@article{ author = {Seifoori, M. and Amiri, M.}, title = {The Effect of Experiment Range of Control Variables on the Efficiency of Regression Modeling}, abstract ={The efficient planning of each system requires an understanding of the true nature of the system. Regression models also represent a system that its input variables, the role of the system input, its variables coefficients, the role of the system process, and its response variables, play the role of the system output. Therefore, for exact regression modeling and efficient planning, it's essential that the components of the model, including variables, target circles, and constraints, are correctly identified and defined. One method of the regression modeling is the design of experiments and the response surface method that are widely used to identify complex systems. In the present research, we intend to introduce a guidelines to improve the determination of the experiment range of control variables and measure the effect of experiment range of control variables to efficiency of regression modeling. The results showed the positive role of introduced guidelines and high effect of range of control variables to efficiency of regression modeling in the form of numerical results that are an approach for experts of mathematical and regression modeling, design of experiments, and response surface methodology.}, Keywords = {System, Regression Modeling, Experiment range, control variables, Design of Experiments, Response Surface Method.}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {1-17}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تأثیر دامنه آزمایش متغیرهای کنترل بر کارایی مدل سازی رگرسیون}, abstract_fa ={برنامه­ ریزی کارآمد هر سیستم، نیازمند شناخت ماهیت واقعی آن سیستم است. مدل­ های رگرسیون نیز، نمودی از یک سیستم هستند که متغیرهای ورودی آن، نقش ورودی سیستم، ضرایب متغیرهای آن، نقش فرایند سیستم، و متغیرهای پاسخ آن، نقش خروجی سیستم را ایفا می­ کنند؛ بنابراین، برای مدل­سازی رگرسیون دقیق و برنامه­ ریزی کارآمد، ضروریست که اجزاء مدل شامل متغیرها، تابع هدف و محدودیت­ ها، به درستی شناسایی و تعریف شوند. از جمله روش ­های مدل­ سازی رگرسیون، طراحی آزمایش‌ها و روش سطح پاسخ است که برای شناخت سیستم ­های پیچیده، کاربرد فراوانی دارد. در پژوهش حاضر، قصد داریم رهنمودهایی برای بهبود تعیین دامنه آزمایش متغیرهای کنترل، معرفی کنیم و تأثیر دامنه آزمایش متغیرهای کنترل بر کارایی مدل سازی رگرسیون را، بسنجیم. نتایج، نقش مثبت رهنمودهای معرفی شده و تأثیر زیاد دامنه متغیرهای کنترل را بر کارایی مدل­ سازی رگرسیون، به صورت نتایج عددی، نشان می­ دهد که رهیافتی برای متخصصان مدل­ سازی ریاضی و رگرسیون، طراحی آزمایش‌ها، و روش سطح پاسخ است.  }, keywords_fa = {سیستم, مدل‌سازی رگرسیون, دامنه آزمایش, متغیرهای کنترل, طراحی آزمایش ها, روش سطح پاسخ}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1699-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1699-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Salehi, M. and Mirmajlesi, S. R.}, title = {A conic quadratic model for supply chain network design under hub, capacity, delay and lost sale}, abstract ={In this paper, mathematical models are proposed for simultaneously modeling location and inventory control decisions in a four echelon supply chain network considering capacity. The echelons considered in this paper include suppliers, warehouses, hubs and retailers. The aim of the model is to minimize the location, transportation and inventory control costs. Hence, a non-linear mixed integer programming model is provided. The proposed model is then transformed to a conic mixed integer programming model in order to benefit from the higher solving speed of the commercial packages. To compare the different conditions of the inventory control, lost sale and delay strategies are also considered. The computational results show the reliability of the model in different inventory strategies and shorter required solution time for conic quadratic model. Therefore, the application of this formulating can be beneficial for large scale problems using commercial software.