@article{ author = {Etemadi, M. and Bagherian, M. and Vaziri, H.}, title = {Two Binary Linear Programming Models for Haplotype Assembly Problem in Triploid Case}, abstract ={The haplotype assembly problem aims at finding originate haplotypes of some fragments that obtained from sequencing methods. In diploid case in which organisms have pair chromosomes, like humans, the aim is to reconstruct two haplotypes such that each of reads is originated from one of the two reconstructed haplotypes. In diploid case, the problem is well studied and since it is NP-hard due to unavoidable errors of sequencing machines, exact approaches are of exponential order. So, many fast, but approximate approaches have been proposed. In triploid case, the aim is finding three haplotypes such that each read originates from one of the three haplotypes. The triploid case is much harder than the diploid case and faces with more computational difficulties. For this reason, a few researchers studied the triploid case of haplotype assembly problem. In this paper, two binary linear programming models are proposed for two cases of availability and non-availability of genotype data for triploid haplotype assembly and the computational efficiency of the models is tested on simulated datasets using AIMMS. The proposed models could be generalized to higher ploidy.}, Keywords = {Haplotype Assembly, Binary Linear Programming, Triploid, Exact Methods.}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {1-13}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {دو مدل برنامه ریزی خطی دودویی برای مساله‌ی برهم‌گذاری هاپلوتایپ در حالت تریپلوئید}, abstract_fa ={مساله‌ی برهم­ گذاری هاپلوتایپ عبارت است از یافتن هاپلوتایپ­ های منشأ تعدادی قطعه که از روش­ های توالی­ یابی به­ دست آمده­ اند. درحالت دیپلوئید که مربوط به جانداران جفت کروموزومی مانند انسان است، درپی یافتن دو هاپلوتایپ هستیم که هر کدام از خوانش­ ها از یکی از دو هاپلوتایپ نشأت گرفته باشند. این مساله در حالت دیپلوئید بسیار مورد مطالعه قرار گرفته و به­ دلیل NP-hard بودن  به ­خاطر وجود خطاهای اجتناب­­­ ناپذیر دستگاه­ های توالی­ یابی، روش­ های دقیق حل آن از مرتبه‌ی نمایی هستند. به ­همین دلیل روش­ های سریع ­تر ولی تقریبی زیادی نیز برای آن ارایه شده ­اند. درحالت تریپلوئید درپی یافتن سه هاپلوتایپ هستیم به­ طوری که هر یک از خوانش ­ها نشأت گرفته از یکی از سه هاپلوتایپ باشند. حالت تریپلوئید بسیار مشکل ­تر از حالت دیپلوئید بوده و با چالش محاسباتی بیشتری مواجه است. به­ همین دلیل محققان کمتر به این مساله پرداخته­ اند. در این مقاله دو مدل برنامه ­ریزی خطی دودویی برای این مساله در دو حالت وجود و عدم وجود اطلاعات ژنوتایپ ارایه و کارایی محاسباتی آن­ها به­ کمک نرم­ افزار AIMMS روی داده­ های شبیه­ سازی­ شده مورد مطالعه قرار می‌گیرند. مدل ­های ارایه شده قابلیت تعمیم به پلوئیدی­ های بالاتر را نیز دارند.}, keywords_fa = {برهم گذاری هاپلوتایپ, مدل برنامه ریزی خطی دودویی, تریپلوئید, روش‌های دقیق}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.1}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1609-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1609-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {Beigi, S. and Basiri, E.}, title = {Multi-Objective Modeling of University Course Schedules Considering a Two-Week Periodicity: A Case Study}, abstract ={Preparing a timetable for university courses is a very time-consuming decision-making process that is done in each semester at higher education centers with many restrictions in mind. In this research, a multi-objective linear mathematical model for scheduling university courses is presented. The objective function of this research includes three functions as minimizing the total of the difference between the beginning and end of classes per day for different groups of students, maximizing the usefulness of presenting courses and minimizing the number of courses that the distance of their sessions is less than one day. The restrictions include restrictions on the non-interference of professors, classes, and students' curricula, as well as restrictions on how different courses are presented. In the proposed model, the method of presenting three-unit courses with a two-week period is considered. Finally, the performance of the proposed model using GAMS software is shown for a real example.}, Keywords = {Multi-Objective Modeling, Optimization, Scheduling of University Courses, Two-Week Periodicity.