@ARTICLE{Daneshmand-Mehr, author = {Najafi, M. and Daneshmand-Mehr, M. and Sadeghian, R. and }, title = {The Impact of Forecasting Methods Combination for Reducing Bullwhip Effect in a Four-level Supply Chain under Variable Demand}, volume = {16}, number = {3}, abstract ={اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق می‌افتد، باعث ناکارآمدی­ هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیره می­ گردد. انجام پیش­ بینی مناسب می‌تواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیره‌تأمین دارای سطوح مختلفی می ­باشد، لازم است پیش­ بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این پژوهش به بررسی مسأله ­ی ترکیب بهینه پیش‌بینی برای کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در شرایط تقاضای متغیر می‌پردازد. برای این منظور یک زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش­ های میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی و شبکه­ ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می­ دهد. برای نیل به این امر نخست نسبت به شبیه‌سازی زنجیره­ ی‌تأمین مورد نظر اقدام صورت پذیرفت و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفت. از بین ترکیبات مختلف، ترکیب روش‌های پیش­ بینی با کم‌ترین اثر شلاق چرمی به‌دست آمده است که عبارتند از: میانگین متحرک، شبکه عصبی، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی به ترتیب برای سطح‌های خرده‌فروش، عمده‌فروش، تولیدکننده و تامین‌کننده و ترکیبات دیگر مطلوبیت کمتری دارند. }, URL = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1513-fa.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1513-fa.pdf}, journal = {Journal of Operational Research and Its Applications}, doi = {}, year = {2019} }