}, Keywords = {Supply chain management, Facility location, Inventory control, conic quadratic mixed integer programming}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {19-37}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک مدل کوادراتیک مخروطی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن هاب، محدودیت ظرفیت، تاخیر فروش از دست رفته}, abstract_fa ={در این مقاله یک مدل ریاضی برای فرمول­‌بندی همزمان تصمیمات مکان‌یابی و کنترل موجودی در یک شبکه زنجیره تامین چهار سطحی با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت ارایه شده است. سطوح در نظر گرفته شده شامل تامین­‌کنندگان، انبارها، هاب‌­ها و خرده‌­فروشان می­‌باشد. مدل ارایه شده به دنبال مینیمم نمودن هزینه‌­های مکان‌یابی، حمل و کنترل موجودی است. بدین منظور یک مدل برنامه­‌ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی ارایه می­‌شود. مدل ارایه شده سپس به یک مدل برنامه­‌ریزی عدد صحیح مختلط مخروطی تبدیل می­‌گردد تا بتوان از سرعت حل بالاتر با استفاده از نرم‌افزارهای تجاری بهره برد. برای مقایسه حالات مختلف کنترل موجودی، استراتژی تاخیر و فروش از دست رفته مجاز نیز، در نظر گرفته شده است. نتایج محاسبات نشان­‌دهنده­‌ی استواری مدل در استراتژی­‌های مختلف موجودی و زمان حل کوتاه‌­تر فرمول­‌بندی کوادراتیک مخروطی می­‌باشد. در نتیجه از این نوع فرمول­‌بندی برای حل مسایل با ابعاد بزرگ با استفاده از نرم‌­افزارهای تجاری می‌توان استفاده نمود.}, keywords_fa = {مدیریت زنجیره تامین, مکانیابی تسهیلات, کنترل موجودی, برنامه ریزی عدد صحیح مختلط کوادراتیک مخروطی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1603-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1603-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Safari, S. and Zaferanieh, M. and Abareshi, M. and Rahimi, E. L.}, title = {The Lagrangian Relaxation Method for the Shortest Path Problem Considering Transportation Plans and Budgetary Constraint}, abstract ={In this paper, a constrained shortest path problem (CSP) in a network is investigated, in which some special plans for each link with corresponding pre-determined costs as well as reduction values in the link travel time are considered. The purpose is to find a path and selecting the best plans on its links, to improve the travel time as most as possible, while the costs of conducting plans do not exceed the available budget. Using the Lagrangian relaxation approach, some constraints of the problem are relaxed and the Lagrangian dual problem is decomposed into two smaller sub-problems. Then, by applying the sub-gradient algorithm, a near optimal solution is determined for the original problem. Finally, by considering the proposed model on a small-sized network and on Khorasan state network, solutions for different origin-destination pairs with different parameters are determined.}, Keywords = {Transportation Network, Constrained Shortest Path Problem, Lagrangian Dual Method, Sub-gradient Method.}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {39-57}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {روش دوگان لاگرانژی برای مسأله کوتاهترین مسیر با درنظرگرفتن طرح‌های عمرانی همراه با محدودیت بودجه}, abstract_fa ={در این مقاله یک مساله کوتاه‌ترین مسیر مقید  مورد بررسی قرار می‎‌گیرد ‌که در آن برای هر یک از یال‌های شبکه طرح‌های عمرانی مختلف با هزینه اجرای مشخص و نیز میزان کاهش مشخص برای زمان (طول) یال درنظر گرفته شده‌است. هدف مساله تعیین مسیر بین یک زوج مبدأ و مقصد و انتخاب طرح‌های بهینه بر روی یال‌های این مسیر است، به گونه‌ای که زمان تغییر یافته مسیر، کم‌ترین مقدار ممکن بوده و هزینه اجرایی طرح‌های انتخابی از میزان بودجه در دسترس تجاوز نکند. با استفاده از روش دوگان لاگرانژی دسته‌ای از محدودیت‌های مساله آزاد شده و مساله دوگان لاگرانژی به دو زیر مساله کوچک‌تر‌ تبدیل می‌شود. سپس با استفاده از الگوریتم زیرگرادیان یک جواب نزدیک به بهینه برای مساله اولیه حاصل می‌شود. در انتها با بررسی مدل پیشنهاد شده بر روی یک شبکه کوچک و نیز بر روی شبکه خراسان، جواب مساله برای زوج‌های مبدأ و مقصد مختلف و با درنظرگرفتن پارامترهای متفاوت تعیین می‌شود.}, keywords_fa = {شبکه حمل‌ونقل, مساله کوتاه‌ترین مسیر مقید, روش دوگان لاگرانژی, روش زیرگرادیان.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1631-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1631-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {SeyedEsmaeili, F. S. and Rostamy-Malkhalifeh, M. and HosseinzadehLotfi, F.}, title = {Proposing a Robust Model of Interval Data Envelopment Analysis to Performance Measurement under Double Uncertainty Situations}, abstract ={It is very necessary to consider the uncertainty in the data and how to deal with it when performance measurement using data envelopment analysis. Because a little deviation in the data can lead to a significant change in the performance results. However, in the real world and in many cases, the data is uncertain. Interval data envelopment analysis is one of the most widely used approaches to deal with interval data uncertainty. The purpose of the present paper is to provide a robust model of interval data envelopment analysis in order to performance measurement under double uncertainty situations. In addition to the uncertainty caused by the interval of data, there is also uncertainty at the lower bound and upper bound of the interval for each data. Using the approach presented in this study can greatly increase the conservatism and validity of the efficiency results and ranking. Finally, it should be noted that the results of the proposed models are illustrated by using of a numerical example.}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Uncertainty, Interval Data, Robust Optimization}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {59-75}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه مدل استوار تحلیل پوششی داده های بازه ای برای اندازه گیری کارایی در شرایط عدم قطعیت مضاعف}, abstract_fa ={در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده‌ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها، امری بسیار ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده‌ها می تواند منجر به تغییر قابل توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده‌های مربوطه دارای عدم قطعیت می‌باشند. تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای یکی از رویکردهای پر کاربرد برای برخورد با عدم قطعیت داده‌ها در شرایط بازه‌ای بودن داده‌ها، می‌باشد. هدف از مقاله پیش رو، ارایه مدل استوار تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای برای اندازه‌گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت بازه‌ای مضاعف می‌باشد. بدین صورت که علاوه بر عدم قطعیت ناشی از بازه‌ای بودن داده‌ها، در ابتدا و انتهای بازه مربوط به هر یک از داده‌ها نیز عدم قطعیت وجود دارد. استفاده از رویکرد ارایه شده در این پژوهش، می‌تواند میزان محافظه کاری و اعتبار نتایج کارایی و رتبه بندی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. لازم به ذکر است در نهایت رویکرد پیشنهادی با استفاده از مثال عددی حل و نتایج حاصل، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, عدم قطعیت, داده های بازه ای, بهینه سازی استوار}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1778-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1778-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Nabavi, S. S. and Safi, M. R.}, title = {Finding the Number of Members with Certain Relationships in Social Networks and Big Size Organizations using Copositive Programming}, abstract ={In social networks and big size organizations, finding the number of members that all of them have a certain relationship w* is an important problem for managers, as well the number of members that none of them has not the relationship (w*). Considering the members as vertices and the relationship as edges, w* and  w* denote the clique number and the number of edges in the independent graph, respectively. w*and w* can be find by solving some optimization models. One of these models is copositive programming. Unfortunately, there is no any polynomial time algorithm for solving these problems. In this paper, we model these problems as a copositive programming then solve them using genetic and particle swarm algorithms. Illustrative examples show the efficiency of our method.}, Keywords = {Copositive programming, Genetic algorithm, Particle swarm algorithm, Clique graph, Independent graph.