در بسیاری از صنایع، تولید کنندگان به دلایل گوناگون، مجبور به جمع آوری محصولات استفاده شده توسط مشتریان هستند. سپس با توجه به وضعیت محصول برگشتی، تصمیم مناسب جهت پردازش مورد نیاز بر روی محصول گرفته می شود. در این مقاله به مسأله کنترل موجودی و بهینه سازی برنامه ریزی محصول در محیط لجستیک معکوس یکپارچه پرداخته شده است. شبکه لجستیک مورد نظر از دو مرحله تشکیل شده است. در مرحله اول محصولات برگشتی با استفاده از آستانه های کیفی تعریف شده، جهت تفکیک و ارسال به خطوط مناسب احیا و یا دفع، تحت بازرسی کیفی قرار میگیرند. در مرحله دوم با در اختیار داشتن مقادیر ارسالی به خط های مختلف، یک الگوریتم بهینه سازی عدد صحیح مختلط (MILP) را جهت کاهش هزینه های کل شبکه شکل می دهیم. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه سازی هزینه ها، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی افزایش می یابد. بنابراین در این تحقیق، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است.