}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {15-30}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل سازی چند هدفه زمان بندی درس های دانشگاهی با در نظر گرفتن دوره تناوب دو هفته ای: مطالعه موردی}, abstract_fa ={تهیه جدول زمان‌بندی درس­ های دانشگاهی یک فرآیند تصمیم­ گیری بسیار زمانبر است که در هر نیمسال تحصیلی در مراکز آموزش عالی و با در نظر گرفتن محدودیت­ های بسیاری انجام می­ شود. در این تحقیق، یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی خطی چندهدفه برای زمان‌بندی درس­ های دانشگاهی ارایه شده است. تابع هدف این تحقیق شامل سه تابع کمینه ­سازی مجموع اختلاف زمان آغاز و پایان کلاس ­ها در هر روز برای گروه­ های مختلف دانشجویان، بیشینه­ سازی مطلوبیت حاصل از ارایه درس­ ها و کمینه ­سازی تعداد درس­ هایی است که فاصله بین جلسه­ های آن­ ها کمتر از یک روز است. محدودیت‌های مساله شامل محدودیت‌های مربوط به عدم تداخل برنامه‌ی استادان، کلاس‌ها و دانشجویان و همچنین محدودیت­ های مربوط به نحوه ارایه درس ­های مختلف است. در مدل پیشنهادی تحقیق، نحوه ارایه درس­ های سه واحدی با دوره تناوب دو هفته­ ای در نظر گرفته شده است. در پایان، کارایی مدل پیشنهادی تحقیق با استفاده از نرم‌افزار گمز برای یک مثال واقعی نشان داده شده است.}, keywords_fa = {مدل سازی چندهدفه, بهینه‌ سازی, زمان بندی درس های دانشگاهی, دوره تناوب دو هفته ای.}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.15}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1852-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1852-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {SalaryPourSharifAbad, F. and Allahdadi, M. and MishmastNehi, H.}, title = {New Approaches to Improve the Determination of Feasible Solutions of the Interval Linear Fractional Programming Problem}, abstract ={In this research, the interval linear fractional programming model is considered. Since this model is an interval model, hence we are looking for methods where an optimal solution set is obtained. In this paper, we suggest two methods for the determination optimal solution set of the ILFP model so that these methods are formed from two sub-models. The obtained solutions solving these two sub-models form a region that we consider it as optimal solution set of the ILFP. If the obtained solution satisfies in largest region of interval constraints of the ILFP model, the solution is called feasible. In the first method, we gain an optimal solution set that some of its points may not satisfy some constraints of the largest region, hence we use an alternative method to improve the optimal solution set such that we will able to remove the infeasible part of the optimal solution set of the first method by an alternative method and obtain a feasible optimal solution set. In the second method, to ensure that the optimal solution set is completely feasible, we add a supplementary constraint to the second sub-model and we obtain a feasible optimal solution set.}, Keywords = {Interval Linear Fractional Programming, Feasibility, Uncertainty, Optimal Solution Set}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {31-48}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه رویکردهای جدید در بهبود تعیین جواب‌های شدنی مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای}, abstract_fa ={در این تحقیق، مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای در نظر گرفته شده است و از آن‌جایی که این مدل یک مدل بازه‌ای است لذا به دنبال روش‌هایی هستیم که یک مجموعه جواب بهینه به‌دست آوریم. در این مقاله دو روش برای تعیین مجموعه جواب بهینه مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای پیشنهاد می‌شود به‌طوری‌که این روش‌ها از دو زیر مدل تشکیل شده‌اند. جواب‌های به‌دست آمده از حل این دو زیر مدل یک ناحیه تشکیل می‌دهند که آن را به‌عنوان مجموعه جواب بهینه مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای در نظر می‌گیریم. اگر جواب حاصل در بزرگ‌ترین ناحیه‌ی قیود بازه‌ای مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای صدق کند، جواب را شدنی گویند. در روش اول، ممکن است مجموعه جواب بهینه به‌گونه‌ای باشد که بعضی از نقاط آن در بعضی از محدودیت‌های بزرگ‌ترین ناحیه صدق نکنند در این‌صورت از یک روش جایگزین برای بهبود مجموعه جواب بهینه استفاده می‌کنیم به‌طوری‌که با استفاده از روش جایگزین بتوان بخش نشدنی مجموعه جواب بهینه روش اول را حذف کرد و مجموعه جواب بهینه‌ای شدنی را به‌دست آورد. در روش دوم، برای تضمین این‌که مجموعه جواب بهینه، شدنی باشد یک محدودیت اضافی به زیر مدل دوم  اضافه می‌شود و مجموعه جواب بهینه‌ای شدنی را به‌دست می‌آوریم.