AU - Ramazaniyan, M. AU - Yakideh, K. AU - Safdari Sorkhzoo, Z. TI - Providing Tobin’s q Discriminant Function using DEA-DA and Logistic Regression PT - JOURNAL ARTICLE TA - JAMLU JN - JAMLU VO - 15 VI - 3 IP - 3 4099 - http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1245-fa.html 4100 - http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1245-fa.pdf SO - JAMLU 3 AB  - تحلیل تشخیص، تشخیص معادله ­ای است مبتنی بر نظم موجود در داده­ ها که براساس آن می­توان در مورد عضویت یک واحد در یکی از دو یا چند گروه بر مبنای تعدادی متغیر مستقل اظهار نظر کرد. DEA-DA و رگرسیون لجستیک، از جمله روش ­های تحلیل تشخیص هستند که مفروضات پیچیده­ آماری ندارند و در شرایط بسیاری از پژوهش­ ها قابل کاربردند. از طرفی شاخص توبین، یکی از شاخص­های پرکاربرد مالی است که به عنوان معیاری جهت ارزیابی عملکرد به­ کار می­ رود؛ اما ابهاماتی نیز در دقت محاسبه این شاخص وجود دارد که محققان زیادی در رفع ابهامات این شاخص و بهبود عملکرد آن کوشیده­ اند. پژوهش حاضر نیز به­ دنبال ارایه تابع تشخیص مناسب شاخص توبین شرکت ­های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران است که بر اساس نسبت­های مالی پرکاربرد مرتبط با این شاخص می­ باشد؛ لذا بعد از یافتن شاخص ­های مرتبط با توبین، برای داده­ های 184 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال مالی منتهی به 29 اسفند 1393، تحلیل تشخیص پوششی و رگرسیون لجستیک را به طور موازی اجرا کرده و با مقایسه نتایج به دست آمده و حذف تعدادی از شاخص­ ها که در هر دو روش از نقطه نظر ریاضی و آماری وضعیت بی­ ثباتی داشتند، بار دیگر دو روش را با 5 متغیر مستقل اجرا نموده که وضعیت بهتر و باثبات­ تری در خروجی هر دو روش مشاهده گردید. سپس نتایج گزارش و تحلیل خواهد شد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - JAMLU PG - 67 PT - Research YR - 2018