}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {77-87}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یافتن تعداد افراد با شرایط خاص در شبکه های اجتماعی و سازمان های بزرگ با استفاده از برنامه ریزی هم مثبت}, abstract_fa ={در شبکه‌های اجتماعی و یا سازمان‌های بزرگ، یافتن تعداد افرادی که همگی با هم رابطه‌ی معینی دارند (* w) و یا تعداد افرادی که هیچ یک از آن‌ها رابطه‌ای معین با یکدیگر ندارند ، دو مساله مورد توجه مدیران است. چنانچه افراد را رئوس و ارتباطات مذکور را یال‌های یک گراف در نظر بگیریم، * w عدد کلیک و  تعداد رئوس زیرگراف مستقل آن را نشان می‌دهد. یافتن این دو عدد به حل برخی مدل‌های بهینه‌سازی منجرمی‌شود. یکی از این مدل ها، مدل برنامه‌ریزی هم مثبت است. متاسفانه برای حل مساله‌ی هم مثبت، یک روش با زمان چندجمله‌ای وجود ندارد. در این مقاله این مسایل را به صورت مسایل هم مثبت، مدل‌سازی و برای حل آن‌ها از الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات استفاده می‌کنیم. همچنین کارایی روش خود را با حل دو مثال نشان می‌دهیم.}, keywords_fa = {بهینه سازی در سازمان ها و شبکه های اجتماعی, برنامه ریزی هم مثبت, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ازدحام ذرات, کلیک گراف ها, زیر گراف مستقل}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1706-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1706-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Kamandi, A. and Amini, K.}, title = {A New Strategy for Choosing the Radius Adjusting Parameters in Trust Region Methods}, abstract ={Trust region methods are a class of important and efficient methods for solving unconstrained optimization problems. The efficiency of these methods strongly depends on the initial parameter, especially radius adjusting parameters. In this paper, we propose a new strategy for choosing the radius adjusting parameters. Numerical results from testing the new idea to solve a class of unconstrained optimization problems from CUTEst package [7] show that the new idea increases the efficiency of trust region methods. }, Keywords = {Unconstrained optimization, Trust region methods, Radius adjusting parameters}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {89-95}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {یک روش جدید برای انتخاب پارامترهای تنظیم شعاع در روش‌های ناحیه اطمینان}, abstract_fa ={خانواده روش‌های ناحیه اطمینان از جمله مهم‌ترین روش‌های کارآمد برای حل مسایل بهینه­‌سازی نامقید است. کارایی این دسته از روش­‌ها وابستگی زیادی به انتخاب مناسب پارامترهای اولیه، به‌خصوص پارامترهای تنظیم شعاع، دارد. در این مقاله یک روش جدید برای انتخاب پارامترهای تنظیم شعاع در روش‌­های ناحیه اطمینان ارایه شده است. نتایج عددی حاصل از آزمون ایده جدید روی مجموعه­‌ی مسایل کیوتست [7] نشان می­ دهند که استفاده از روش جدید باعث افزایش کارایی روش­‌های ناحیه اطمینان می­‌شود.}, keywords_fa = {بهینه سازی نامقید, روش های ناحیه اطمینان, پارمترهای تنظیم شعاع.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1565-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1565-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {RahnamaRoodposhti, F. and Amini, M. R. and Shamsi, H. and Rezaei, M.}, title = {Constructing a Composite Index of Risk in the Banking Sector: A Multilayer DEA Approach (Case Study: Tehran Stock Exchange Member Banks)}, abstract ={Risk analysis is necessary for portfolio management. Investors in setting an appropriate portfolio need to pay attention to risk-related indicators as well as profitability. Beside soft approaches for composing indicators to an index such as AHP, the optimization approaches such as DEA are also considered. However, if the indicators have a hierarchical structure, then it is no longer possible to use the basic DEA model for weighting and ranking. Therefore, it is necessary to extend the DEA model to be able to consider the hierarchical structure of indicators and sub-indicators. In this paper, by reviewing the various risk indicators in the banking sector such as credit risk, liquidity risk, and profitability risk and also by using the multilayer DEA (MLDEA) approach, a Composite Risk Index (CRI) will be constructed. To indicate the capabilities of the MLDEA model, 10 Iranian banks in Tehran Stock Exchange were evaluated. The results indicated the Pasargad has the best performance (lowest Risk) among all other banks under evaluation. In this bank, Liquidity risk is the best, and credit risk and profitability risk are second and third, respectively. In addition to providing the CRI score and the weights of sub-indicators, the discriminative power of the model has also been significantly improved.  }, Keywords = {Risk, Composite Index, Multilayer DEA, Banking sector}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {97-113}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی شاخص ترکیبی ریسک در بانک ها- رویکرد تحلیل پوششی داده‌های چندلایه (مورد مطالعه: بانک های عضو بورس اوراق بهادار تهران)}, abstract_fa ={تحلیل ریسک در انتخاب پورتفو حایز اهمیت می ­باشد. سرمایه‌گذاران علاوه بر سودآوری، به شاخص‌های مرتبط با ریسک نیز در انتخاب پورتفوی مناسب، باید توجه کنند. درکنار رویکردهای نرم ساخت شاخص­ ترکیبی همچون AHP، رویکردهای بهینه­ سازی همچون DEA نیز مورد توجه قرار گرفته است. درصورتی که ساختار معیارها سلسله مراتبی باشد، دیگر نمی­ توان از مدل های پایه DEA استفاده کرد؛ بنابراین لازم است مدلDEA به نحوی تغییر کند تا بتواند ساختار سلسله مراتبی معیارها و زیر معیارها را نیز مورد توجه قرار دهد. در این مقاله با بررسی معیارها و زیرمعیار های مختلف ریسک در بانک ها همچون ریسک اعتباری، نقدینگی و سودآوری و با بهره‌گیری از رویکرد DEA چند لایه، مدلی جهت ساخت شاخص ترکیبی ریسک در بانک ها طراحی گردید. برای نمایش قابلیت‌های مدل تحقیق، 10 بانک حاضر در بورس اوراق بهادار تهران مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد، بانک پاسارگاد بهترین عملکرد (کم‌ترین ریسک) را در مقایسه با سایر بانک‌های مورد ارزیابی داشته است. بهترین عملکرد این بانک در شاخص ریسک نقدینگی بوده و شاخص های ریسک اعتباری و ریسک سودآوری در رتبه‌های بعدی قراردارند. علاوه بر ارایه نمرات شاخص ریسک هر بانک و وزن زیرمعیارهای مختلف، قدرت تفکیک نیز بهبود قابل توجهی یافته است.}, keywords_fa = {ریسک, شاخص ترکیبی, تحلیل پوششی داده های چندلایه, حوزه بانکی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1663-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1663-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} } @article{ author = {Sedaghat, A. and Alitavoli, M. and Darvizeh, A. and AnsariKhalkhali, R.}, title = {Modeling of the Fatigue Life of Fiber Metal Laminates under Low Velocity Impact by Finite Element Method}, abstract ={In this study, first by using the finite element method, fatigue life of fiber metal laminates of Glare type subjected to impact was obtained and the numerical results of the model were compared with the experimental results. With regard to the very good matching between numerical and experimental results, then the results of the finite element model were generalized and expanded, and with using of the multilayer neural network, numerical model was extracted and then by  applying the meta-innovative algorithm, the maximum fatigue life of glare was determined at highest level of very low velocity impact.}, Keywords = {Glare, Fatigue Life, Multilayer Neural network, Genetic Algorithm}, volume = {16}, Number = {2}, pages = {115-130}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {مدل‌سازی طول عمر خستگی چند لایه فلزی الیافی گلر تحت ضربه با سرعت پایین به روش المان محدود}, abstract_fa ={در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش المان محدود طول عمر خستگی چند لایه فلزی الیافی گلر که تحت ضربه قرار گرفته به‌دست‌آمده و نتایج عددی مدل با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید و با توجه به تطابق بسیار خوب نتایج عددی و تجربی، با تعمیم و گسترش نتایج حاصل از مدل المان محدود و استفاده از شبکه عصبی چندلایه مدل عددی نتایج استخراج شد و سپس با به‌کارگیری الگوریتم فرا ابتکاری بیش‌ترین طول عمر خستگی گلر در بالاترین حد ضربه با سرعت خیلی پایین تعیین گردید.}, keywords_fa = {گلر, طول عمر خستگی, شبکه عصبی چند لایه, الگوریتم ژنتیک}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1604-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1604-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2019} }