}, keywords_fa = {برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای, شدنی بودن, عدم قطعیت, مجموعه جواب بهینه.}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.31}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1806-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1806-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {Ettehadi, V. and Hosseini-Nasab, H. and Fakhrzad, M. B. and KhademiZare, H.}, title = {A New Robust Open Network DEA Model}, abstract ={Efficiency evaluation is an important and key issue in competitive conditions. Organizations and companies face various uncertainties which make their efficiency evaluation extremely difficult and complicated. In this research, open-network data envelopment analysis models have been developed for three uncertain states, including uncertain outputs, uncertain inputs, and uncertain concurrent inputs and outputs. The proposed models are used to evaluate the efficiency of 10 two-stage processes for sellers and buyers in a supply chain, and the effect of data uncertainty is investigated. The results obtained from the developed models have been compared with the results of traditional DEA network models. The validity and accuracy of the developed models have also been examined. The results show that the proposed models are more reliable than the traditional DEA network models. Also, by examining the efficiency of decision-making units in different conditions of data uncertainty and deviations, it was determined that with increasing uncertainty and deviation, the efficiency score of different units decreases, which is consistent with reality.}, Keywords = {Opened Network Data Envelopment Analysis, Robust Optimization, Efficiency, Supply Chain.}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {49-71}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای باز در شرایط عدم قطعیت}, abstract_fa ={ارزیابی کارایی یک موضوع بسیار مهم و کلیدی در شرایط رقابتی می‌باشد. این در حالی است که سازمان‌ها و شرکت‌ها با عدم قطعیت‌های مختلفی مواجه هستند و این موضوع، بررسی کارایی آنها را به شدت سخت و پیچیده می‌کند. در این تحقیق، مدل ­های تحلیل پوششی داده­ های شبکه ­ای باز، برای سه حالت غیرقطعی شامل: خروجی­ های غیرقطعی، ورودی­ های غیرقطعی و ورودی و خروجی هم‌زمان غیرقطعی، توسعه داده شده ­است. مدل­ های ارایه شده برای ارزیابی کارایی 10 فرآیند دو مرحله ­ای فروشنده و خریدار، در یک زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گرفته و تاثیر عدم قطعیت داده ­ها، مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج به ­دست ­آمده از مدل­ های توسعه داده شده، با نتایج مدل‌های شبکه سنتیDEA ، مقایسه شده­ است. اعتبار و صحت مدل‌های توسعه‌یافته نیز مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج نشان می ­دهد که قابلیت اطمینان مدل­ های پیشنهادی از مدل سنتی شبکهDEA ، بیشتر است. همچنین با بررسی کارایی واحد های تصمیم‌گیری در شرایط مختلف عدم قطعیت و نوسانات داده‌ها، مشخص گردید، هرچقدر دامنه این نوسان بیشتر باشد، امتیاز کارایی واحدهای مختلف نیز کاهش پیدا می‌کند که با واقعیت همخوانی دارد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز, بهینه‌سازی استوار, کارایی, زنجیره‌تامین.}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.49}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-2011-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {Homayounfar, M. and Salahi, F. and Daneshvar, A. and KhatamiFirouzabadi, S. M. A.}, title = {Applying a Hybrid DEA-ANN Approach in Evaluation of Balanced Efficiency of the Tehran Stock Exchange Pharmaceutical Companies}, abstract ={Performance evaluation is one of the most important ways to deal with the performance of organizations compared to their previous situation or other competitors, which makes it possible to take actions for performance improvement. In this study, using a hybrid data envelopment analysis and artificial neural network approach, the performance of the Iran Daroo pharmaceutical company has been evaluated. For this purpose, first by reviewing the literature, the company’s evaluation criteria were studied based on the balanced scorecard perspectives and then more important criteria were identified according to the experts' judgments. Accordingly, due to the necessity of studying and evaluating the performance of the Iran Daroo pharmaceutical company, its performance was evaluated over the 4-year period (2014-2017) using DEA, under the assumptions of constant return to scale and output-oriented approach. Next, using an artificial neural network algorithm, the performance of the company was predicted. Finally, the results of different artificial neural networks under different layers were examined and the results of the network with the most appropriate number of layers were compared with the other machine learning algorithms based on the accuracy, correctness, invocation and error indexes. The results illustrate better performance of the proposed model compared to the decision tree, naive Bayes, support vector machine and K- nearest neighbor algorithms.