@article{ author = {Abdollahi, F. and Fatemi, M.}, title = {An Efficient Conjugate Gradient Algorithm for Unconstrained Optimization Problems}, abstract ={In this paper, an efficient conjugate gradient method for unconstrained optimization is introduced. Parameters of the method are obtained by solving an optimization problem, and using a variant of the modified secant condition. The new conjugate gradient parameter benefits from function information as well as gradient information in each iteration. The proposed method has global convergence under mild assumptions. Using a collection of CUTEr problems, the method is compared with some existing algorithms to show its effectiveness.}, Keywords = {Conjugate Gradient Method, Modified secant Condition, Unconstrained Optimization}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {1-16}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک الگوریتم گرادیان مزدوج کارا برای حل مسایل بهینه‌سازی نامقید}, abstract_fa ={در این مقاله به معرفی یک روش گرادیان مزدوج کارآمد پرداخته­ می­ شود. این روش از حل یک مساله بهینه‌سازی که به کمک ویژگی­ های گرادیان مزدوج خطی و همچنین یک شرط سکانت اصلاح شده به دست آمده، حاصل می­ شود. پارامتر گرادیان مزدوج معرفی‌شده علاوه بر مقادیر گرادیان، در هر تکرار از مقادیر تابع نیز استفاده می­ کند. روش ارایه‌شده با فرضیات مناسب خاصیت همگرایی سراسری دارد. در انتها با استفاده از مسایل کتابخانه CUTEr به مقایسه روش با برخی روش­ های شناخته شده موجود می­ پردازیم و کارایی روش را ارزیابی می­ کنیم.}, keywords_fa = {روش گرادیان مزدوج, شرط سکانت بهبود یافته, بهینه سازی نامقید}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.1}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2018-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2018-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Omrani, M. and NajiAzimi, Z. and Pooya, A. and Salari, M.}, title = {Optimal Location of Electronic Charity Boxes Using a Hybrid Mathematical Model of Chance Constrained Goal Programming and EDAS Method}, abstract ={Using mathematical modeling of the location problem is effective in optimization of the location of electronic charity boxes. This paper investigates the effective criteria of amount of donation in each district and each type of location, following the determination of study districts, identifying types of locations and extracting conventional charity boxes information. The objectives of the model are to maximize the total amount of benefit and amount of donation motivation. In order to extract the donation motivation at any potential location, a number of criteria using the evaluation based on distance from average solution (EDAS) method are used, including district impact factor, location type impact factor, and human traffic factor. The constraints of the problem are defined as building the culture and prevention of accumulation of e-charity boxes at any district and any type of location. Due to the multi-objective model and the randomness of the amount of benefit and the human traffic factor at any potential location,  two objectives have been used as a chance-constrained goal programming model, which after changing from a stochastic multi-objective model to a deterministic single-objective one and setting the parameters, 60 locations are extracted as the final locations.  }, Keywords = {Stochastic Multiobjective Location Problem, Chance Constrained Goal Programming, Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS), Electronic Charity Box}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {17-36}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مکان‌یابی بهینه صندوق‌های الکترونیکی جمع‌آوری کمک‌های مردمی با استفاده از مدل ترکیبی برنامه‌ریزی آرمانی محدودیت شانسی و روش رتبه‌بندی ایداس}, abstract_fa ={مکان ‏یابی بهینه جمع‏ آوری کمک‏ های مردمی با استفاده از مدل‌سازی ریاضی مسایل مکان‏ یابی بر بهینه‏ سازی منافع کسب‌شده بسیار مؤثر خواهد بود. در این مقاله با رویکرد مکان‏ یابی بهینه صندوق‏ های الکترونیکی جمع ‏آوری کمک‏ های مردمی، پس از تعیین مناطق مورد مطالعه، تعیین اماکن بالقوه و استخراج داده ‏های صندوق‏ های سنتی مورد بررسی قرار گرفته است. اهداف این مساله حداکثر‏سازی مقدار کل منفعت به‌دست آمده و مقدار کل انگیزه کمک است که در فرایند تحقیق، استخراج میزان انگیزه کمک بر اساس ضرایب تأثیر منطقه، مکان و تردد و با استفاده از روش ارزیابی مبتنی بر فاصله از میانگین شاخص‏ ها (ایداس) تعیین گردیده است. محدودیت‏ های مساله نیز غالباً جهت فرهنگ‏ سازی و جلوگیری از انباشت صندوق‏ ها در یک منطقه یا نوع مکان تعریف شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل و تصادفی بودن میزان منفعت حاصل از هر صندوق و ضریب تردد، دو هدف به صورت محدودیت شانسی در یک مدل برنامه‏ ریزی آرمانی به‌کارگرفته شده‏ اند که پس از قطعی‏ سازی مدل و جایگذاری پارامترها، تعداد 60 نقطه نهایی به‌عنوان جواب‏ های بهینه استخراج گردیده است.}, keywords_fa = {مدل مکان‌یابی تصادفی چندهدفه, برنامه‌ریزی آرمانی محدودیت شانسی, ارزیابی مبتنی بر فاصله از میانگین شاخص‌ها, صندوق کمک مردمی الکترونیکی}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.17}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2002-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2002-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Samimi, H. and Najafi, A.}, title = {Portfolio Optimization under Double Heston Duffie-Kan Model and the Price Calculation of the European Option}, abstract ={In this paper, we present a new version of the Double Heston model, where the mixed Duffie-Kan model is used to predict the volatility of the model instead of the CIR process. According to this model, we predict the stock price and calculate the European option price by using the Monte-Carlo method. Finally, by applying the proposed model, we find the optimal portfolio under the Cardinality Constraints Mean–Variance (CCMV)  model and compare it with the mixed Double Houston model and show its efficiency.}, Keywords = {Portfolio Optimization, Mixed Double Heston Duffie- Kan Model, European Option, Monte Carlo Method}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {37-56}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه‌سازی سبد سهام تحت مدل دابل هستون دافی-کان مرکب و محاسبه قیمت اختیار اروپایی}, abstract_fa ={در این مقاله به ارایه یک صورت جدید از مدل دابل هستون مرکب می‌پردازیم که در آن از مدل دافی-کان مرکب به جای فرایند کاس-اینگرسوال مرکب برای پیش‌بینی نوسان استفاده شده است. با توجه به این مدل، به پیش‌بینی قیمت سهام پرداخته و  قیمت اختیار اروپایی را با استفاده از روش مونت-کارلو محاسبه می‌نماییم.  در انتها با استفاده از  مدل ارایه‌شده، سبد  بهینه سهام را تحت مدل میانگین-واریانس مارکوویتز با محدودیت تعداد سهام می‌یابیم و آن را با مدل دابل هستون مرکب  مقایسه‌کرده  و کارایی آن را نشان می‌دهیم.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی سبدسهام, مدل دابل هستون دافی – کان مرکب, اختیار اروپایی, روش مونت‌کارلو.}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.37}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2076-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2076-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Rouzbahan, M. V. and Gholipour, R. and SeyedJavadin, S. R.}, title = {Optimizing the Competency Model of University Administrators with Delphi-Fuzzy Technique and Grounded Theory Approach}, abstract ={Effective and efficient management of universities and higher education systems, which today have a significant role in the sustainable and comprehensive development of countries and are considered as one of the pillars of global competitiveness and development of countries, is an important principle and subject to its alignment with the upstream documents. In this way, according to the strategy of the Islamic University document based on "Codification of Islamic indicators and criteria of meritocracy in university administrators", the selection of competent and efficient administrators for the Islamic University that is rooted in Islamic values ​​and some principles and beliefs of the Islamic Revolution Iran has and should simultaneously include the characteristics of "transcendental", "transformational" and "ethical" universities, it seemed necessary. Therefore, providing an optimized competency model based on the Islamic University document for university administrators was considered as the research goal. The present study is the development-applied type and is the mixed type due to the use of qualitative and quantitative methods. In the library studies section, after reading more than 100 valid and related articles, a list including 108 competencies related to university administrators was collected. In the field section, in the first round of the Delphi method, after receiving the opinions of 30 experts, the identified competencies were reduced to 75 competencies. In the second round, after assigning fuzzy triangular numbers, 54 competencies of definite numbers higher than 0.8 were obtained and selected as the optimal competencies. In the next step, 54 competencies selected by using grounded theory approach are divided into 6 categories, including competencies: 1) value and belief, 2) individual and personality, 3) scientific and innovative, 4) managerial and executive, 5) Communication and interpersonal and 6) analytical, intellectual and strategic, coding and finally the optimized competency model was presented.  }, Keywords = {Optimal Competency Model, University Administrators, Delphi-Fuzzy, Islamic and and Ethical University.}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {57-80}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه سازی الگوی شایستگی مدیران دانشگاهی با تکینک دلفی-فازی و رویکرد مفهوم سازی داده بنیاد}, abstract_fa ={اداره اثربخش و کارآمد دانشگاه­ ها و نظام آموزش عالی که امروزه نقش شایانی در توسعه پایدار و همه­ جانبه کشورها دارند و از آنها به عنوان یکی از ارکان رقابت­ پذیری جهانی و پیشرفت کشورها یاد می ­شود، یک اصل مهم و منوط به هم‌راستایی آن با اسناد بالادستی می­ باشد. بنابراین با توجه به راهبرد سند دانشگاه اسلامی مبنی بر «تدوین شاخص ­ها و ملاک­ های اسلامی شایسته ­سالاری در مدیران دانشگاهی»، گزینش مدیران شایسته و کارآمد برای دانشگاه اسلامی که ریشه در ارزش‌های اسلامی و برخی اصول و عقاید انقلاب اسلامی ایران دارد و می­ بایست به طور هم‌زمان شامل ویژگی­ های دانشگاه­ های «تعالی­ گرا»، «تحول­ گرا» و «اخلاق­ گرا» باشد، ضروری به نظر می­ رسید. بنابراین پژوهشی با هدف ارایه الگوی شایستگی بهینه­ سازی­ شده مبتنی بر سند دانشگاه اسلامی برای مدیران دانشگاهی انجام گرفت. این پژوهش از نوع توسعه­ ای-کاربردی بوده و به­ دلیل استفاده از روش کیفی و کمی،  از نوع آمیخته می ­باشد. در بخش مطالعات کتابخانه ­ای، پس از مطالعه بیش از 100 مقاله معتبر و مرتبط فهرستی شامل 108 شایستگی مرتبط با مدیران دانشگاهی احصاء گردید. در بخش میدانی، در دور اول روش دلفی، پس از دریافت نظرات 30 خبره شایستگی­ های شناسایی شده به 75 شایستگی تقلیل یافت. در دور دوم، پس از تخصیص اعداد مثلثی فازی، 54 شایستگی اعداد قطعی بالاتر از 8/0 را کسب کرده و به­ عنوان شایستگی مطلوب انتخاب و مورد اجماع واقع شد. در گام بعد 54 شایستگی منتخب به­ روش مفهوم­ سازی داده ­بنیاد در 6 دسته از جمله شایستگی­ های: 1) ارزشی و اعتقادی، 2) فردی و شخصیتی، 3) علمی و نوآورانه، 4) مدیریتی و اجرایی، 5) ارتباطی و میان­ فردی و 6) تحلیلی، فکری و استراتژیک، کدگذاری و در نهایت الگوی شایستگی بهینه­ سازی شده ارایه گردید.}, keywords_fa = {الگوی شایستگی بهینه, مدیران دانشگاهی, دلفی-فازی, دانشگاه اسلامی و اخلاق گرا}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.57}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2045-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2045-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {YousefiHanoomarvar, A. and Seyedi, S. H. and Rofoogarzade, M. and Arasteh, K.}, title = {A Model for Developing the Best Strategy Combination Based on Balanced Scorecard, Fuzzy Net Present Value and Game Theory}, abstract ={Increasing competition has caused that organizations using evaluation, control and performance improvement try to maintain their supremacy in global markets. Balanced Scorecard model is one of the ways that can help organizations achieve this goal. In this study, the limitations of selecting performance criteria and executive strategies in balanced scorecard are discussed and two tools of current net fuzzy value and fuzzy Shapley value are presented as tools to increase the effectiveness of balanced scorecard. A case study conducted in Ardakan Glass Factory showed the role of effective factors in the success of the organization along with considering the dependencies of these factors will help to better accept this model by the owners of these organizations. Also, with the approach of group games in game theory, every aspect of the balanced scorecard was considered as one player and the value of each player's co-op from the coalitions was determined. Finally, according to the obtained values, the best strategy combination was selected for implementation.