نمودار کنترل  هتلینگ به عنوان یک روش چند متغیره دارای بیش‌ترین کاربرد برای دو یا چند مشخصه‌ی مرتبط است، ولی فاقد دقت لازم در تشخیص تغییرات کوچک و متوسط می‌باشد. اخیراً، ثابت شده است، طرح کنترل با فواصل نمونه‌گیری و حدود کنترل متغیر(VSICL) در مقایسه با نمودار کنترل  هتلینگ با نرخ نمونه‌گیری ثابت (FRS) ، توانایی بسیار خوبی در تشخیص تغییرات کوچک و متوسط دارد. به علاوه، نشان داده شده است که طرح با فواصل نمونه‌گیری و حدود کنترل متغیر، اقتصادی‌تر از نوع متعارف آن است. این مقاله پیامدهای اقتصادی یک طرح کنترل جدید به نام طرح کنترل با اندازه‌های نمونه، فواصل نمونه‌گیری و حدود کنترل متغیر (VSSICL) را بررسی می‌کند که در آن اندازه‌ی نمونه‌ی ، فاصله‌ی نمونه‌گیری  و حد کنترل ، بین دو مقدار مینیمم و ماکسیمم تغییر می‌کند. در این ارتباط، مدل هزینه‌ی کوستا و رحیم (2001) را مورد استفاده قرار می‌دهیم. این مدل هزینه، شامل هزینه‌ی هشدارهای اشتباه، هزینه‌ی کشف و اصلاح یک انحراف با دلیل، هزینه‌ی تولید اقلام خارج از کنترل و هزینه‌ی نمونه‌گیری و آزمایش است. علاوه بر این، فرض می‌کنیم طول زمانی که فرایند در حالت کنترل باقی می‌ماند، دارای توزیع نمایی است که با این فرض قادر به به‌کارگیری دیدگاه زنجیر مارکوف برای تعمیم مدل هزینه خواهیم بود. به منظور تعیین مقدار بهینه‌ی پارامترهای مدل با مینیمم کردن تابع هزینه، از الگوریتم ژنتیک استفاده می‌کنیم. سرانجام، نمودارهای   و   را از طریق متوسط هزینه در واحد زمان مقایسه می‌کنیم.

واژه‌های کلیدی: طرح اقتصادی، طرح آماری اقتصادی، نمودار کنترل هتلینگ، فواصل نمونه‌گیری و حدود کنترل متغیر، اندازه‌های ‌نمونه فواصل نمونه‌گیری و حدود کنترل متغیر، زنجیر مارکوف و الگوریتم ژنتیک.

متن کامل [DOC 887 kb]   (3398 دریافت)