performance. An important way to implement green supply chain management, could be revising the method of purchase. Existing Vendor managed inventory is a business initiative that providers can maintain the existing units of purchased product. In this study, a Multi-objective mathematical model has been developed to solve a VMI problem in two echelon supply chain with suppliers and a buyer. To establish a green supply chain, this model minimizes the cost of VMI system and maximizes the value of the goal. Also, the two objectives problem has been one-objective using Global criteria method and a numeric example has been provided to illustrate adequacy of this strategy. The algorithm implemented and shows good results in reasonable time complexity. It also helps decision makers and managers in the optimal, efficient and low-cost solution (number of products and number of retailers and recapitalization cycles, etc.) in VMI discussion.}, Keywords = {Green supply Chain Management, Vendor Managed Inventory, Supplier Selection Problem, Multi-Objective Optimization}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {73-87}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه مدل ترکیبی کنترل موجودی تحت کنترل فروشنده همراه با انتخاب تأمین‌کننده سبز در شرایط عدم قطعیت}, abstract_fa ={در دهه کنونی چگونگی تعیین مناسب­ ترین تامین­ کننده به عنوان یک عامل استراتژیک در زنجیره‌تامین مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. از طرفی دیگر، سازمان­ ها به بررسی اقدامات لازم جهت به کارگیری مدیریت زنجیره‌تأمین سبز، برای بهبود عملکرد زیست­ محیطی و اقتصادی خود می­ پردازند. یک راه مهم برای پیاده سازی مدیریت زنجیره‌تأمین سبز، تجدید نظر در روش‌های خرید می‌باشد. رویکرد مدیریت موجود توسط فروشنده یک ابتکار تجاری می‌باشد که تأمین‌کنندگان می‌توانند به موجودی در واحدهای نگهداری کالای خریداران رسیدگی کنند. در این تحقیق، یک مدل ریاضی دو هدفه برای یک مساله سیستم موجودی تحت کنترل فروشنده در زنجیره‌تامین سبز دو سطحی با دو تامین‌کننده و یک خریدار توسعه داده شده است. این مدل، هزینه سیستم موجودی تحت کنترل فروشنده را حداقل کرده و مقدارتابع هدف مربوط به ایجاد زنجیره‌تامین سبز  را بیشینه می­ کند. سپس، مساله دو هدفه با روش معیار جامع تک­ هدفه‌سازی شده است و با مثال عددی به توصیف کارایی این مدل پرداخته شده است. الگوریتم اجرا شده نتایج خوبی را در زمان محاسباتی مناسب نشان داده است. همچنین با اتخاذ این رویکرد به تصمیم گیران و مدیران در انتخاب بهینه و کارا و کم‌هزینه (تعداد محصولات و تعداد خرده‌فروشان و سیکل‌های بازپرسازی و...) در بحث مدیریت موجودی توسط فروشنده کمک شایانی می­ شود.}, keywords_fa = {مدیریت زنجیره‌تأمین سبز, موجودی تحت کنترل فروشنده, مساله انتخاب تامین‌کننده, بهینه‌سازی چند هدفه}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1619-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1619-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Salahi, F. and Radfar, R. and ToloieٍShlaghi, A. and Alborzi, M.}, title = {Design of Multi-Objective Model for Disruption Risk Assessment of Supply Chain Using Combined Genetic Algorithm and Simulated Annealing}, abstract ={Due to the many risks involved in the supply chain, and the high costs associated with damage to the supply chain, risk identification and evaluation should be a top priority in risk management programs in organizations. Risk assessment and ratings determine the superiority of each risk based on the relevant indicators and thus provide an appropriate response to each risk. In this regard, this research has been addressed a two-objective mathematical model with a multi-source supply policy and lateral transshipment approach to the assessment of the risk of supply chain disruptions. A mathematical model, with emphasis on cost reduction and shortage value, is designed by considering the disturbance parameter on the chain. The model is solved using meta-heuristic algorithms, genetic algorithm and simulated annealing.. Next, we investigate the impact of four disturbances on the costs of the supply chain and the disruptions are evaluated and ranked based on the costs involved in the chain. The results showed that disruption of natural disasters was recognized as the most critical disruption. The findings indicate that the proposed approach is an effective framework for identifying effective parameters and prioritizing the risk of supply chain disruptions.}, Keywords = {Risk assessment, Disruption, Supply chain, Genetic algorithm, simulated annealing.