اندازههای بعضی از متغیرها در تحلیلهای آماری اغلب با خطاهای تصادفی همراه میباشند. در نتیجه بررسی اثرات این خطاها مهم و ضروری به نظر میرسد. این بررسی درتحلیلهای رگرسیونی وقتی اندازههای متغیر مستقل دارای خطای تصادفی باشند از اهمیت بیشتری برخوردار است. زیرا هدف از برازش یک مدل رگرسیون برآورد اثر یک متغیر مستقل بر روی یک متغیر پاسخ میباشد. پس اگر اندازههای متغیر مستقل در یک مدل رگرسیون آلوده به خطاهای تصادفی باشند ممکن است در برآورد پارامترهای آن مدل تأثیر زیادی داشته باشند. ما دراین مقاله ابتدا نحوه رخ دادن خطاهای تصادفی بر روی اندازههای یک متغیر را مورد بررسی قرار میدهیم. سپس نشان میدهیم که وجود این خطاها بر روی اندازههای متغیر مستقل در مدلهای رگرسیون بر برآورد پارامترهای آن مدلها تأثیر داشته، به طوریکه حل مستقیم معادلات برآوردکننده را برای برآورد پارامترها ناممکن میسازد. همچنین نشان میدهیم به روش بهینهسازی با حل معادلات برآوردکننده میتوان به برآورد پارامترهای یک مدل دست یافت. در نهایت نتایج روش بهینهسازی را بر روی دو مثال عملی آزمون میکنیم و اثرات نادیده گرفتن خطاهای تصادفی را در این دو مثال نشان میدهیم.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |