AU - Najafi, M. AU - Daneshmand-Mehr, M. AU - Sadeghian, R. TI - The Impact of Forecasting Methods Combination for Reducing Bullwhip Effect in a Four-level Supply Chain under Variable Demand PT - JOURNAL ARTICLE TA - JAMLU JN - JAMLU VO - 16 VI - 3 IP - 3 4099 - http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1513-fa.html 4100 - http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1513-fa.pdf SO - JAMLU 3 AB  - اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق می‌افتد، باعث ناکارآمدی­ هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیره می­ گردد. انجام پیش­ بینی مناسب می‌تواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیره‌تأمین دارای سطوح مختلفی می ­باشد، لازم است پیش­ بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این پژوهش به بررسی مسأله ­ی ترکیب بهینه پیش‌بینی برای کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در شرایط تقاضای متغیر می‌پردازد. برای این منظور یک زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش­ های میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی و شبکه­ ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می­ دهد. برای نیل به این امر نخست نسبت به شبیه‌سازی زنجیره­ ی‌تأمین مورد نظر اقدام صورت پذیرفت و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفت. از بین ترکیبات مختلف، ترکیب روش‌های پیش­ بینی با کم‌ترین اثر شلاق چرمی به‌دست آمده است که عبارتند از: میانگین متحرک، شبکه عصبی، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی به ترتیب برای سطح‌های خرده‌فروش، عمده‌فروش، تولیدکننده و تامین‌کننده و ترکیبات دیگر مطلوبیت کمتری دارند. CP - IRAN IN - LG - eng PB - JAMLU PG - 89 PT - Research YR - 2019