}, Keywords = {Net Present Value (NPV), Shapley Value, Strategy, Game Theory, Balanced Score Card (BSC).}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {81-97}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه یک مدل جهت تدوین بهترین ترکیب استراتژی بر پایه کارت امتیازی متوازن، ارزش خالص فعلی فازی و تئوری بازی‌ها}, abstract_fa ={افزایش رقابت موجب شده است تا سازمان‌ها، با استفاده از ارزیابی، کنترل و بهبود عملکرد تلاش کنند، برتری خود را در بازارهای جهانی حفظ نمایند. یکی از روش‌هایی که می‌تواند به سازمان‌ها در رسیدن به این هدف کمک کند، استفاده از مدل کارت امتیازی متوازن است. در این پژوهش محدودیت‌های انتخاب معیارهای عملکردی و راهبردهای اجرایی در کارت امتیازی متوازن مورد بحث قرار گرفته و دو ابزار ارزش خالص فعلی فازی و ارزش شاپلی فازی به عنوان ابزارهایی جهت افزایش اثربخشی کارت امتیازی متوازن ارایه گردیده است. مطالعه موردی انجام‌شده در کارخانه شیشه اردکان نشان داد که کمی‌کردن نقش عوامل مؤثر در موفقیت سازمان همراه با در نظر گرفتن وابستگی‌های این عوامل به پذیرش بهتر این مدل از سوی صاحبان این سازمان‌ها کمک شایانی می‌کند. همچنین با رویکرد بازی‌های گروهی در نظریه بازی‌ها، هر وجه کارت امتیازی متوازن به عنوان یک بازیکن در نظر گرفته شد و ارزش شاپلی هر بازیکن از ائتلافات مشخص شد. در نهایت با توجه به ارزش‌های به‌دست آمده بهترین ترکیب استراتژی برای اجرا انتخاب گردید.  }, keywords_fa = {ارزش خالص فعلی, ارزش شاپلی, استراتژی, تئوری بازی‌ها, کارت امتیازی متوازن}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.81}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1689-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1689-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Memarzadeh, R. and HosseinzadehLotfi, F. and Jahanshahloo, L. and DehghanTouranPoshti, A.}, title = {Ranking of Fire Stations with Fibonacci Sequence Technique, Case Study: District Ten of Tehran Municipality}, abstract ={One of the effective items to reduce time for arriving fire fighters to place of event is determining the optimal location of fire stations. Ranking can define the best location of a fire station through the available options. The case of this study is the district ten of Tehran municipality. That is the smallest district of Tehran municipality in terms of size and is highest in terms of density, and population is quadruple the standard and twice the average density in Tehran. This research introduces a new ranking technique called the “Fibonacci Sequence Technique”, then the results of this new technique are compared to the TOPSIS method. In addition to the standard criteria of 6430, new criteria have been introduced for the location of fire stations. The results show that the ranking with the Fibonacci sequence technique is consistent with the TOPSIS method. It validates the Fibonacci sequence technique. Also, the new criteria get a high score in the evaluation by experts, which validates the new criteria.}, Keywords = {Fibonacci Sequence Technique, Ranking, TOPSIS, Fire Station, Ten Districts of Tehran Municipality}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {99-122}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {رتبه‌بندی ایستگاه‌های آتش‌نشانی با استفاده از تکنیک دنباله فیبوناچی، موردپژوهی: منطقه ده تهران}, abstract_fa ={مکان‌یابی صحیح ایستگاه‌های آتش‌نشانی نقش مؤثری در کاهش زمان حضور امدادگران به محل حادثه دارد. رتبه‌بندی ایستگاه‌های پیشنهادی، بهترین مکان احداث ایستگاه را از میان گزینه‌های موجود مشخص می‌نماید. مورد مطالعه این پژوهش، منطقه ده تهران است که کوچک‌ترین و پر تراکم‌ترین منطقه شهرداری تهران و جمعیت آن چهار برابر حد استاندارد و دو برابر میانگین تراکم در شهر تهران می‌باشد. در این پژوهش جهت رتبه‌بندی از تکنیک جدیدی به نام «تکنیک دنباله فیبوناچی» استفاده شده است، سپس نتایج این روش با نتایج حاصل از روش تاپسیس مقایسه گردیده است. همچنین معیارهای جدیدی جهت مکان‌یابی ایستگاه‌های آتش‌نشانی نسبت به معیارهای استاندارد6430 تبیین شده است. نتایج نشان می‌دهد که رتبه‌بندی حاصل از روش دنباله فیبوناچی تطابق بالایی با روش تاپسیس دارد که نشان‌دهنده صحت تکنیک دنباله فیبوناچی است. همچنین معیارهای جدید مکان‌یابی تبیین‌شده، در ارزیابی توسط خبرگان امتیاز بالایی به‌دست آورده‌اند که صحت معیارهای جدید را تأیید می‌کند.}, keywords_fa = {تکنیک دنباله فیبوناچی, رتبه‌بندی, تاپسیس, ایستگاه آتش‌نشانی, منطقه ده تهران}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.99}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2001-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2001-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Yousefi, M. and Mohammadi, N. and Doroudi, H.}, title = {Selecting the Best Materials in the Manufacture of Automotive Polymer Parts with a Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach}, abstract ={Material selection is a complex issue in product design and development in a variety of engineering applications. Due to the intervention of multiple criteria related to material selection alternatives, manufacturers need the support of transparent tools to consider all criteria and goals at the same time to make complex decisions. The present research tries to provide a scientific algorithm for identifying and screening indicators of sustainable vehicle production and evaluation and ranking of consumables by combining multi-criteria decision-making techniques. For this purpose, in the first stage, after reviewing the experimental records of the research, the effective indicators on the choice of materials in sustainable production were determined, then using fuzzy Delphi method and a survey of 10 organizational experts, 5 indices included 29 sub-indicators were sieved. In the second stage, by forming a matrix of pairwise comparisons and calculating the incompatibility rate and using the F. AHP technique, the weight of each index was extracted that the technical and economic indexes have the highest importance. Finally, in the next step, the identified materials were cases evaluated and ranking by the F. TOPSIS technique. In order to evaluate the capability of the proposed model, a case study was conducted that the results showed the combination of polypropylene and talc is the best polymeric material for car dashboard production that sensitivity analysis also indicates the stability in the research results.}, Keywords = {Ranking, Automotive Polymeric Materials, Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Fuzzy TOPSIS}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {123-143}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {انتخاب بهترین مواد در ساخت قطعات پلیمری خودرو با رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره فازی}, abstract_fa ={انتخاب مواد مساله پیچیده­ای در طراحی و توسعه محصولات در کاربردهای متنوع مهندسی است. با توجه به مداخله معیارهای متعدد مرتبط با گزینه­های انتخاب مواد، تولیدکنندگان به پشتیبانی ابزار شفافی جهت اخذ تصمیمات پیچیده نیازمندند که تمام معیارها و اهداف را به‌طور هم‌زمان موردتوجه قرار ­دهد. تحقیق حاضر سعی دارد با ترکیـب تکنیـک‌هـای تصمیم‌گیری چنـدمعیاره الگوریتمی علمی برای شناسایی و غربال‌سازی شاخص‌های تولید پایدار خودرو و ارزیابی و رتبه‌بندی مواد مصرفی ارایه دهـد. بدین منظور در مرحله اول پس از مرور سوابق تجربی تحقیق، شاخص‌های اثرگذار بر انتخاب مواد در تولید پایدار مشخص، سپس با بهره‌گیری از روش دلفی فازی و نظرسنجی از 10 خبره سازمانی، 5 شاخص مشتمل بر 29 زیر شاخص غربال­سازی گردیدند. در مرحله دوم با تشکیل ماتریس مقایسات زوجی و محاسبه نرخ ناسازگاری و بهره‌گیری از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن هر یک از شاخص‌ها استخراج ‌شد که شاخص فنی و اقتصادی دارای بالاترین درجه اهمیت است. نهایتاً در مرحله بعدی، مواد شناسایی‌شده با تکنیک تاپسیس فازی مورد ارزیابی و رتبه‌بندی قرار گرفتند. به‌منظور بررسی قابلیت مدل ارایه‌شده یک مطالعه موردی انجام گرفت که نتایج نشان داد ترکیب پلی‌پروپیلن و تالک، بهترین ماده پلیمری برای تولید داشبورد خودرو است که تحلیل حساسیت نیز نشان از ثبات در نتایج پژوهش دارد.  }, keywords_fa = {رتبه‌بندی, مواد پلیمری خودرو, تحلیل سلسله مراتبی فازی, تاپسیس فازی}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.123}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1956-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1956-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {AlipourChavari, E. and Rostamy-Malkhalifeh, M. and HosseinzadehLotfi, F.}, title = {Using of Data Envelopment Analysis in Designing Internet Networks to Ensure the Quality of Service}, abstract ={Choosing a superior Internet network by users or providing a desirable Internet network by ISPs is always one of the important decision issues in this area. Choosing a unique optimal network from among the best networks is still a big challenge. The purpose of this paper is to use the data envelopment analysis (DEA) decision-making technique to evaluate the existing Internet networks in order to select the most desirable network. In this way, we first simulate a specific Internet network to ensure the quality of user service. Various models have been proposed to ensure the quality of service, including the distinctive service network provided by the IETF. In the distinctive service architecture, no access control mechanism is considered. To ensure service quality, a distinct service network must support an access control mechanism. In order to access the control mechanism to give the best results, the network parameters must be considered in such a way as to minimize the amount of loss and latency while increasing the network efficiency. Then, presenting a new common weight model in DEA, we select the most desirable network, and finally, using the presented model, evaluate and rank 33 simulated Internet networks, and the output of the evaluation is the ranking of these 33 Internet networks that select networks with high rankings as the most desirable network.}, Keywords = {Internet Network, Call Acceptance Control, Data Envelopment Analysis (DEA), Common Weight, Satisfaction Ratio}, volume = {19}, Number = {1}, pages = {145-161}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {استفاده از تحلیل پوششی داده ها در طراحی شبکه های اینترنتی جهت تضمین کیفیت سرویس}, abstract_fa ={انتخاب شبکه اینترنتی برتر توسط کاربران یا ارایه یک شبکه اینترنتی مطلوب توسط خدمت‌دهندگان سیستم‌های ارایه‌دهنده اینترنت، همواره یکی از مسایل مهم تصمیم‌گیری در این حوزه به شمار می‌رود. انتخاب یک شبکه بهینه منحصربه‌فرد از میان مجموعه‌ای از بهترین شبکه‌ها هنوز یک چالش بزرگ می‌باشد. هدف از این مقاله استفاده از تکنیک تصمیم‌گیری تحلیل پوششی داده‌ها  به‌منظور ارزیابی شبکه‌های اینترنتی موجود به‌منظور انتخاب مطلوب‌ترین شبکه می‌باشد. به این صورت که ابتدا به شبیه‌سازی یک شبکه اینترنتی خاص جهت تضمین کیفیت سرویس کاربران می‌پردازیم. مدل­های مختلفی برای تضمین کیفیت سرویس ارایه‌شده است که از این میان می­توان به شبکه خدمات متمایز اشاره کرد که توسط IETF ارایه می‌گردد. در معماری خدمات متمایز هیچ مکانیزم کنترل دسترسی در نظر گرفته نشده است. به جهت تضمین کیفیت سرویس، شبکه خدمات متمایز باید از مکانیزم کنترل دسترسی پشتیبانی نماید. به جهت این‌که مکانیزم کنترل دسترسی بهترین نتیجه را بدهد باید پارامترهای شبکه طوری در نظر گرفته شوند که هم‌زمان با افزایش کارایی شبکه، میزان اتلاف و تأخیر را حداقل نمایند. سپس با ارایه یک مدل وزن مشترک جدید در DEA به انتخاب مطلوب‌ترین شبکه می‌پردازیم و درنهایت با استفاده از مدل ارایه‌شده به ارزیابی و رتبه‌بندی 33 شبکه اینترنتی شبیه‌سازی‌شده پرداخته و خروجی ارزیابی رتبه‌بندی این 33 شبکه اینترنتی می‌باشد که شبکه‌های با رتبه‌های بالا به‌عنوان مطلوب‌ترین شبکه انتخاب می‌شوند.}, keywords_fa = {شبکه اینترنتی, کنترل پذیرش تماس, تحلیل پوششی داده‌ها, وزن مشترک, نسبت رضایت}, doi = {10.52547/jamlu.19.1.145}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2061-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2061-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {FalahRad, M. and Shakeri, M. and KhoshhalRoudposhti, K. and Shakerinia, I.