دوره 9، شماره 1 - ( 1-1391 )
جلد 9 شماره 1 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Application the combined method of data envelopment analysis & Preference Degree Approach for evaluation performance of DMUs Based on Fuzzy approach. jor 2012; 9 (1)
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-365-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-365-fa.html
محمد حسین طحاری مهرجردی ، علی مروتی شریف آبادی ، حمید بابایی میبدی ، محمد زارعی محمود آبادی . کاربرد متدولوژی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و ماتریس درجه ترجیح در ارزیابی واحدهای تصمیم گیری با رویکرد فازی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1391; 9 (1)
چکیده: (24328 مشاهده)
تحلیل پوششی داده‌ها، یک تکنیک برنامه‌ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی‌ها و خروجی‌های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاس‌های مختلف بیان شوند، محاسبه می‌کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان‌پذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها ارایه می‌شود که کاربر را قادر می‌سازد تا کارایی واحد تصمیم‌گیری را با در نظر گرفتن داده‌های غیردقیق شناسایی کند و در ادامه از یک مکانیزمی، تحت عنوان روش ماتریس درجه ترجیح، کارایی‌های فازی بهدست آمده از مدل‌ها مقایسه و رتبه‌بندی می‌شوند. از مزایای مدل پیشنهادی، کاهش زمان اجرای مدل و عدم نیاز به فرضیات از پیش تعریف شده و تلاش‌های محاسباتی زیاد می‌باشد. در این مقاله، کاربردپذیری مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی، برای ارزیابی 10 واحد تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل‌های قطعی، حاکی از قدرت تفکیک بالای مدل پیشنهادی و همبستگی بالای نتایج آن با نتایج مدل‌های قطعی به میزان 867/0 است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
