دوره 16، شماره 2 - ( 4-1398 )                   جلد 16 شماره 2 صفحات 75-59 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران
چکیده:   (2272 مشاهده)
در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده‌ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها، امری بسیار ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده‌ها می تواند منجر به تغییر قابل توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده‌های مربوطه دارای عدم قطعیت می‌باشند. تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای یکی از رویکردهای پر کاربرد برای برخورد با عدم قطعیت داده‌ها در شرایط بازه‌ای بودن داده‌ها، می‌باشد. هدف از مقاله پیش رو، ارایه مدل استوار تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای برای اندازه‌گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت بازه‌ای مضاعف می‌باشد. بدین صورت که علاوه بر عدم قطعیت ناشی از بازه‌ای بودن داده‌ها، در ابتدا و انتهای بازه مربوط به هر یک از داده‌ها نیز عدم قطعیت وجود دارد. استفاده از رویکرد ارایه شده در این پژوهش، می‌تواند میزان محافظه کاری و اعتبار نتایج کارایی و رتبه بندی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. لازم به ذکر است در نهایت رویکرد پیشنهادی با استفاده از مثال عددی حل و نتایج حاصل، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند.
متن کامل [PDF 821 kb]   (601 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/7/22 | پذیرش: 1398/1/28 | انتشار: 1398/4/24

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.