}, title = {Elderly Daily Activity-Based Mood Quality Estimation Using Decision-Making Methods and Smart Facilities (Smart Home, Smart Wristband, and Smartphone)}, abstract ={Due to the growth of the aging phenomenon, the use of intelligent systems technology to monitor daily activities, which leads to a reduction in the costs for health care of the elderly, has received much attention. Considering that each person's daily activities are related to his/her moods, thus, the relationship can be modeled using intelligent decision-making algorithms such as machine learning. In this study, to model Mood according to the daily activities of the elderly, intelligent decision-making algorithms such as descriptive Bayesian network-based probabilistic model, support vector machine, K nearest neighbor, linear discriminant analysis, decision tree, and ensemble learning methods, such as Bagging and Boosting was used. For the mentioned purpose, an intelligent system, including smart home, wristband, and smartphone, was designed and prepared to collect the dataset, needed to implement, train, and evaluate the proposed intelligent models. With the intelligent system, an elderly woman's daily activities are recorded for five months and her mood status is labeled by a psychologist team. The obtained results prove that the decision-making methods of the support vector machine and the ensemble Bagging tree can accurately detect the person's moods according to her daily activities. However, in a practical aspect, the designed Bayesian network model is more effective to assist psychologists to analyze the causes of detected mood states, by providing a descriptive relationship between variables related to the daily activities and mood states.}, Keywords = {Intelligent Decision Algorithms, Aging, Bayesian Model, Moods State, Smart Homes.}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {1-21}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تشخیص کیفیت خلق مبتنی بر فعالیت‌های روزمره سالمند با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیر و ابزارهای هوشمند (خانه، دستبند و تلفن همراه هوشمند)}, abstract_fa ={با توجه به رشد پدیده سالمندی، استفاده از فناوری سامانه‌های هوشمند جهت نظارت بر فعالیت‌های روزمره که منجر به کاهش هزینه‌های نظارتی، مراقبتی و درمانی سالمندان می‌شود، موردتوجه قرارگرفته شده است. با توجه به این‌که، فعالیت‌های روزانه هر فرد با حالات خلقی وی مرتبط است، بنابراین با استفاده از الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمند مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان این ارتباط را مدل نمود. در این تحقیق، برای مدل کردن حالات خلق با توجه به فعالیت‌های روزانه سالمند، از الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمندی از قبیل مدل احتمالاتی مبتنی بر شبکه بیزین قابل توصیف، ماشین بردار پشتیبان، K نزدیک‌ترین همسایه،‌ تحلیل متمایزکننده خطی، درخت تصمیم و یادگیری دسته‌بندی جمعی دسته‌ای و تقویتی استفاده‌شده است. بدین منظور سامانه هوشمندی شامل خانه، دستبند و تلفن همراه برای جمع‌آوری داده‌های موردنیاز جهت پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل‌های پیشنهادی طراحی و آماده شد. با سامانه هوشمند موردنظر، فعالیت‌های روزانه فردی به مدت ۵ ماه ثبت و با کمک گروه روانشناسی وضعیت خلق وی برچسب‌گذاری شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش‌های تصمیم‌گیری ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم‌گیری دسته‌جمعی دسته‌ای می‌توانند با دقت بالایی حالات خلق شخص را با توجه به فعالیت‌های روزمره وی تشخیص دهند؛ اما به لحاظ کاربردی، مدل شبکه بیزین طراحی‌شده، به علت قابل توصیف بودن ارتباط میان متغیرهای مربوط به فعالیت و حالات خلق، به روانشناس در بررسی و تحلیل علل حالات خلق تشخیصی می‌تواند کمک مؤثرتری نماید.}, keywords_fa = {الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمند, سالمندی, مدل بیزین, حالات خلق, خانه‌های هوشمند.}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.1}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2036-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2036-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Peykani, P. and Gheidar-Kheljani, J.}, title = {Modeling Scenario-Based Robust Data Envelopment Analysis Approaches: An Application to Research and Development Projects}, abstract ={One of the most important challenges in applying data envelopment analysis (DEA) approach in real-world problems is how to deal with data uncertainty. Because the results of data envelopment analysis method are significantly sensitive to data changes. In other words, a little bias or deviation in the data may lead to a significant change in the performance results and ranking of decision-making units (DMUs). Therefore, it is necessary to develop a robust formulation for DEA approach in order to deal with uncertain data. Especially when data for different scenarios have different values. Accordingly, the purpose of the current study is to present a robust data envelopment analysis (RDEA) approach that can be implemented under scenario-based data. The proposed research approach is also used to performance evaluation and ranking of research and development (R&D) projects in Iran.  }, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Robust Optimization, Discrete Uncertainty, Research and Development Projects}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {23-37}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل سازی رویکرد تحلیل پوششی داده ها تحت داده های مبتنی بر سناریو: کاربرد در پروژه های تحقیق و توسعه}, abstract_fa ={یکی از چالش‌های بسیار مهم در استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها در مسایل دنیای واقعی، چگونگی برخورد با عدم قطعیت موجود در داده‌ها می‌باشد. زیرا نتایج حاصل از روش تحلیل پوششی داده‌ها به طرز قابل توجهی نسبت به تغییرات داده‌ها، حساس هستند. به طوری که ممکن است تغییر اندکی در داده‌ها، منجر به تغییر چشمگیری در نتایج کارایی و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده گردد. از این رو ارایه یک رویکرد استوار تحلیل پوششی داده‌ها به منظور برخورد با داده‌های غیرقطعی امری ضروری است. به خصوص زمانی که داده‌ها به ازای سناریوهای مختلف دارای مقادیر متفاوتی هستند. بنابراین، هدف از پژوهش پیش‌رو، ارایه رویکرد تحلیل پوششی داده‌های استوار با قابلیت پیاده‌سازی تحت داده‌های مبتنی بر سناریو می‌باشد. هم چنین از رویکرد پیشنهادی پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد و رتبه‌بندی پروژه‌های تحقیق و توسعه در ایران بهره گرفته می‌شود.  }, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, بهینه سازی استوار, عدم قطعیت گسسته, پروژه های تحقیق و توسعه}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.23}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1978-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1978-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {GhayeghranSarab, R. and Malek, A. and Amirteimoorii, A. and Kordrostami, S.}, title = {Calculating the Scale Elasticity in Cost Efficiency, Applied in Iranian Sugar Mills}, abstract ={Returns to Scale studies output variations with respect to input changes, which is presented both qualitatively or returns to scale (RTS), and quantitatively or scale elasticity (SE). This paper describes SE and then SE in cost efficiency (CE) models and uses data envelopment analysis (DEA) approach to calculate them. Since the sugar industry plays a significant role in the Iranian economy, the efficiency and CE of sugar mills are of crucial importance to prevent the waste of resources and to save on production costs, respectively. For this purpose, the SE in cost efficiency model is considered for fifteen sugar mills, which process raw sugar beets. We obtain the SE of these mills before and after the image of inefficient units on the technical and cost-efficient frontier. It is found from their scale elasticity that their RTS are constant. In this paper, the methods for integrating and normalizing many parameters with different measurement units to a smaller set are described. “Eighteen inputs-four outputs” are consolidated into “four inputs-one output” categories. Also, the methods for calculating the price per unit based on the total price are explained.}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Cost Efficiency, Scale Elasticity, Returns to Scale, Sugar Mills}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {39-56}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {محاسبه کشسانی مقیاس برای کارایی هزینه، کاربردی در کارخانجات قند و شکر ایران}, abstract_fa ={بازده به مقیاس، چگونگی تغییر خروجی­ ها در قبال تغییر ورودی­ ها را مطالعه می‌کند و به دوشکل کیفی (بازده به مقیاس) و کمی (کشسانی مقیاس) ارایه می‌گردد. این مقاله به­ تشریح کشسانی مقیاس و سپس کشسانی مقیاس درمدل کارایی هزینه پرداخته و برای محاسبه آنها از تحلیل پوششی داده‌ها بهره گرفته است. از آنجا که صنعت قند­و­شکر نقش مهمی در اقتصاد ایران دارد، لذا کارایی کارخانجات قندوشکر به­ جهت جلوگیری از اتلاف منابع وکارایی هزینه برای صرفه‌جویی در هزینه تولید از اهمیت سرنوشت‌سازی برخوردار است. به­ این­ منظور،کشسانی مقیاس برای کارایی هزینه کارخانجات قندو­شکر با ماده اولیه چغندر­قند مورد بررسی قرار گرفته است. کشش مقیاس این واحد‌ها، قبل و بعد از تصویر واحد­های  ناکارا روی مرز کارای تکنیکی و کارای هزینه را به­ دست آوردیم. از نتایج کشسانی مقیاس برای واحدهای تحت بررسی، پی برده‌ایم بازده به مقیاس آنها ثابت است. در این مقاله، همچنین به­تشریح روش‌هایی برای ادغام و نرمال کردن ورودی‌ها­ی هر کارخانه، به­ چهار ورودی و خروجی‌ها به­ یک خروجی در حالی‌که دارای واحدهای اندازه‌گیری مختلف هستند، پرداخته‌ایم و روشی برای به‌دست آوردن قیمت هر واحد در حالی‌که قیمت کل را داریم، توصیف نمودیم.  }, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, کارایی هزینه, کشسانی مقیاس, بازده به مقیاس, کارخانه قند و شکر}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.39}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2000-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2000-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {BirjandMoshiri, A. and Pooya, A. and NajiAzimi, Z.}, title = {Designing an Integer Programming Model for Teaching Staffs of Universities Planning}, abstract ={Human resource planning helps the organization to ensure its human resource condition, surplus manpower, lack of human resources or being in balance in different sections. Typically, the division of teaching staffs in the universities takes place according to the bargaining power without taking into account the actual needs. In many cases, universities have problems such as lack of accurate estimation in required staff, disproportion between the number of staffs and the amount of activities and the inability to plan employee’s overtime due to lack of proper planning. To solve this problem, this research has provided a mathematical model for optimizing the human resource planning of universities’ teaching staffs using integer programming. In order to design the model more appropriately and validate it, Ferdowsi University of Mashhad was used as a case study. At first, initial modeling was performed to conduct the research. Then, to solve the proposed model, its parameters were collected and finally, it was solved with the help of GAMS software. After validating the results, optimum plan for using staff is presented for a one-year planning horizon to the organization under study. Examination of the model outputs, while confirming the validity of the model, showed its proper quality.  }, Keywords = {Human Resource Planning, Optimization, Teaching Staff, Mathematical Modeling}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {57-76}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح برای برنامه‌ریزی نیروی انسانی آموزشی دانشگاه‌ها}, abstract_fa ={برنامه ­ریزی نیروی انسانی به سازمان کمک می‌کند تا از وضعیت نیروی انسانی خود، نیروهای مازاد، کمبود نیروی انسانی و یا در تعادل بودن آن‌ها در بخش‌های مختلف اطمینان حاصل کند. به‌طورمعمول، تقسیم کارکنان آموزشی در دانشگاه­ ها بدون در نظر گرفتن نیازهای واقعی و طبق چانه­ زنی­ های صورت گرفته انجام می ­شود. با توجه به عدم وجود برنامه­ ریزی مناسب، دانشگاه­ ها در بسیاری از موارد با مشکلاتی مانند عدم برآورد دقیق نیروی موردنیاز در بخش ­های مختلف، عدم تناسب بین تعداد نیروها و حجم فعالیت­ ها در قسمت­ های مختلف و عدم توانایی در برنامه­ ریزی مناسب ساعات اضافه­ کار کارکنان مواجه هستند. به همین منظور این تحقیق به ارایه مدلی ریاضی با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی نیروی انسانی کارکنان آموزشی دانشگاه­ ها پرداخته است. برای طراحی مناسب ­تر مدل و همچنین اعتبارسنجی آن از دانشگاه فردوسی مشهد به­ عنوان موردمطالعه استفاده‌شده است. برای انجام تحقیق در ابتدا یک مدل­ اولیه ارایه شد؛ در ادامه برای حل مدل ارایه‌شده، پارامترهای مدل جمع ­آوری و درنهایت مدل طراحی‌شده با کمک نرم­ افزار گمز حل شد. پس از اعتبارسنجی نتایج، برنامه بهینه استفاده از کارکنان در سازمان موردمطالعه برای یک افق برنامه­ ریزی یک‌ساله ارایه‌شده است. بررسی خروجی­ های مدل، ضمن تأیید اعتبار مدل، نشان­ دهنده کیفیت مناسب آن بود.  }, keywords_fa = {برنامه ریزی نیروی انسانی, بهینه سازی, کارکنان آموزشی, مدل سازی ریاضی}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.57}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1786-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1786-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {AzadHampa, B. and Baroughi, F.}, title = {Inverse Max+Sum Spanning Tree Problem under Weighted Sum-Type Hamming Distance by Modifying the Max-Weight Vector}, abstract ={The max+sum spanning tree problem is to find a spanning tree T* which makes the combined  weight “max w(e)+Sum c(e) time” as small as possible, in which a weight w(e) and a cost c(e) are prescribed for each e ͼT. The problem can be solved in O(mlog n)  time. In an inverse max+sum spanning tree problem, T0 is a given spanning tree of G, which is not an optimal max+sum spanning tree. Then we modify the weight vector w to w̅ so that T0 becomes a max+sum spanning tree. The goal is to minimize the modification cost ||w̅-w||under Hamming distance. This paper presents a new solution algorithm for the inverse max+sum spanning tree problem under weighted sum-type Hamming distance  by modifying the max-weight vector with time complexity of O(mlog n) . First, we formulate the problem and then present a new solution algorithm for the problem under investigation. Finally, we present a numerical example to illustrate the efficiency of the algorithm.}, Keywords = {Max+Sum Spanning Tree Problem, Inverse Optimization, Hamming Distance}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {77-91}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مساله درخت فراگیر ماکس + سام معکوس تحت فاصله همینگ وزن‌دار نوع جمعی با اصلاح بردار وزن}, abstract_fa ={مساله درخت فراگیر ماکس + سام، یک درخت فراگیرT* را در گراف G پیدا می‌کند که دارای مینیمم وزن ترکیبی max w(e)+Sum c(e)  است و در آن w(e) وزن و c(e) هزینه یالe ͼE  می‌باشند. این مساله  در زمان O(mlog n)  حل می‌شود که در آن m تعداد یال‌ها و  n تعداد رئوس گراف می‌باشد. در مساله درخت فراگیر ماکس + سام معکوس یک درخت فراگیر مفروض از گراف G که یک درخت فراگیر ماکس + سام بهینه نیست‌، در نظر گرفته می‌شود. سپس بردار وزنw  به w̅ اصلاح می‌شود به‌طوری‌که درخت مفروض به یک درخت فراگیر ماکس + سام بهینه تبدیل گردد. هدف این است که هزینه تغییرات||w̅-w|| تحت فاصله همینگ مینیمم شود. در این مقاله هدف ارایه یک روش جدید برای حل مساله درخت فراگیر ماکس + سام معکوس تحت فاصله همینگ وزن‌دار نوع جمعی با اصلاح بردار وزن نوع تنگنا می‌باشد‌. ابتدا مساله را فرمول‌بندی کرده و سپس یک الگوریتم ترکیبیاتی با زمان اجرای  O(mlog n)برای حل آن پیشنهاد می‌شود. در آخر یک مثال عددی برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی ارایه می‌شود.}, keywords_fa = {مساله درخت ماکس + سام‌, بهینه‌سازی معکوس‌, فاصله همینگ}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.77}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1911-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1911-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Sepehrian, Z. and Khoshfetrat, S. and Ebadi, S.}, title = {Weight Derivation in Analytic Hierarchy Process Using Based on Double-Frontier Analysis}, abstract ={Obtaining the priority vector from a pairwise comparison matrix is an important subject in Analytic Hierarchy Process (AHP) and has been extensively addressed in studies on AHP. Furthermore, research has been conducted on employing DEA models for generating local weights of alternatives in AHP. This research proposes an approach based on double-frontier analysis for determining priorities in AHP. In this approach, two specific DEA models are used to obtain the best local priorities from one or a group of pairwise comparison matrices whether they are entirely consistent or not. The proposed method gives true weights for consistent mutual comparison matrices and yields general, but logical, weights for inconsistent ones. A numerical example is examined to demonstrate the advantages of the presented technique. Finally, a real-world example is presented to illustrate the proposed method.  }, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Analytic Hierarchy Process, Double-Frontier Analysis, Multiple Criteria Decision Making}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {93-111}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تعیین اوزان در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی با استفاده از رویکرد تحلیل مرز دوگانه}, abstract_fa ={چگونگی به‌دست آوردن یک بردار اولویت از یک ماتریس مقایسه‌ی دو به دو، موضوع مهمی در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) بوده است و در مقالات AHP به طور گسترده‌ای مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، تحقیقاتی در زمینه‌ی استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) برای ایجاد وزن‌های محلی گزینه‌ها در AHP انجام‌شده است. این مقاله برای تعیین اولویت در AHP، یک رویکرد تحلیل مرز دوگانه را پیشنهاد می‌کند. در رویکرد تحلیل مرز دوگانه، از دو مدل خاص DEA برای به‌دست آوردن بهترین اولویت‌های محلی از یک ماتریس مقایسه‌ی دو به دو یا گروهی از ماتریس‌های مقایسه‌ی دو به دو، صرف‌نظر از این‌که کاملاً سازگار یا ناسازگارباشند، استفاده می‌شود. رویکرد پیشنهادی، برای ماتریس‌های مقایسه‌ای دو به دو سازگار، وزن‌های حقیقی می‌دهد و برای حالت ناسازگار این ماتریس‌ها، وزن‌های فراگیر منطقی ارایه می‌دهد. مثال عددی برای نشان دادن مزایای تکنیک معرفی‌شده آورده شده است. در نهایت یک مثال واقعی برای شرح روش پیشنهادی ارایه شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها, فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی, تحلیل مرز دوگانه, تصمیم‌گیری چندشاخصی}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.93}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1969-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1969-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Soltanifar, M. and Zargar, S. M. and Homayounfar, M.}, title = {Green Supplier Selection: A Hybrid Group Voting Analytical Hierarchy Process Approach}, abstract ={Selecting the right alternatives to efficient use of available resources has always been considered by managers. Supplier selection is especially important because it has a direct impact on the performance and profitability of an organization. Green supply chain management as an environmental innovation with the integration of environmental thinking and supply chain management is a necessity for today’s humans. The purpose of this study is to determine the criteria of green supplier selection in an automotive group and supplier selection based on the extracted criteria. Decision making criteria were identified through literature review, interaction with experts and using the Delphi method. These criteria include green design, green purchasing, green production, green transportation, environmental accountability, environmental management system, and pollution control. Then a new group voting analytical hierarchy process was designed and used to select a green supplier in Saipa. The research experts were consisted of thirty persons of supervisors, production managers and senior managers in Saipa Company. The results of the implementation of the new group voting analytical hierarchy process showed that by obtaining less information from experts and in a shorter time than other decision-making methods, acceptable results can be achieved.}, Keywords = {Green Supply Chain Management, Multi-Attribute Decision Making, Group Analytical Hierarchy Process, Preferential Voting}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {113-132}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {انتخاب تأمین کننده سبز: یک رویکرد ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی رای گیری گروهی}, abstract_fa ={انتخاب گزینه­های مناسب به منظور استفاده بهینه از منابع در دسترس همواره مورد توجه مدیران بوده است. انتخاب تأمین­کننده به دلیل تأثیر مستقیم آن بر عملکرد و سودآوری یک سازمان، از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. مدیریت زنجیره تأمین سبز به عنوان یک نوآوری زیست­ محیطی با ادغام تفکر محیطی و مدیریت زنجیره­ تأمین، یک ضرورت برای بشر امروز محسوب می­ شود. هدف این پژوهش تعیین شاخص ­های انتخاب تامین­ کننده سبز در یک گروه خودروساز و انتخاب تامین­ کننده بر اساس شاخص­ های استخراج شده است. شاخص­های تصمیم­گیری از طریق مرور ادبیات، تعامل با خبرگان و استفاده از روش دلفی به صورت : طراحی سبز، خرید سبز، تولید سبز، حمل­و­نقل سبز، پاسخگویی زیست محیطی، سیستم مدیریت زیست محیطی، کنترل آلودگی مشخص شد. سپس یک فرآیند جدید سلسله مراتبی رای­گیری گروهی طراحی و از آن برای انتخاب تأمین­کننده سبز در شرکت سایپا استفاده شد. خبرگان تحقیق را سی نفر از کارشناسان، سرپرستان، مدیران تولید و مدیران ارشد شرکت سایپا تشکیل داده­ اند. نتایج حاصل از پیاده­سازی فرآیند جدید سلسله مراتبی رای­گیری گروهی نشان داد با کسب حجم اطلاعات کمتر از خبرگان و در زمان کوتاه­ تر نسبت به سایر روش­ های تصمیم­ گیری، می­توان به نتایج قابل قبول دست یافت.}, keywords_fa = {مدیریت زنجیره تامین سبز, تصمیم گیری چندشاخصه, تحلیل سلسله مراتبی گروهی, رای گیری ترجیحی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.113}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1902-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1902-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Amiri, M. and Hasani, Z.}, title = {Measure TOPSIS Model for Evaluation and Selection of Resilient Banks in the Iranian Banking Industry}, abstract ={Nowadays, flexibility is essential in all components of the supply chain due to globalization and increasing disruptions and vulnerabilities. Since, supply chain resilience assessment under insufficient and ambiguous information conditions can be one of the main problems of multi criteria decision making problems, therefore, in this study, we introduce the gray theory, which is a suitable way to evaluate resilience in the presence of insufficient and vague information. Since the credibility of a fuzzy event is greater than the possibility of its occurrence, so the use of credibility in a fuzzy TOPSIS event is much more effective, But since in Fuzzy TOPSIS event, based on the credibility theory  the weights of possibility and necessity are considered equally, For this reason, in this study, we introduce and develop Fuzzy TOPSIS method based on measure theory, in which the assumption of weights equality is eliminated, to evaluate the supply chain resilience in the banking industry. In the proposed model, the weights of the indicators are calculated using the BWM method, and finally the alternatives are ranked by the proposed method of Measure TOPSIS.  }, Keywords = {Banking industry, Resilience, BWM, Measure TOPSIS}, volume = {19}, Number = {2}, pages = {133-156}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {معرفی مدل تاپسیس فازی بر مبنای نظریه‌ی اندازه برای ارزیابی و انتخاب بانک‌های تاب‌آور در صنعت بانکداری ایران}, abstract_fa ={امروزه انعطاف‌پذیری در تمام اجزای زنجیره‌تامین با توجه به جهانی‌شدن و افزایش اختلالات و آسیب‌پذیری امری ضروری و حیاتی می‌باشد. از آنجایی که ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تامین تحت شرایط اطلاعات ناکافی و مبهم می‌تواند به عنوان یکی از مشکلات اصلی تصمیم‌گیری چندمعیاره قرار بگیرد، به همین منظور ما در این پژوهش به معرفی تئوری خاکستری که روشی مناسب برای ارزیابی تاب‌آوری در شرایط وجود اطلاعات ناکافی و مبهم می‌باشد، می‌پردازیم. از آنجایی که اعتبار یک رویداد فازی بیشتر از احتمال وقوع آن است، بنابراین استفاده از اعتبار در یک رویداد تاپسیس فازی بسیار موثرتر می‌باشد، ولی از آنجایی‌که در رویداد تاپسیس فازی بر مبنای تئوری اعتبار اوزان امکان و الزام به صورت یکسان در نظر گرفته می‌شود، به همین دلیل به جهت ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تامین در صنعت بانکداری در این پژوهش به معرفی و توسعه روش تاپسیس فازی برمبنای تئوری اندازه می‌پردازیم که در آن فرض برابری اوزا ن دربرگرفته نمی‌شود. در مدل پیشنهادی، وزن شاخص‌ها با استفاده از روش بهترین و بدترین محاسبه شده‌اند و در نهایت گزینه‌ها توسط الگوریتم پیشنهادی تاپسیس فازی بر مبنای نظریه‌ی اندازه رتبه‌بندی شده‌اند.}, keywords_fa = {صنعت بانکداری, تاب‌آوری, روش بهترین و بدترین, تاپسیس اندازه}, doi = {10.52547/jamlu.19.2.133}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1940-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1940-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {GhoochannejadNoornia, R. and Jalali, M.