}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {89-108}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی مدل چند هدفه برای ارزیابی ریسک اختلال زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و شبیه سازی تبرید}, abstract_fa ={با توجه به وجود ریسک­ های فراوان در زنجیره­ تامین و هزینه­ های بالایی که خرابی­ ها بر زنجیره ­تامین وارد می­‌‌کنند موضوع شناسایی و ارزیابی ریسک باید در اولویت برنامه­ های مدیریت ریسک در سازمان­ ها باشد. ارزیابی و رتبه ­بندی ریسک، برتری هر ریسک را بر اساس شاخص ­های مرتبط مشخص می‌کند و در نتیجه امکان ارایه پاسخ مناسب برای هر ریسک فراهم می­ گردد. در همین راستا، یک مدل ریاضی دو هدفه با سیاست تامین چند­منبعی و داشتن انتقال جانبی در این تحقیق ارایه می‌شود و ریسک اختلالات زنجیره­ تامین ارزیابی می‌گردد. یک مدل ریاضی با تاکید بر کاهش هزینه و مقدار کمبود، با در نظر­گرفتن پارامتر اختلال بر روی زنجیره طراحی می‌شود. مدل با استفاده از الگوریتم ­های فراابتکاری ژنتیک و شبیه ­سازی تبرید حل می‌شود. در ادامه تاثیر چهار اختلال بر روی هزینه ­های زنجیره­ تامین بررسی می‌شود و اختلال­ ها براساس هزینه­ هایی که بر زنجیره اعمال می­ کنند ارزیابی و رتبه ­بندی می‌شوند. نتایج نشان داد که بحرانی­ ترین اختلال­ ها اختلال مربوط به بلایای طبیعی است. یافته‌ها نشان­ می‌دهد که رویکرد ارایه شده، چارچوب کارآمدی برای شناسایی پارامترهای موثر و اولویت ­بندی ریسک اختلالات زنجیره­ تامین می‌باشد.}, keywords_fa = {ارزیابی ریسک , اختلال, زنجیره‌تامین, الگوریتم ژنتیک, شبیه‌سازی تبرید}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1885-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1885-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {KaramiKhorramabadi, M. and Yarahmadi, M. and Ghiyasi, M.}, title = {Cost Efficiency Evaluation via Data Envelopment Analysis Approach for Undesirable Outputs based on the Weak Disposability Axiom (Case Study: 56 Electricity Producing Thermal Power Plants in Iran)}, abstract ={Cost efficiency evaluation is a very important and applicable issue in Data Envelopment ‎Analysis (DEA). In this paper, the classical cost efficiency model in which all the input ‎prices are known and fixed for each decision making unit is developed via undesirable ‎outputs with the weak disposability axiom. The proposed model is a nonlinear model ‎under the variable returns to scale condition, which is linearized for the purposes of easy ‎solving. In order to simulate the proposed model and demonstrate its advantages and ‎application capabilities, 56 electricity producing thermal power plants were studied based ‎on data set that is presented in 2015. According to the simulation results based on the ‎present method, the combined cycle and steam power plants had the highest cost ‎efficiencies under the both assumed conditions, i.e., the constant returns to scale and the ‎variable returns to scale. Moreover, the average cost efficiencies of the power plants were ‎‎36% and 54% under the assumed conditions of constant returns to scale and variable ‎returns to scale, respectively.‎}, Keywords = {Cost efficiency‎, Undesirable Outputs, Weak Disposability Axiom, Data Envelopment Analysis}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {109-131}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارزیابی کارایی هزینه با رویکرد تحلیل پوششی داده‌‌ها با در نظر‌گرفتن خروجی‌های نامطلوب مبتنی بر اصل دسترسی‌پذیری ضعیف (مطالعه موردی: ‌۵6 نیروگاه حرارتی ‌تولید برق ‌کشور)}, abstract_fa ={کارایی هزینه در تحلیل پوششی داده‌ها موضوعی مهم و برجسته می‌باشد. ‏به همین دلیل تمرکز روی این موضوع از اهمیت خاصی برخوردار است. این مقاله مدل کارایی ‏هزینه‌ای کلاسیک را که در آن تمامی قیمت‌های ورودی برای هر واحد تصمیم‌گیرنده ثابت و ‏شناخته شده است، با در نظر‌گرفتن خروجی‌های نامطلوب با اصل دسترسی‌پذیری ضعیف توسعه ‏می‌دهد. مدل پیشنهاد شده در حالت بازده به مقیاس متغیر یک مدل غیر‌خطی می‌باشد که برای سهولت حل خطی‌سازی شده است. ‏علاوه بر این برای شبیه‌سازی مدل‌های پیشنهادی و نشان دادن قابلیت‌های علمی آن‌ها، ۵6 نیروگاه حرارتی ‏تولید برق کشور در سال 1394 مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان می‌دهدکه تحت هر دو فرض بازده به مقیاس ثابت و همچنین بازده به مقیاس متغیر، بالاترین کارایی ‏هزینه‌ای متعلق به نیروگاه‌های چرخه‌ ترکیبی و بخاری بوده است. علاوه بر این، میانگین کارایی هزینه‌ای نیروگاه‌های مورد بررسی در سال 1394، ‏تحت فرض بازده به ‏مقیاس ثابت و متغیر به ترتیب برابر با 36 و 54 درصد می‌باشد. ‏}, keywords_fa = {کارایی هزینه, خروجی‌های نامطلوب, اصل دسترسی‌پذیری ضعیف, تحلیل پوششی داده‌ها}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1843-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1843-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {AfsharKazemi, M. and EhteshamRasi, R. and Soufi, H. and Behrouz, M.