Journal of Operational Research and Its Applications
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
jor
Basic Sciences
http://jamlu.liau.ac.ir
1
admin
2251-7286
2251-9807
8
10.61186/jamlu
14
8888
13
fa
jalali
1386
6
1
gregorian
2007
9
1
4
14
online
1
fulltext
fa
پردازش گراف های داده ای به وسیله مدل های وفقی و کاربرد آن در پردازش تصاویر
عمومى
General
پژوهشي
Research
شبکه های عصبی بازگشت پذیر یکی از مدل های وفقی اند که برای پردازش گراف ها مناسبند. مدل ابتدایی این شبکه ها تنها قادر به پردازش گراف های بدون حلقه مرتب شده جهت دار (DAGO) هستند. در این گراف ها فرزندان هر نود مرتب شده اند، این فرض یک محدودیت غیر ضروری است. در این مقاله روش اشتراک گذاری وزنی که محدودیت مرتب بودن فرزندان را درپردازش گراف ها رفع می کند، معرفی شده است. همچنین برای پردازش گراف های بدون چرخه جهت دار با لبه های بر چسب خورده (DAG-LE) نیز مدل جدیدی از شبکه های عصبی بازگشت پذیر معرفی می شود. هر دو روش، استقلال خروجی شبکه نسبت به جایگشت های لبه های خارج شده از هر نود را تضمین می کنند. در ادامه یک تشخیص دهنده الگو بر پایه مدل بازگشت پذیراخیر آمده است. تشخیص با این روش نیاز به هیچ آگاهی قبلی از مدل شی مورد نظر ندارد ودر مقابل انتقال وچرخش تصویر نیز پایا است.
شبکه های عصبی بازگشت پذیر، پردازش گراف ها، اشتراک گذاری وزنی، تشخیص دهنده الگو، نمایش گرافیکی
29
40
http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-15&slc_lang=fa&sid=1
100319475328460051
100319475328460051
No
رضایی زینب
رضایی زینب
100319475328460052
100319475328460052
Yes