}, title = {Evolutionary User Clustering Based on Time-Aware Interest Changes in the Recommender System}, abstract ={The plenty of data on the Internet has created problems for users and has caused confusion in finding the proper information. Also, users' tastes and preferences change over time. Recommender systems can help users find useful information. Due to changing interests, systems must be able to evolve. In order to solve this problem, users are clustered that determine the most desirable users, it pays attention to the user's rating of the items. The time parameter has been considered in the proposed method of Genetic Algorithm-Simulated Algorithm (SAGA) of this paper which can improve user prioritization based on time. In the proposed method, using the Memetic evolutionary algorithm, the clusters are improved over time, which it provides appropriate suggestions to the user. The system also performs optimal evolutionary clustering using item properties for the cold start item problem, and user demographic information for the cold start user problem. The proposed method has been evaluated using the Movielens dataset and experimental results show that the proposed SAGA method with an accuracy of 0.89 has a better performance in the accuracy of predictions and suggestions to users than existing methods.}, Keywords = {Evolutionary Algorithm, Memetic, Cold Start, Time-based}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {1-15}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تکامل خوشه‌های کاربران بر اساس تغییر سلیقه آگاه بر زمان در سیستم پیشنهاددهنده}, abstract_fa ={فراوانی حجم داده‌ها در اینترنت، برای کاربران مسایلی را به وجود آورده است و باعث سردرگمی برای یافتن اطلاعات مورد نیاز آنها شده است. همچنین سلیقه و اولویت کاربران با گذشت زمان تغییر می کند. سیستم‌های پیشنهاددهنده می‌توانند در یافتن اطلاعات مفید به کاربران کمک کنند. با توجه به تغییرات علایق، سیستم‌ها باید بتوانند تکامل پیدا کنند. جهت تکامل، کاربران خوشه‌بندی می‌شوند و برای تعیین کاربران هم‌خوشه، به امتیازاتی که کاربر به آیتم‌ها داده است، توجه می‌نماید. پارامتر زمان در روش پیشنهادی الگوریتم ژنتیک-تبرید تدرجی (SAGA) این مقاله مورد توجه قرار گرفته است که بتواند اولویت‌بندی کاربر را بر اساس زمان بهبود دهد. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم تکاملی ممتیک، خوشه‌ها در طول زمان بهبود می‌یابند، و بر اساس خوشه‌بندی انجام شده، پیشنهادات مناسبی را به کاربر ارایه می‌دهد. همچنین این سیستم، با استفاده از ویژگی‌های آیتم برای مساله‌ی آیتم شروع سرد، و اطلاعات دموگرافیک کاربر برای مساله‌ی کاربر شروع سرد، خوشه‌بندی تکاملی بهینه را انجام می‌دهد. روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده Movielens ارزیابی شده است و نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی SAGA با صحت 0/89، عملکرد بهتری در صحت پیش‌بینی و پیشنهادات به کاربران نسبت به روش‌های موجود دارد.  }, keywords_fa = {الگوریتم تکاملی, ممتیک, شروع سرد, آگاه با زمان}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.1}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1964-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1964-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Babakordi, F.}, title = {Market Equilibrium Point Analysis by a Fuzzy Approach}, abstract ={In this paper, the dual fuzzy equation modeling is considered to determine the fuzzy equilibrium point of the market. By defining three sets of solutions for the dual fuzzy equations, the minimum symmetric fuzzy price, the maximum symmetric fuzzy price and the asymmetric fuzzy price are obtained, and accordingly, the fuzzy equilibrium point of the market and fuzzy supply and demand functions are calculated, and by proposing a theorem, the conditions under which the dual fuzzy equations considered to determine the fuzzy market price always have fuzzy solutions are presented. By discussing the drawbacks of the previous method of calculating the fuzzy market price, it is demonstrated that the method proposed in this paper has resolved the disadvantages. Finally, numerical examples show the efficiency and superiority of the proposed method.  }, Keywords = {Fuzzy Dual Linear Equation, Fuzzy Number, Fuzzy Supply Function, Fuzzy Demand Function, Fuzzy Equilibrium Point}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {17-28}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تحلیل مقدار تعادل بازار با رویکرد فازی}, abstract_fa ={در این مقاله برای تعیین نقطه‌ی تعادلی فازی بازار، مدل‌بندی معادله‌ی دوگان فازی را در نظر می‌گیریم. با تعریف سه دسته جواب برای معادله‌ی دوگان فازی، قیمت فازی متقارن مینیمال، قیمت فازی متقارن ماکسیمال و قیمت فازی نامتقارن را تعیین کرده و از روی آن نقطه‌ی تعادلی فازی بازار و تابع عرضه و تقاضای فازی را محاسبه می‌کنیم و با بیان قضیه‌ای شرایطی را مطرح می‌کنیم که تحت آن معادله‌ی دوگان فازی در نظرگرفته شده برای تعیین قیمت فازی بازار، همواره دارای جواب فازی است. با بحث و بررسی ایرادات روش‌ پیشین برای محاسبه‌ی قیمت فازی بازار نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی اشکالات روش‌ قبلی را ندارد. در پایان مثال‌های عددی کارایی روش پیشنهادی و برتری روش را  نشان می‌دهد.  }, keywords_fa = {معادله‌ی خطی دوگان فازی, اعداد فازی, تابع عرضه‌ی فازی, تابع تقاضای فازی, نقطه‌ی تعادل فازی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.17}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2013-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2013-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Shakouri, G. and Nasseri, S. H. and Paydar, M. M.}, title = {Fuzzy Mathematical Programming Approach for Transportation Problem with Flexible Constraints}, abstract ={Transportation costs today are considered as one of the most important costs affecting the cost of goods and the final price of consumption for the customer, especially in supply chain management. Therefore, it is necessary to focus on transportation costs due to lower prices, and consequently increase customer satisfaction and increase the position of the industry among competitors. Given that the available resources (capacity of supply centers) are generally considered as the minimum capacity available in the model, generally to solve such models, first the fuzzy supply limit is definitively converted and then using methods. The existing solution is a crisp problem that unfortunately does not fit well with the nature of the uncertainty in the decision. Therefore, in this paper, in order to adapt to the real conditions, the supply constraint in the flexible fuzzy transportation model is studied. For this purpose, a fuzzy mathematical programming approach to the transportation problem with flexible fuzzy constraints is proposed to obtain the most satisfactory solution. Finally, a numerical example for the proposed model and the proposed solution method is considered.}, Keywords = {Flexible Linear Problem, Fuzzy Linear Programming, Membership Function, Fuzzy Transportation}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {29-44}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی فازی برای مساله حمل و نقل با قیود فازی انعطاف‌پذیر}, abstract_fa ={هزینه ‏های حمل و نقل امروزه به عنوان یکی از مهم‏ ترین هزینه‏ های موثر در قیمت تمام‌شده کالا و قیمت نهایی مصرف برای مشتری به ویژه در مدیریت زنجیره‌تامین محسوب می ‏گردد. از این رو تمرکز بر هزینه‏ های حمل و نقل به سبب کاهش قیمت تمام‌شده، و به تبع آن بالا بردن رضایت مشتری و افزایش جایگاه صنعت مورد نظر در میان رقبا امری ضروری است. با توجه به این‌که منابع در دسترس (ظرفیت مراکز عرضه) عموماً به شکل حداقل ظرفیت موجود در مدل درنظر گرفته می‏ شود، برای حل چنین مدل‏ هایی، ابتدا محدودیت عرضه فازی را به صورت قطعی تبدیل کرده و سپس با به‌کارگیری روش های حل موجود، مساله قطعی حل شود که متاسفانه سازگاری مناسبی با ماهیت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری ندارد. بنابراین در این مقاله جهت سازگاری با شرایط واقعی، محدودیت عرضه در مدل حمل و نقل به صورت فازی انعطاف‏ پذیر مورد مطالعه قرار می‏ گیرد. برای این منظور، یک رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی فازی برای مساله حمل و نقل با قیود فازی انعطاف‏ پذیر ارایه می‌شود تا جواب با بیشترین رضایت‌مندی را به‌دست ‏آورد. در نهایت، یک مثال عددی برای مدل پیشنهادی و روش حل ارایه‌شده مورد بررسی قرار می ‏گیرد.  }, keywords_fa = {برنامه‌ریزی خطی انعطاف‌پذیر, برنامه‌ریزی خطی فازی, تابع عضویت, مدل حمل و نقل فازی}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.29}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2101-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2101-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Nikouei, M. A. and Amiri, M.}, title = {Application of Experimental Design Methods and Fuzzy Multi-Criteria Decision Making in The Determination of The Optimal Reliability of The Two-stage Assembly Flow Shop Scheduling System}, abstract ={The main purpose of this research is to determine the optimal number of equipment for the production system of a two-stage assembly flow shop scheduling problem. In a two-stage assembly flow system, product items are first produced in the first station, and in the second station, one or more machines assemble them together. In some studies, it has been considered that the equipment failure probability function follows an exponential distribution. In the real world, however, this assumption does not true. If the equipment failure probability function does not follow the exponential distribution, the best approach in estimating the reliability of production systems is to use simulation methods. In this research, first, the factors affecting the reliability of the production system are identified and then through the design methods of experiments and simulation approach, the reliability function of the system is estimated. Numerous factors such as the reliability of the production system, the total price of equipment, and the required area of ​​the establishment plan can be considered as evaluation criteria. Then, taking into account the above criteria and using the combined method of fuzzy multi-criteria decision making consisting of the best-worst fuzzy methods and TOPSIS, the best option has been selected from among the possible options.}, Keywords = {Plackett–Burman Design, Response Surface Method, Simulation, Fuzzy Multiple-Criteria Decision Making}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {45-62}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {کاربرد روش‌های طراحی آزمایش‌ها و تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی در تعیین مدل بهینه پایایی سیستم جریان کارگاهی مونتاژ دو مرحله‌ای}, abstract_fa ={هدف اصلی از اجرای این تحقیق، تعیین تعداد بهینه تجهیزات سیستم تولیدی جریان کارگاهی مونتاژ دومرحله‌ای است. در سیستم جریان کارگاهی مونتاژ دو مرحله‌ای در ابتدا در ایستگاه نخست،  قطعات محصولات تولید می‌شوند و در ایستگاه دوم یک یا چند دستگاه، آنها را به یکدیگر مونتاژ می‌نماید. در برخی از پژوهش‌ها، فرض شده است که تابع احتمال خرابی تجهیزات از توزیع نمایی پیروی می‌کند. این در حالی است که در دنیای واقعی این فرض واقعی به نظر نمی‌رسد. در صورتی که تابع احتمال خرابی تجهیزات از توزیع نمائی پیروی نکند، بهترین رویکرد در تخمین پایایی سیستم‌های تولیدی، استفاده از روش‌های شبیه‌سازی است. در این تحقیق، در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر پایایی سیستم تولیدی مشخص شده‌اند و در ادامه از طریق روش‌های طراحی آزمایش‌ها و رویکرد شبیه‌سازی، تابع پایایی سیستم تخمین زده شده است. عوامل متعددی نظیر پایایی سیستم تولیدی، قیمت کل تجهیزات و مساحت مورد نیاز طرح استقرار را می‌توان به عنوان معیارهای ارزیابی برشمرد. در ادامه و با در نظر گرفتن معیارهای فوق و با استفاده از روش ترکیبی تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی متشکل از روش‌های بهترین-بدترین فازی و تاپسیس، از میان گزینه‌های ممکن، بهترین گزینه موجود انتخاب شده است.  }, keywords_fa = {پلاکت برمن, رویه سطح پاسخ, شبیه‌سازی, پایایی, تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.45}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1977-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1977-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Maashisani, F. and Hajiaghaei–Keshteli, M. and Gholipour-Kanani, Y. and Harsej, F.