}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Neural Network, Machine Learning, Evaluating the Performance, Balanced Scorecard, Stock Exchange}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {73-92}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {کاربرد رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی کارایی متوازن شرکت های داروسازی بورس اوراق بهادارتهران}, abstract_fa ={ارزیابی عملکرد از مهم‌ترین روش­ های بررسی نحوه کارکرد سازمان­ ها در مقایسه با وضعیت گذشته و یا سایر رقبا می­ باشد که امکان انجام اقدامات لازم برای بهبود عملکرد را ممکن می­ سازد. در این پژوهش با به‌کارگیری یک رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده ­ها و شبکه عصبی مصنوعی به ارزیابی عملکرد شرکت داروسازی ایران دارو پرداخته شده است. به این منظور، در ابتدا با بررسی مبانی نظری، معیارهای ارزیابی شرکت بر اساس منظرهای کارت امتیازی متوازن مورد بررسی قرار گرفتند و در ادامه معیارهای با درجه اهمیت بالاتر بر اساس نظر خبرگان شناسایی شدند. بر این اساس، با توجه به لزوم مطالعه و ارزیابی عملکرد شرکت داروسازی ایران دارو، عملکرد این شرکت طی دوره 4 ساله (سال 1393 الی 1396) با استفاده از تحلیل پوششی داده­ ها با فرض بازده به مقیاس ثابت و دیدگاه خروجی محور مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به پیش­ بینی عملکرد شرکت پرداخته شده است. نهایتاً، نتایج شبکه های عصبی مصنوعی با لایه­ های مختلف بررسی‌شده و نتایج حاصل از شبکه با مناسب‌ترین تعداد لایه­ ها بر اساس شاخص­ های دقت، صحت، فراخوانی و خطا با نتایج سایر الگوریتم­ های یادگیری ماشین مقایسه گردیده است. نتایج، نشان­ دهنده عملکرد بهتر مدل ارایه شده در مقایسه با الگوریتم­ های درخت تصمیم، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک‌ترین همسایه می‌باشد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, شبکه عصبی, یادگیری ماشینی, ارزیابی عملکرد, کارت امتیازی متوازن, بورس اوراق بهادار}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.73}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1908-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1908-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {Labbafi, M. and Darabi, R. and Sarraf, F.}, title = {Optimizing Asset and Liability Management with Fractional Planning Model Approach (Case Study: Melli Bank of Iran)}, abstract ={Asset and Liability Management (ALM) is one of the key issues in strategic planning in banks. Whereas asset and liability management has provided a ground in which various financial activities can be centrally assessed, most financial analysts use this approach for long-term strategic planning of banks. In this study, considering a fractional planning model through nonlinear constraints, it has analyzed the assets and liabilities management of the Melli Bank of Iran with 10-year data (2009-2018), so that in previous research, most of the planning problems were solved through other linear programming models. To achieve the above objective, 14 items existing in the assets and liabilities of the balance sheet are extracted for computing of 9 variables used in the model and finally the results obtained from solving the fractional programming model in Lingo software indicate that asset management  in Melli Bank of Iran has been in a better position than the debt ratio in 2016-2018 by comparing real and optimal ratios. The results also show optimizing of the present situation a higher capital adequacy ratio of up to 16% compared to the ratio approved by the Basel Committee 3.