تشخیص و افراز واحد های تصمیم گیرنده به مجموعه واحدهای کارا و نا کارا (و انواع آنها) با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده ها (DEA)از مباحث مهم و مورد توجه بوده است. ترال (1996) با استفاده از روش دو مرحله ای و با استفاده از مدل اندرسونو پیترسون الگوریتمی به این منظور ارایه نموده است. در این مقاله با ارایه الگوریتمی جدید به این مهم می پردازیم. همگرایی الگوریتم جدید و کارا بودن آن مزیت ایی الگوریتم را در قیاس با الگوریتم ترال نشان می دهد. نتایج اجرا هر دو الگوریتم روی دسته های متفاوتی از حوزه داده ها نشان داده شده است. بخش تجزیه و تحلیل نتایج به آنالیز یافته ها می پردازد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، دسته بندی، واحدهای تصمیم گیرنده