}, title = {Optimization of the Blood Supply Chain Network with the Possibility of Lateral Delivery}, abstract ={In this study, a model was designed to develop and optimize the blood demand of hospitals, reduce the shortage and loss of blood and decrease the remaining inventory in hospitals as well as minimizing cycle time of blood transfusion to medical centers in the blood supply chain. This model includes donation groups, tablets; fixed/mobile centers, laboratory centers and hospitals. The proposed model is bi-objective, three-level, multi-period for considering the uncertainty of the amount of demand in hospitals in fuzzy. The model addressed in this study includes parameters such as blood supply, demand, capacity of each center and related costs in the blood supply chain, include the possibility of lateral delivery of blood products. Therefore, the designed model was first examined in terms of important parameters with the optimization approach, ε-constraint method in small size and numerical example in GAMS software and then, to find the optimal Pareto solution, NSGAII meta-heuristic algorithm (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm 2) was used to search the optimal Pareto solution, results of NSGAII algorithm show that it works better than ε-constraint method.}, Keywords = {Blood Supply Chain, Uncertainty, Meta-Heuristic Algorithm NSGAII, Lateral Delivery}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {63-88}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه‌سازی شبکه زنجیره‌تامین خون با امکان ارسال جانبی}, abstract_fa ={در این پژوهش مدلی جهت توسعه و بهینه‌سازی میزان درخواست خون بیمارستان‌ها، کاهش میزان کمبود و اتلاف خون و کاهش سطح موجودی باقیمانده در بیمارستان‌ها و نیز کمینه‌سازی زمان سیکل انتقال خون به مراکز درمانی در زنجیره‌تامین خون طراحی شد. این مدل شامل گروه‌های اهدایی، ﻣﺮاﮐﺰ ﺛﺎﺑﺖ/ ﻣﺘﺤﺮک، ﻣﺮاﮐﺰ بانک خون و بیمارستان‌ها می‌باشد. مدل پیشنهادی دو هدفه، سه سطحی و چند دوره‌ای و همچنین برای در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت مقدار تقاضا در بیمارستان‌ها به صورت فازی در نظر گرفته شده است. مساله بیان‌شده در این تحقیق، پارامترهایی همچون میزان عرضه خون، میزان تقاضا، ظرفیت هر یک از مراکز و هزینه‌های مرتبط در زنجیره‌تأمین خون و همچنین امکان ارسال جانبی فرآورده‌های خونی را در بر می‌گیرد. از این رو مدل طراحی‌شده از لحاظ پارامترهای مهم با رویکرد بهینه‌سازی ابتدا با روش محدودیت اپسیلون در اندازه­ کوچک و با مثال عددی به ‌صورت دقیق در نرم‌افزارGAMS  بررسی شد و سپس برای جستجوی راه حل بهینه پارتو در ابعاد بزرگ‌تر، از الگوریتم‌‌‌‌‌‌ فراابتکاری NSGAII (الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب) استفاده شد که نتایج حل الگوریتم NSGAII نشان می‌دهد که بهتر از روش محدودیت اپسیلون عمل می‌کند.  }, keywords_fa = {زنجیره‌تامین خون, عدم قطعیت, الگوریتم فراابتکاری NSGAII, انتقال جانبی}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.63}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2082-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2082-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Mirzaee, M. and Sotoudeh, R. and AhmadKhanBeigy, N.}, title = {Introducing a Model to Identify and Analyze the Factors Affecting Supply Chain Management Planning in Saipa Car Manufacturing Company}, abstract ={The subject of this research is to identify and investigate the factors affecting supply chain management. This research has been done in Saipa Automotive Group. The experts of this research consist of 50 experts of this company in the field of supply chain. The experts of this research were people who either have an academic education in the supply chain or have more than 10 years of experience in this field and in this regard are completely knowledgeable staff in this field and in fact the management of the supply chain of Saipa Automotive is responsible. These are people. Due to the limited number of experts in this company, the counting method was used. The questionnaire used in this study was standardized. The researcher presented his hypotheses according to the identified influencing factors on the supply chain. These factors include: reliability, accountability, agility, costs and asset management. The researcher tested these hypotheses using structural equation method and smart pls software. The results of the study showed the effectiveness of the identified dimensions on supply chain management. Among the identified dimensions, asset management had a negative and inverse effect on supply chain management.  }, Keywords = {Facility Location, Maximal Covering, Variable Covering Radius, Distribution Network, Relief Logistic}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {89-111}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه مدلی جهت شناسایی و تحلیل عوامل تاثیرگذار بر برنامه‌ریزی مدیریت زنجیره تامین در شرکت خودروسازی سایپا}, abstract_fa ={موضوع این مقاله، شناسایی و بررسی عوامل موثر بر مدیریت زنجیره تامین است. این تحقیق در گروه خودروسازی سایپا انجام شده است. خبرگان این پژوهش متشکل از 50 نفر از خبرگان این شرکت در زمینه زنجیره تامین می‌باشند. خبرگان این پژوهش را افرادی تشکیل دادند که یا دارای تحصیلات آکادمیک در زنجیره تامین بوده و یا سابقه کار بیش از 10 سال در این حوزه داشته و از این نظر کاملا در این زمینه کارکنان دانشی می‌باشند و در حقیقت مدیریت زنجیره تامین خودروسازی سایپا به عهده این افراد می‌باشد. با توجه به تعداد محدود خبرگان در این شرکت از روش کل شماری استفاده شد. توجه به این‌که ابزار جمع‌آوری اطلاعات مربوط به منغیرهای این پژوهش پرسشنامه بود، تعداد 50 پرسشنامه بین افراد نمونه توزیع شد و در نهایت 39 عدد از این پرسش‌نامه‌ها عودت داده شد. پرسشنامه استفاده‌شده در این پژوهش استاندارد بود. پژوهشگر فرضیات خود را با توجه به عوامل تاثیرگذار شناسایی‌شده بر زنجیره تامین مطرح نمود. این عوامل عبارت‌اند از: قابلیت اطمینان، پاسخگویی، چابکی، هزینه‌ها و مدیریت دارایی. پژوهشگر این فرضیات را با استفاده از روش معادلات ساختاری و نرم افزار smart pls مورد آزمون قرار داد. نتایج حاصل از پژوهش نشان‌دهنده تاثیرگذار بودن ابعاد شناسایی شده بر مدیریت زنجیره تامین بودند. از میان ابعاد شناسایی‌شده مدیریت دارایی‌ها بر مدیریت زنجیره تامین تاثیر منفی و معکوسی داشت.  }, keywords_fa = {شناسایی و اولویت‌بندی, مدیریت زنجیره تامین, مدلسازی معادلات ساختاری, شرکت خودروسازی سایپا}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.89}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2081-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2081-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {MohammadiAlashti, P. and Nojavan, M. and Mohammaditabar, D.}, title = {Developing a Reliability-Redundancy Allocation Problem with Fuzzy Constraints and Considering System Failure Risk (Case Study: Wing Connections of a Flight Structure)}, abstract ={The main objective of reliability redundancy allocation problems (RRAP) is to maximize the overall system reliability through adding additional parallel components or by improving the reliability of the system components. In this paper, second objective of minimizing the overall system failure risk is also considered in the RRAP problem, and this bi-objective problem is developed considering fuzzy constraints including cost, weight and reliability. In order to obtain the failure risk function of the system, is used the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method and the Risk Priority Numbers (RPN) of components are determined by multiplying coefficients occurrence probability, intensity and detectability of each risk that the functions of risks occurrence probability define with considering reliability and number of parallel components.Regarding the fact that the RRAP problem is NP-hard, the modified Cuckoo search algorithm is applied to produce efficient solutions. The proposed model and its solving method is applied in the unrepairable connections of a flying object as case study and the validity and efficiency of proposed model is verified.}, Keywords = {Bi-objective Reliability-Redundancy Allocation Problem, Fuzzy Constraints, System Failure Risk, Modified Cuckoo Optimization Algorithm}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {113-131}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {توسعه یک مساله تخصیص قابلیت اطمینان– اجزای مازاد با محدودیت‌های فازی و در نظر گرفتن ریسک شکست سیستم (مطالعه موردی: اتصالات بال یک سازه پروازی)}, abstract_fa ={در مساله تخصیص قابلیت اطمینان-اجزای مازاد، هدف اصلی بیشینه ‏سازی قابلیت اطمینان سیستم با افزودن اجزای مازاد موازی و یا افزایش قابلیت اطمینان اجزای تشکیل‌دهنده است. در این مقاله تابع هدف کمینه‏ سازی ریسک شکست سیستم نیز به مدل اضافه شده و این مساله دو هدفه با در نظر گرفتن محدودیت‏ های فازی هزینه، وزن و قابلیت اطمینان اجزاء، مدل‏ سازی شده است. برای تعیین تابع هدف ریسک شکست سیستم از روش تحلیل اثرات و حالت شکست استفاده شده است که در آن عدد اولویت هر ریسک از حاصل‏ ضرب مقادیر شدت، کشف و احتمال وقوع ریسک به‌دست آمده و احتمال وقوع هر ریسک نیز به ‌صورت تابعی از تعداد و قابلیت اطمینان اجزای مازاد مرتبط با ریسک تعریف می‏ گردد. با توجه به این‌که پیچیدگی حل مساله تخصیص قابلیت اطمینان-اجزای مازاد از نوع چندجمله ‏ای سخت است، برای حل مدل، الگوریتم بهینه‏ سازی فاخته اصلاح‌شده پیشنهاد شده و از آن در یک سیستم واقعی شامل اتصالات بال یک سازه‏ی پروازی تعمیرناپذیر استفاده شده است. نهایتاً صحت و کارایی مدل پیشنهادی و روش حل بررسی و تایید ‌شده است.}, keywords_fa = {مساله تخصیص قابلیت اطمینان–اجزای مازاد (RRAP), محدودیت‌های فازی, ریسک شکست سیستم, الگوریتم بهینه‌سازی فاخته اصلاح‌شده}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.113}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1734-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1734-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {GhasemzadehGevari, F. and Olfat, L. and Amiri, M. and Teimoury, E.}, title = {A Recovery Plan for Three-Level Supply Chain after Supply Disruption}, abstract ={In today’s world with new improvements and managerial approaches toward lean production and inventory decrease, empowering supply chains in disruption management have become more important. The main goal of current research is to present a mathematical model for supply, production, inventory and distribution planning in supply chain (SC) after disruption occurrence. This kind of planning is known as recovery planning in scope of disruption management studies which tries to recover the disrupted system by minimizing the total cost of the supply chain. A disruption may occur in any supplier and cause interruption in replenishment and accordingly customer’s service. The main goal of this research is helping decision makers to choose best supply, production and ordering quantity after supply disruption occurrence so that SC recovers and returns to pre-disruption plan with minimum recovering cost. The studied supply chain contains several suppliers, a manufacturer and several retailers which try to serve customers’ demands. The suggested recovery plan is a non-linear programming model, so a heuristic method was designed and coded in MATLAB to solve it. To evaluate the applicability of suggested heuristic, the model was solved by GAMS for several random experiments. The deviation of the heuristic solutions from GAMS values is very small which proves that the use of heuristic is acceptable and reliable.  }, Keywords = {Supply Chain, Recovery Planning, Supply Disruption, Disruption Management}, volume = {19}, Number = {3}, pages = {133-153}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل برنامه‌ریزی بازیابی زنجیره‌تامین سه سطحی پس از وقوع اختلال تامین}, abstract_fa ={در مقاله حاضر، به ارایه مدل برنامه‌ریزی بازیابی پس از وقوع اختلال پرداخته شده است. مدل ارایه‌شده با هدف کمینه‌سازی هزینه بازیابی یک زنجیره تامین سه سطحی شامل چندین تامین‌کننده، یک تولیدکننده و چندین خرده فروش می‌باشد که در هر یک از تامین‌کنندگان ممکن است اختلالی رخ دهد که منجر به عدم تحقق سفارشات تولیدکننده گردد و نهایتا تقاضای مشتریان تامین نشود. هدف اصلی این تحقیق کمک به تصمیم‌گیری در خصوص میزان تامین، تولید و ارسال بین حلقه‌های مختلف زنجیره تامین می‌باشد به گونه‌ای که پس از وقوع اختلال با کم‌ترین هزینه به شرایط قبل از اختلال باز گردد. برای این منظور از مدل‌سازی ریاضی استفاده‌شده و مدل طراحی‌شده که یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی و عدد صحیح مختلط می‌باشد با یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی حل شده است. همچنین جهت ارزیابی کارایی روش حل ارایه‌شده، مدل برای مسایل آزمایشی طراحی‌شده، با نرم افزار24 GAMS نیز حل و پاسخ‌ها مقایسه گردید که اختلاف مقادیر به‌دست آمده در دو روش با معیار درصد انحراف ارزیابی‌شده و نشان می‌دهد پاسخ‌ها مناسب می‌باشند.}, keywords_fa = {زنجیره‌تامین, برنامه‌ریزی بازیابی, اختلال تامین, مدیریت اختلال}, doi = {10.52547/jamlu.19.3.133}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1709-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1709-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Shafiee, M. and Rostamy-Malkhalifeh, M. and Saleh, H.