}, Keywords = {Optimization, Asset Management, Liability Management, Fractional Planning}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {93-109}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {بهینه‎سازی مدیریت دارایی-بدهی‎ با رویکرد مدل برنامه‎ریزی کسری (مطالعه موردی: بانک ملی ایران)}, abstract_fa ={مدیریت دارایی- بدهی (ALM) از موضوعات مهم برنامه‎ریزی استراتژیک در بانک‎ها است. ازآن‌جایی‌که مدیریت دارایی-بدهی بستری را فراهم کرده است که در آن فعالیت‌های مختلف مالی به‌صورت متمرکز ارزیابی شود، بیشتر تحلیل‌گران مالی برای برنامه‌ریزی استراتژیکی بلندمدت بانک‎ها از این روش بهره می‌گیرند. این پژوهش با در نظر گرفتن یک مدل برنامه‎ریزی کسری از طریق محدودیت‎های غیرخطی به بررسی و تحلیل مدیریت دارایی‎ها و بدهی‎ها در بانک ملی ایران با در نظر گرفتن داده‎های 10 ساله (97 -88) پرداخته است، به طوری که در پژوهش‎های قبلی بیشتر حل مسایل برنامه‎ریزی از طریق سایر مدل‎های برنامه‎ریزی خطی صورت گرفته است. جهت دستیابی به هدف فوق 14 اقلام موجود در دارایی‎ها و بدهی‎های ترازنامه برای محاسبه 9 متغیر مورد استفاده در مدل استخراج شده و نهایتاً نتایج به‌دست آمده از حل مدل برنامه‎ریزی کسری در نرم‎افزار لینگو بیانگر آن است که مدیریت دارایی‎ها در بانک ملی از طریق مقایسه نسبت‎های واقعی و بهینه وضعیت مناسب‎تری در مقابل نسبت بدهی در سال‎های 95 الی 97 داشته است. همچنین نتایج نشان می‎دهد بهینه‎سازی در وضعیت موجود نسبت کفایت سرمایه بالاتری  تا 16 درصد در قیاس با نسبت مصوب کمیته بال3 ارایه می‎دهد.}, keywords_fa = {بهینه‎سازی, مدیریت دارایی‎‎, مدیریت بدهی‎, برنامه‎ریزی کسری.}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.93}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1986-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1986-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {EisazadehSaravani, A. and Shahroodi, K. and Amirteimoori, A. and Goodarzvandchegini, M.}, title = {A Review of the Variables and Indicators that Affect the Performance of Export Markets in Countries}, abstract ={Evaluating the performance of countries in international markets and measuring how they use allocated resources provides a clear picture of the state of trade management in countries. If there is information about the performance of export markets, you can make clear business rules, allocate quotas and loans by international organizations such as the World Bank and its subsidiaries, financial and non-financial support, allocate credit and establish financial and non-financial transactions with a clear vision. The main purpose of this paper is to better understand and accurately assess the current state of research in the field of evaluating the performance of countries' export markets and identifying the indicators and variables used in this regard. In this research, the systematic literature review (SLR) method has been used to collect and review previous studies. By integrating automatic and manual search strategies, all related research articles published in this field in the period from 2009 to 2019 in Persian and 2008 up to 2018 in English are covered. The results show that countries' performance evaluations are mainly based on economic indicators and focus on gross domestic product standards that focus more on the economic dimensions of performance. Because these criteria are not able to explain the non-economic dimensions of functional performance of countries, researchers have evaluated non-economic criteria such as level of education, human capital, environmental indicators, and so on. Finally, it is suggested that economic and non-economic criteria be evaluated simultaneously to evaluate the performance of countries’ export markets.}, Keywords = {Evaluating the Performance of Countries, Performance in Export Markets, Economic Indicators, Non-Economic Indicators}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {111-138}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مطالعه‌ای در مولفه‌ها و شاخص‌های اثرگذار در ارزیابی عملکرد بازارهای صادراتی کشورها}, abstract_fa ={ارزیابی عملکرد کشورها در بازارهای بین‌المللی و سنجش نحوه استفاده آن‌ها از منابع تخصیص­یافته، تصویری روشن از وضعیت مدیریت تجاری کشورها ارایه می‌‌دهد. در صورت اطلاع از وضعیت عملکرد بازارهای صادراتی می‌توان در وضع قوانین تجاری، اختصاص سهمیه‌ها و وام‌ها توسط سازمان‌های بین‌المللی مانند بانک جهانی و سازمان‌های تابعه، حمایت‌های مالی و غیرمالی، اختصاص اعتبار و برقراری مراوده‌های مالی و غیرمالی با چشم‌انداز روشن عمل نمود.  