}, title = {Investment Decision-Making about Portfolio of Technology Development Projects; Based on the Analysis of Success Criteria using Fuzzy Neural Network and MADM}, abstract ={Technology development project is a type of investment project and it is important to identify the performance indicators and planning for the correct investment. The purpose of this research is the development of indicators of portfolio success, accurate analysis of the effects of indicators on each other and the achievement of a proper investment model. In this research, the success criteria of technology development projects with a new approach from the point of view of project, plan and portfolio differentiation have been identified and categorized, their importance has been measured through statistical tests and the relationship between success criteria in each The project, plan and portfolio levels are analyzed using the DEMATEL method. The ANFIS algorithm is used to achieve optimal decision making for investment. For this purpose, investment scenarios based on their criteria and weights are considered as network inputs. Finally, based on 9 samples of 7 technology development projects, using MATLAB software and with the method Grid Partitioning, FCM, Subtractive Clustering The utility function is drawn up. From the results of this research, we can identify and categorize the success criteria of technology development projects and identify the most influential and most important criteria in each of the project, plan, and portfolio groups. Also, the effect and relationship of success metrics with each other are presented through "network mapping" charts and the results of the comparative neuro-fuzzy inference system provide the utility function of investment as a criterion for decision-making in the projects. This methodology can be generalized to the plan and the portfolio.}, Keywords = {Portfolio Success Criteria, Multi Attribute Decision Making, Technology Development Project, Adaptive Fuzzy Neural Network, Clustering, Investment}, volume = {16}, Number = {4}, pages = {133-166}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تصمیم گیری سرمایه گذاری در پرتفوی پروژه های توسعه فناوری؛ مبتنی بر تحلیل معیارهای موفقیت با استفاده از شبکه عصبی فازی و MADM}, abstract_fa ={پروژه توسعه فناوری از نوع پروژه­ های سرمایه­ گذاری بوده و بر این اساس شناسایی شاخص ­های عملکردی و برنامه­ ریزی جهت سرمایه ­گذاری صحیح حایز اهمیت است. هدف از انجام این پژوهش توسعه شاخص ­های موفقیت پرتفوی، تحلیل دقیق از اثرات شاخص ­ها بر یکدیگر و دست­یابی به الگوی صحیح جهت سرمایه ­گذاری است. در همین راستا یکی از سازمان­ های حمایت از پروژه­ های توسعه فناوری صنایع دفاع و 9 شرکت زیرمجموعه آن مورد مطالعه قرار گرفته­ اند. در این پژوهش، معیارهای موفقیتِ پروژه­ های توسعه فناوری با رویکردی جدید از نقطه نظر تمایز پروژه، طرح و پرتفوی شناسایی و دسته­ بندی شده، اهمیت آن‌ها از طریق آزمون‌های آماری مورد سنجش قرار گرفته و رابطه­ ی بین معیارهای موفقیت در هر یک از سطوح پروژه­، طرح و پرتفوی، با استفاده از روش DEMATEL تجزیه و تحلیل شده است. در ادامه جهت دستیابی به برازش بهینه تصمیم ­گیری برای سرمایه ­گذاری، از الگوریتم ANFIS استفاده شده است. برای این منظور سناریوهای سرمایه گذاری مبتنی بر معیارها و اوزان آن‌ها تدوین و به­ عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده و در نهایت بر اساس 9 نمونه از 7 پروژه توسعه فناوری، با استفاده از نرم­افزار MATLAB و با روش­های خوشه بندی Grid Partitioning ،FCM  وSubtractive  تابع مطلوبیت سرمایه ­گذاری ترسیم گردید. از نتایج این پژوهش می ­توان به شناسایی و دسته بندی معیارهای موفقیت پروژه ­های توسعه فناوری و مشخص شدن تأثیرگذارترین، تأثیرپذیرترین و پر­اهمیت­ ترین معیارها در هر یک از گروه­ های پروژه، طرح و پرتفوی اشاره نمود. همچنین نحوه اثرگذاری و ارتباط معیارهای موفقیت با یکدیگر از طریق نمودار­های "نقشه ارتباط شبکه" ارایه گردیده و نتایج  سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، تابع مطلوبیت سرمایه­ گذاری را به عنوان معیاری برای تصمیم ­گیری در پروژه ­ها ارایه می­ کند که این متدلوژی قابل تعمیم به طرح و پورتفوی نیز می­ باشد.}, keywords_fa = {معیارهای موفقیت پرتفوی, تصمیم گیری چندشاخصه, پروژه توسعه فناوری, شبکه عصبی فازی تطبیقی, خوشه‌بندی, سرمایه گذاری}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} }