}, title = {Resource Re-Allocation at Network Units Using Bi-Level Data Envelopment Analysis}, abstract ={The lack of renewable primary resources is one of the most serious challenges in recent decades. So under this circumstance, managers are looking for appropriate solutions for the optimal use of these resources to improve the efficiency of the under management units.  One of the most widely used techniques in finding the optimal resource is data envelopment analysis (DEA). So in this paper, in order to resource re-allocation in parallel systems, a new DEA model is introduced. Then by using of bi-level programing, a new method is applied to solve the proposed model. Finally, for the validity of the proposed model, the new model is applied to a real case study and analyzed the obtained results.}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Performance Evaluation, Resource Re-Allocation, Bi-Level Programing}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {1-16}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تخصیص مجدد منابع در شبکه با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های دو‌سطحی}, abstract_fa ={کمبود منابع اولیه تجدیدناپذیر، یکی از چالش ­های جدی است که در دهه ­های اخیر صنایع مختلف با آن مواجه بوده ­اند. از این رو مدیران به دنبال راهکارهای مناسب به منظور استفاده بهینه از  این منابع می­ باشند تا با استفاده­ی حداکثری از امکانات و منابع در دسترس، کارایی زیرمجموعه­ های تحت مدیریت خود را ارتقا بخشند.  یکی از پرکاربردترین تکنیک­ ها در یافتن تخصیص بهینه منابع، تحلیل پوششی داده­ ها می­ باشد. بنابراین در این مقاله به ارایه مدلی جدید برای تخصیص مجدد منابع در شبکه­ های موازی می­ پردازیم. سپس با استفاده از برنامه­ ریاضی دوسطحی تکنیکی جدید را برای حل مدل پیشنهادی معرفی می­ کنیم و درنهایت مدل پیشنهادی را به منظور تخصیص مجدد منابع اولیه در صنعت پتروشمی به کار می­ گیریم و نتایج به دست آمده را مورد بحث و بررسی قرار می­ دهیم.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌‌ها, ارزیابی عملکرد, تخصیص مجدد منابع, برنامه‌ریزی ریاضی دوسطحی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.1}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2003-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2003-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Seifaddini, M.}, title = {Differential Approximation Schemes for Scheduling Problems on Single machine with Availability Constraint}, abstract ={Scheduling problems have been considered by researchers from different aspects, and it has been widely addressed in the literature. Most scheduling problems, and almost all that arise in real-world applications, are NP-hard, therefore finding a proper and feasible solution,  a solution that is performed in a reasonable time (polynomial time), is difficult. Approximation scheme, among different methods, is one approach that can overcome difficulties. Polynomial-time approximation and differential approximation schemes are categorized as approximation approaches based on comparing the proposed algorithm with optimum and worst-case solutions. As the first attempt, the paper investigates differential approximation schemes for the minimization of maximum delivery time. In this paper, the main methods and tools for proving the existence of an approximation scheme are presented. To do so, a differential approximation scheme is proposed by employing a polynomial-time approximation scheme (PTAS). The paper also reviews efficient approximation schemes on single machine problems with objective functions minimization of maximum delivery time, and minimizing the total weighted completion time. Also, in this paper, using the polynomial time approximation scheme (PTAS), a differential approximation scheme has been studied for the problem of minimizing the maximum delivery time of works, which has not been investigated so far.  }, Keywords = {Scheduling, Approximation Scheme, Heuristic, Pseudo- Polynomial Algorithm}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {17-36}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طرح تقریب دیفرانسیلی برای مساله زمانبندی روی تک ماشین با محدودیت دسترسی}, abstract_fa ={مسایل زمانبندی همواره مورد توجه گسترده محققان حوزه­های مختلف بوده است. از آنجایی که اغلب این مسایل و تقریبا همه مسایل دنیای واقعی در ردۀ مسایل NP- سخت بهینه‌سازی ترکیبیاتی و علوم کامپیوتر قرار می­گیرند؛ لذا پیدا کردن راه حل مناسب، راه حلی که در زمانی معقول (زمان چندجمله‌ای) قابل اجرا باشد، دشوار است. یکی از راهکارهای مطرح‌شده برای حل این مشکل، به­ کارگیری راهکار تقریب است. طرح­ های تقریب با زمان چند­جمله­ ای و طرح تقریب دیفرانسیلی که بر اساس مقایسه جواب الگوریتم مطرح‌شده برای حل مساله با جواب بهینه و جواب بدترین حالت بناشده است، در دسته روش­ های تقریب قرار می­ گیرند. کیفیت جواب الگوریتم ارایه‌شده برای یک مساله از طریق طرح تقریبی قابل ارزیابی است. این مقاله ضمن مرور طرح ­های تقریب کارا بر روی دو مساله زمانبندی کارها بر روی تک ماشین با اهداف مینیمم ­سازی ماکزیمم زمان تحویل کارها و مینیمم‌سازی مجموع وزن‌دار اتمام کارها، روش­ ها  و ابزارهای لازم برای اثبات وجود یک طرح تقریبی را ارایه می­ دهد. همچنین در این مقاله با استفاده از طرح تقریب با زمان چندجمله ­ای (PTAS) یک طرح تقریب دیفرانسیلی برای مساله مینیمم‌سازی ماکزیمم زمان تحویل کارها که تا کنون مورد بررسی قرار نگرفته است، مورد مطالعه قرار گرفته است.  }, keywords_fa = {زمانبندی, طرح تقریب, الگوریتم ابتکاری, الگوریتم شبه چند جمله ای}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.17}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2080-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2080-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Seyedi, I. and Hamedi, M. and Tavakkoli-Moghaddam, R.}, title = {Enhancing the Search Capability of the Imperialist Competitive Algorithm for Truck Scheduling Problem in the Cross-Docking System}, abstract ={In today's distribution environment, cross-docking has attracted the attention of many researchers due to its vital role in reducing costs in supply chains. The cross-docking system reduces the cost of distribution by eliminating storage and sorting. In this article, we look at the issue of truck scheduling in a cross-docking system. According to the research literature, the issue of cross-docking scheduling is one of the Np-hard problems, so in this paper, a new hybrid approach to solve this problem is presented. The Imperial Competition Algorithm (ICA) is a socio-political algorithm inspired by imperialist competition. However, when searching in a complex environment, its efficiency is significantly reduced, and this limitation confines the algorithm for achieving a good solution. This paper introduces a new search mechanism to solve this problem. This algorithm is based on the principal component analysis (PCA) method in which PCA actually extracts a low-dimensional set of features from a high-dimensional set to help record more information with fewer variables. This is why the method is called PCICA. The results from the new algorithm were compared with ICA, SA, and GA methods. Results show that PCICA performs significantly better than others and can find reasonable solutions.}, Keywords = {Cross-Docking, scheduling, Imperialist Competitive Algorithm, Principal Component Analysis}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {37-61}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {افزایش قابلیت جستجو در الگوریتم بهینه‌سازی رقابت استعماری برای برنامه زمانبندی کامیون‌ها در سیستم انبار متقاطع}, abstract_fa ={در محیط توزیع امروزه، انبار متقاطع به دلیل نقش اساسی آن در کاهش هزینه در زنجیره های تامین، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. سیستم انبار متقاطع با از بین بردن ذخیره سازی و مرتب سازی سفارشات، هزینه توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله به بررسی مساله زمانبندی کامیون ها در انبار متقاطع پرداخته ایم. با توجه به ادبیات تحقیق مساله زمانبندی انبار متقاطع از جمله مسایل Np-hard می باشد؛ بنابراین در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی فراابتکاری جدید برای حل مساله ارایه‌شده است. الگوریتم رقابت استعماری (ICA) یک الگوریتم اجتماعی-سیاسی است که از رقابت امپریالیستی الهام گرفته شده است. اما، هنگام جستجو در یک محیط پیچیده، کارایی آن به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد و این محدودیت، الگوریتم را برای رسیدن به یک راه حل خوب محدود می کند. در این مقاله مکانیسم جستجوی جدیدی برای حل این مشکل معرفی شده است. این الگوریتم بر مبنای روش تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA) ارایه‌شده است که در آن PCA در واقع یک مجموعه با بعد پایین از ویژگی‌ها را از یک مجموعه دارای بعد بالا استخراج می‌کند تا به ثبت اطلاعات بیشتر با تعداد کمتری از متغیرها کمک کند و به این دلیل این روش PCICA نام‌گذاری شده است. نتایج به‌دست آمده و مقایسه آن با روش هایICA ، SA و GA نشان می دهد که PCICA به‌طور قابل ملاحظه ای نسبت به سایرین بهتر عمل کرده و می تواند راه حل های خوبی پیدا کند.}, keywords_fa = {انبار متقاطع, زمانبندی, الگوریتم رقابت استعماری, تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.37}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1993-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1993-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Shadkam, E.}, title = {The New FAPSIS Hybrid Method to Solve Multi-Objective Optimization Problems: Supplier Selection Problem}, abstract ={In recent years, the problem of selecting the right supplier in the supply chain has become a strategic and important issue. Due to the existence of multiple and contradictory criteria, the problem of selecting a supplier is a multi-objective problem and sometimes it is very difficult to find the optimal solution. Choosing the right supplier on the one hand, significantly reduces the cost of purchasing raw materials and the waiting time until the ordered shipment arrives; on the other hand, it increases the level of competitiveness of organizations. The purpose of this study is to provide a hybrid method for solving multi-objective problems that has been used in evaluating and selecting the appropriate supplier. The proposed FOPSIS hybrid method is a combination of the TOPSIS method and the cuckoo optimization algorithm. The proposed method is first considered for experimental problems and then the implementation supplier is selected for multi-purpose application problem. The speed and accuracy of the results obtained from the implementation of the proposed FOPSIS method show the efficiency of the algorithm in solving multi-objective problems and this method can well identify Pareto solutions of the problem in comparison with similar methods. Also, due to the use of the hybrid method, the advantages of the cuckoo meta-heuristic algorithm can be used simultaneously in solving large-scale problems and the TOPSIS method can be used to evaluate and select a more efficient option.}, Keywords = {Supplier Selection, Supply Chain, TOPSIS, Cuckoo Optimization Algorithm}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {63-87}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {حل مسایل بهینه‌سازی چندهدفه با روش ترکیبی جدید فاپسیس: مساله انتخاب تامین‌کننده}, abstract_fa ={در طی سال‌های اخیر مساله انتخاب تامین‌کننده مناسب در زنجیره تامین به یک موضوع استراتژیک و مهم تبدیل‌شده است. به دلیل وجود اهداف متعدد و متناقض، مساله انتخاب تامین­ کننده را می­ توان به صورت یک مساله چندهدفه درنظر گرفت و گاهی یافتن جواب بهینه بسیار دشوار است. انتخاب تامین‌کننده‌ مناسب از یک سو، به طور قابل توجهی هزینه‌های خرید مواد اولیه و زمان انتظار تا رسیدن محموله سفارش شده را کاهش می‌دهد؛ از سوی دیگر، موجب بالا رفتن سطح رقابت‌پذیری سازمان‌ها می‌شود. هدف این پژوهش، ارایه روشی جهت حل مسایل چندهدفه است که در ارزیابی و انتخاب تامین‌کننده مناسب مورد استفاده قرار گرفته است. روش ترکیبی پیشنهادی فاپسیس ترکیبی از روش تاپسیس و الگوریتم بهینه‌سازی فاخته است. روش پیشنهادی ابتدا برای مسایل آزمایشی مورد آزمون قرار می ­گیرد و در ادامه برای مساله کاربردی چندهدفه انتخاب تامین­ کننده پیاده ­سازی می­ شود. سرعت و دقت نتایج حاصل از پیاده‌سازی روش پیشنهادی فاپسیس نشان­ دهنده کارایی الگوریتم در حل مسایل چندهدفه می‌باشد و این روش به خوبی می‌تواند جواب­ های پارتو مساله را در مقایسه با روش ­های مشابه شناسایی کند. همچنین به دلیل استفاده از روش ترکیبی می­ توان به صورت هم زمان از مزایای الگوریتم فراابتکاری فاخته (حل مسایل با مقیاس بزرگ) و روش تاپسیس (ارزیابی و انتخاب گزینه کارآمدتر) بهره جست.}, keywords_fa = {انتخاب تامین‌کننده, زنجیره تامین, روش تاپسیس, الگوریتم بهینه‌سازی فاخته}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.63}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2064-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2064-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {GhasemiDakdareh, B. and GoudarzvandChegini, M. and Chirani, E.