هدف اصلی این مقاله، درک بهتر و بررسی دقیق وضعیت فعلی تحقیقات صورت گرفته در حوزه ارزیابی عملکرد بازارهای صادراتی کشورها و شناسایی شاخص ها و مولفه‌های مورد استفاده در این راستا می باشد. در این پژوهش از روش مرور ادبیات سیستماتیک برای جمع‌آوری و بررسی مطالعات پیشین بهره­ گرفته شده است که با یکپارچه‌سازی راهبردهای جستجوی خودکار و دستی، کلیه مقالات پژوهشی مرتبط منتشرشده در این حوزه در بازه زمانی 1388 تا 1398 برای مقالات فارسی و 2008 تا 2018 برای مقالات انگلیسی پوشش داده شده است. نتایج بیانگر آن است که ارزیابی عملکرد کشورها، عمدتاً با استفاده از شاخص‌های اقتصادی صورت پذیرفته است و به معیارهای تولید ناخالص داخلی که بیشتر روی ابعاد اقتصادی عملکرد متمرکز ­بوده، پرداخته شده است. از آنجا که این معیارها قادر به تشریح ابعاد غیراقتصادی عملکردی کشور‌ها نیستند، به همین منظور، محققان معیارهای غیراقتصادی از قبیل سطح آموزش، سرمایه انسانی، شاخص‌های زیست محیطی و... را مورد ارزیابی قرار داده‌اند. در نهایت پیشنهاد می‌شود که برای ارزیابی عملکرد بازارهای صادراتی کشورها، به طور هم‌زمان، معیارهای اقتصادی و غیر اقتصادی مورد ارزیابی قرار گیرند.}, keywords_fa = {ارزیابی عملکرد کشورها, عملکرد در بازارهای صادراتی, شاخص‌های اقتصادی, شاخص‌های غیراقتصادی}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.111}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1929-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1929-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} } @article{ author = {KarimiSani, M. A. and Baradaran, V. and Mostafaei, A.}, title = {Developing the Modified Russell Model for Decision Making Units under General Two-Stage Structure with the Effect of Intermediate Data on the Efficiency}, abstract ={Traditional Data Envelopment Analysis (DEA) models like the modified Russell model consider the decision-making units as a black box and use only the initial inputs and final outputs for measuring the performance of homogeneous decision-making units with network structures and do not consider their internal operations. Therefore, the origin of inefficiency in the structures will not be specified precisely. The network DEA models have been developed to resolve this problem. The overall efficiency and the stage efficiency score have not been considered in the modified Russell model due to the intermediate data. In this paper, a model based on the modified Russell model has been presented for evaluating the performance of general two-stage network structures, which in it some variables have been added to the model for determining the target (optimal) intermediate data. Besides the capability for evaluating the overall efficiency and the stage efficiency scores, the proposed model is capable to present some solutions for improving the efficiency of each stage by changing the optimal intermediate data. The validation of the proposed model has been investigated by proving three mathematical theorems. The efficiency of an education system, including groups is measured by the proposed model.}, Keywords = {Network Data Envelopment Analysis, Intermediate Measure, Two-Stage Structure, Overall Efficiency, Stage Efficiency}, volume = {18}, Number = {3}, pages = {139-160}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {توسعه‌ای بر مدل راسل اصلاح‌شده به واحدهای تصمیم گیری تحت ساختار دومرحله ای عمومی با تأثیر داده‌های واسطه‌ای در مقدار کارایی}, abstract_fa ={مدل‌های سنتی تحلیل پوششی داده‌ها مانند مدل راسل اصلاح‌شده، واحدهای تصمیم‌گیری را به‌صورت جعبه سیاه درنظر گرفته و برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری متجانس با ساختار شبکه‌ای فقط از ورودی‌های آغازین و خروجی‌های پایانی استفاده ‌می‌کنند و به عملیات داخلی آن‌ها توجهی نمی‌کنند. لذا منشا ناکارایی درون ساختارها به‌دقت مشخص نمی‌شود. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌‌ای برای رفع این اشکال توسعه یافته‌اند. در مدل راسل اصلاح‌شده به داده‌های واسطه‌ای برای ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله‌ توجه نشده است. در این مقاله، مدلی بر پایه مدل راسل اصلاح‌شده برای ارزیابی عملکرد ساختارهای شبکه‌ای دومرحله‌ای عمومی ارایه شده که در آن متغیرهایی برای تعیین داده‌های واسطه‌ای آرمانی (بهین) به مدل اضافه شده است. علاوه برقابلیت ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله، مدل پیشنهادی قادر است راه‌حل‌هایی برای بهبود کارایی هر مرحله‌ با تغییر داده‌های واسطه‌ای بهین ارایه کند. اعتبارسنجی مدل پیشنهادی با اثبات سه قضیه ریاضی نشان داده شده و از آن برای تحلیل کارایی گروه‌های آموزشی در یک دانشگاه استفاده شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای, داده‌‌های واسطه ای, ساختار دومرحله ای, کارایی کلی, کارایی هر مرحله}, doi = {10.52547/jamlu.18.3.139}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1639-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1639-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2021} }