}, title = {Evaluation and Analysis of Components Affecting the Export Performance of Small and Medium Companies Using Fuzzy DMATEL and Fuzzy ENP Methods (A Case Study: Companies Exporting Food and Beverage Products in Iran)}, abstract ={The problems caused by the mono-product economy and the reliance on oil revenues have led to the creation of an economy affected by external factors, especially unstable oil revenues. With this feature of Iran's economy, we can understand the importance and role of non-oil exports in the country. Today, small and medium-sized industries play a role in various aspects of society, industrial production and service delivery in most countries of the world. These industries with their significant exports play an effective role in the economic development of countries. In addition, intensifying global competition, increasing uncertainty and increasing demand for a variety of products has made these industries more popular. Small and medium enterprises (SME) make up a large part of the country's production and industrial units. Considering the importance of export promotion as the main factor driving the economy and the small share of exports of SME in the country, the purpose of this study is to identify, prioritize and analyze the interaction of effective components on the export performance of SME exporting food and beverage products of Iran. For this purpose, important effective components on export performance were identified using grounded theory and obtaining the opinions of 35 professors, elites and experts in the field of export of SME in Iran. Then, the interaction between the components as well as its prioritization is analyzed based on the combination of fuzzy MADM methods including fuzzy DMATEL method and fuzzy ANP method. The results showed that the components of company capabilities, company strategies, programs and macro government, customer and export performance promotion are the most important factors affecting export performance. Also, the highest effect of one component on another component had the component of "macro government programs and policies" on the component of "corporate capabilities". Among the identified components, the component "macro government programs and policies" has had the highest priority.}, Keywords = {Small and Medium Enterprises (SME), Export, Grounded Theory, Fuzzy DMATEL Method, Fuzzy ANP Method}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {89-111}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارزیابی و تحلیل مولفه‌های موثربرعملکرد صادراتی شرکت‌های کوچک و متوسط با استفاده از روش‌های D‌MATEL فازی و ANP فازی (مورد مطالعه: شرکت‌های صادرکننده محصولات غذایی و آشامیدنی ایران)}, abstract_fa ={مشکلات ناشی از اقتصاد تک محصولی و تکیه بر درآمدهای نفتی سبب ایجاد اقتصادی متاثر از عوامل خارجی بالاخص درآمدهای ناپایدار نفتی شده است. با این ویژگی اقتصاد ایران، می‌توان به اهمیت و نقش صادرات غیرنفتی در کشور پی برد. امروزه صنایع کوچک و متوسط از جنبه‌های مختلف اجتماعی، تولید صنعتی و ارایه‌ی خدمات در اکثر کشورهای جهان، نقش‌آفرینی می‌کنند. این صنایع با صادرات قابل توجه خود نقش مؤثری در توسعه اقتصادی کشورها ایفا می‌کنند. به علاوه شدت یافتن رقابت جهانی، افزایش بی اطمینانی و تقاضای فزاینده برای محصولات متنوع، باعث شده است که استقبال از این صنایع بیشتر شود. بنگاه‎های کوچک و متوسط بخش بزرگی  از واحدهای تولیدی و صنعتی کشور را تشکیل می‎دهند، اما علیرغم این امر، نقش این بنگاه‎ها در تحقق اهداف توسعه‎ی صادرات بسیارناچیزاست. با توجه به اهمیت ارتقاء صادرات به‎عنوان عامل اصلی محرکه‎ی اقتصاد و کم رنگ بودن  سهم صادرات بنگاه‎های کوچک و متوسط کشور، هدف از این پژوهش ارزیابی و تحلیل مولفه‌های موثر بر عملکرد صادراتی شرکت‌های کوچک و متوسط صادرکننده محصولات غذایی وآشامیدنی ایران است. به این منظور ابتدا با استفاده از روش داده بنیاد و اخذ نظرات 35 نفر از اساتید، نخبگان و کارشناسان عرصه‌ی صادراتی شرکت‌های کوچک و متوسط ایران، مولفه‌های مهم موثر بر عملکرد صادراتی شناسایی شدند و سپس، نحوه‌ی تعامل میان مولفه‌ها و همچنین اولویت‌بندی آن بر پایه‌ی تلفیق روش‌های MADM فازی شامل روش DMATEL  فازی و ANP  فازی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده نشان داد که مولفه‌های قابلیت‌های شرکت، استراتژی‌های شرکت، برنامه‌ها و سیاست‌های کلان دولت، مشتری و ارتقای عملکرد صادراتی مهم‌ترین عوامل موثر بر عملکرد صادرات هستند، همچنین بالاترین اثر کل یک مولفه بر مولفه‌ی دیگر، را مولفه‌ی «برنامه‌ها و سیاست‌های کلان دولت» بر مولفه ی «قابلیت‌های شرکت» داشته و از میان مولفه‌های شناسایی‌شده مولفه‌ی «برنامه‌ها و سیاست‌های کلان دولت» از بالاترین اولویت برخوردار بوده است.  }, keywords_fa = {شرکت‌های کوچک و متوسط, صادرات, روش داده بنیاد, روشDMATEL فازی, روشANP فازی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.89}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2038-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2038-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Pourjafar, S. and Ayati, Z.}, title = {A New Optimal MVIM to Solve Two Biological Species System}, abstract ={In this paper, a new modified of well-known Variational Iteration Method (VIM) has been used to solve a system of integro-differential equations of predator-prey derived from the problem of two biological species ‎living together. The error function has been obtained for each equation and consequently the maximum error on the supposed interval successively for iterations. We have also dissected the interval into n numbers of equal sub-interval and have chosen a special iteration of VIM by a suitable choice based on minimizing maximum error on the first sub-interval. Then, by using the selected iteration of the VIM, a new Multistep Variational Iteration Method has been applied to some steps. In the proposed method, VIM has been applied only on the first special sub-interval, and it has been used the value of the solution at the end of each step as the initial condition of the next step. In the end, we transmit the solution on each sub-interval to its real place. We have indicated that the error of the solution by the proposed method decreases significantly.  }, Keywords = {Variational Iterative Method, Multistep Variational Iteration Method, System of Integro-differential Equations, Optimal Solution, Biological Species}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {113-126}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {روش تکرار وردشی چندگامی بهینه برای حل دستگاه همزیستی دو نوع موجود زنده بر هم اثر گذار}, abstract_fa ={در این مقاله، یک تعمیم جدید از روش تکرار وردشی برای حل دستگاه معادلات انتگرال دیفرانسیل شکار و شکارچی که بیانگر همزیستی دو نوع موجود زنده بر هم اثرگذار می‌باشد، ارایه شده است. تابع خطا برای هر معادله و در نتیجه حداکثر خطا در بازه مفروض برای تکرارهای متوالی، به‌دست آمده است. بازه مفروض به n زیر بازه با طول یکسان تقسیم گردیده و یک تکرار بهینه از VIM بر اساس به حداقل‌رساندن حداکثر خطا در اولین زیر بازه، انتخاب شده است. سپس، یک روش تکرار وردشی چندگامی جدید اعمال می‌گردد. در روش پیشنهادی، روش تکرار وردشی فقط در اولین زیر بازه ویژه اجرا و از مقدار جواب در پایان هر گام به عنوان شرط اولیه گام بعدی مجدداً در اولین زیر بازه استفاده شده است. در پایان، جواب هر زیر بازه به مکان واقعی آن انتقال داده شده است. نشان داده شده که خطای جواب به‌دست آمده با روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.}, keywords_fa = {روش تکرار وردشی, روش تکرار وردشی چندگامی, دستگاه معادلات انتگرال دیفرانسیل, جواب بهینه, گونه‌های بیولوژیکی}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.113}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2093-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2093-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Arshi, M. and Hadi-Vencheh, A. and Nazari, M. and Jamshidi, A.}, title = {New Method Based on the TOPSIS Method to Solve Criteria Decision-Making Problems with Intuitionistic Fuzzy Information}, abstract ={Multicriteria decision making (MCDM) in intuitionistic Fuzzy environments is a very important research topic. When available information is precise, many methods exist to solve this problem. But the uncertainty and fuzziness inherent in the structure of information make rigorous mathematical models inappropriate for solving this type of problems. Intuitionistic fuzzy set (IFS) is very useful in providing a flexible model to elaborate uncertainty and vagueness involved in decision making. This paper investigates multiple criteria decision-making problems with intuitionistic fuzzy information. A modified TOPSIS method is proposed. First, the proposed method calculates the relative positive ideal solution and the relative negative ideal solution for each alternative. Then, the weighted Hamming distances between every alternative and positive ideal solution and negative ideal solution are calculated. Then, according to the weighted Hamming distances, the relative closeness coefficient to the positive ideal solution is calculated to rank all alternatives. Finally, two illustrative examples are given.  }, Keywords = {Multiple Criteria Decision-Making (MCDM), Intuitionistic Fuzzy Numbers, Weighted Hamming Distances.}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {127-136}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {روشی جدید مبتنی بر روش TOPSIS برای حل مسایل تصمیم گیری چند معیاره با اطلاعات فازی شهودی}, abstract_fa ={بحث تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) در محیط‌های فازی شهودی موضوعی مهم و قابل اهمیت است. وقتی اطلاعات موجود دقیق باشد روش‌های بسیاری برای حل مسایل وجود دارد، اما اگر اطلاعات غیرقطعی و نامعین باشند مدل‌های دقیق ریاضی برای حل آنها نامناسب است. مجموعه فازی شهودی (IFS) برای مدل‌های مبهم و نامعین در تصمیم‌گیری مفید می‌باشد. این مقاله به ارایه یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره مبتنی بر روش TOPSIS اصلاح‌شده با اطلاعات فازی شهودی می‌پردازد. ابتدا، روش پیشنهادی جواب ایده‌آل مثبت و جواب ایده‌آل منفی را برای هر گزینه مشخص می‌کند. سپس، فاصله همینگ  وزنی بین هر گزینه و جواب ایده‌آل مثبت و جواب ایده‌آل منفی محاسبه می‌شود. در انتها، گزینه‌ها رتبه‌بندی می‌شوند. سرانجام ، دو مثال عددی برای توضیح  روش آورده شده است.   Weighted Hamming Distances}, keywords_fa = {تصمیم گیری چند معیاره(MCDM), مجموعه فازی شهودی( IFS),فاصله همینگ وزنی.}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.127}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2033-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2033-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} } @article{ author = {Torkashvand, V.}, title = {Structure a Class of Two-Step Methods with Memory for Solving Nonlinear Equations}, abstract ={In this paper, we have proposed a family of the two-step with-memory method for solving nonlinear equations. They have two parameters self-accelerator. In the following, by approximating the self-accelerator parameters, a class of new methods with memory is proposed that most effective of which has a convergence order of 6.37, i. e., and improvement in the R-order of convergence is 59.37%. Another advantage of the new methods is that they do not require derivative computation. We have used Steffensen-like methods and have solved nonlinear equations with simple roots with the appropriate initial approximation of roots to show the correctness of the theorems with numerical examples. ر}, Keywords = {Nonlinear Equations, Memory Method, Self-accelerator Parameter, Newton Interpolation}, volume = {19}, Number = {4}, pages = {137-158}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ساختار یک کلاس از روش های دو گامی باحافظه برای حل معادلات غیرخطی}, abstract_fa ={در این مقاله یک روش دوگامی بهین مرتبه 4 با دوپارامتر خودشتابگر را برای حل معادلات غیرخطی ساخته‌ایم. در ادامه نیز با تقریب پارامترهای خودشتابگر یک کلاس از روش‌های جدید باحافظه که کاراترین آنها مرتبه‌ی همگرایی 6.37 یعنی  با 59.37 درصد بهبود مرتبه‌ی همگرایی را دارد، مطرح شده است. مزیت دیگر این روش‌های جدید این است که نیازی به محاسبه مشتق ندارند. با استفاده از این روش‌های شبه استیفنسن معادلات غیرخطی دارای ریشه ساده، با تقریب اولیه‌ی مناسب ریشه حل شده است تا درستی قضایای مطرح‌شده را با مثال‌های عددی نشان دهیم.  }, keywords_fa = {معادلات غیرخطی, روش باحافظه , پارامتر خودشتابگر, درونیابی نیوتن.}, doi = {10.52547/jamlu.19.4.137}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2072-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2072-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2022} }