@article{ author = {zarei, H. and yousefi, S. and mahmoudi, M.}, title = {Measuring Technical Efficiency of Industrial Workshops With More Than 10 Operators in IRAN by Using DEA}, abstract ={Nowadays increasing the efficiency and productivity is a way of compensating the limited production factors of industries. A precise and separate measurement of these indexes for each of industrial sub-sections will lead to a categorization and comparison between industrial sub-sections. Also, effective sections can help determine the future policies in weak sections. In this case, in this paper, technical efficiency and return to scale probability of all Iranian industries─according to the 2-digit ISIC codes─have been measured for industrial workshops with more than 10 operators; this has been according to the latest data gathered from the statistical center of Iran. Technical efficiency calculations have been done by the use of DEA approach and output-oriented BCC approach, which has considered the energy variable in addition to the work force and investment inputs. The results obtained from measurements indicate that the average efficiency of industry section in the investigation interval is equal to 65%, and generally large-scale industries, have a higher rank in terms of technical efficiency compared to small-scale industries. Furthermore, applying the Anderson–Darling test and per annum calculated technical efficiency average for estimating industries’ overall efficiency distribution, shows that, the average efficiency of industry section, follows a normal distribution with the μ=.65 and σ=.09.  }, Keywords = {Technical Efficiency, Industrial Workshops With More Than Ten Operators, Data Envelopment Analysis, Anderson Darling Test}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {1-18}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {اندازه‌گیری کارایی فنی کارگاه‌های صنعتی بیش‌تر از ده کارکن در ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها}, abstract_fa ={در دنیای امروزی، ارتقای کارایی و بهره­وری راهی برای جبران محدودیت عوامل تولید است. اندازه­گیری دقیق و مجزای این شاخص­ها برای هر کدام از زیر بخش­های صنعتی می‌تواند به مقایسه زیرگروه­های صنعتی و طبقه‌بندی آن‌ها‌ منجر شود. همچنین، برای سیاست­گذاری‌های آتی بخش‌های ضعیف، می‌توان از بخش‌‌های کارا یاری گرفت. در همین راستا در این مطالعه، کارایی فنی و احتمال نوع بازدهی به مقیاس تمامی صنایع ایران بر اساس کدهای دو رقمیISIC ، برای کارگاه­های بیش‏تر از ده کارکن و بر اساس آخرین اطلاعات موجود مرکز آمار ایران اندازه­گیری شده است. محاسبات کارایی فنی  با روش تحلیل پوششی داده‌ها و رویکرد خروجی محور BCC انجام شده، که علاوه بر نهاده‌های نیروی کار و سرمایه‌گذاری، متغیر انرژی را نیز در نظر گرفته است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می­دهد که میانگین کارایی بخش صنعت در بازه­ی مورد بررسی، برابر 65 درصد بوده و از لحاظ کارایی فنی، صنایع بزرگ مقیاس در رتبه­های بالاتر نسبت به صنایع کوچک مقیاس قرار دارند. همچنین، تخمین توزیع کارایی کل صنایع با استفاده از آزمون اندرسون دارلینگ و میانگین کارایی فنی محاسبه­شده صنایع به ازای هر سال، نشان می‌دهد که  میانگین کارایی بخش صنعت از توزیع نرمال با میانگین 65/0 و انحراف معیار 09/0 پیروی می­نماید.}, keywords_fa = {کارایی فنی,کارگاه‌های بیشتر از ده کارکن, تحلیل پوششی داده‌ها, آزمون اندرسون دارلینگ.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-933-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-933-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Sayyaditooranloo, H. and Zanjirchi, S. M. and Karami, M.}, title = {A Framework for Assessing Organizational Agility Emphasizing the the Role of Information Technology Through Using Network DEA. A Case Study of Ceramic and Tile Industry in Yazd Province}, abstract ={With orientation of  operation management researches toward the concepts of agility , naturally many attempts were done in order to progress measurement instruments and organizations' agility measurement; because presence of a proven and compiled method to evaluate the concepts is unavoidable requirements in order to every analysis and planning and then control. In this direction, some various methods were suggested by some researches in order to measure the organizational agility. But, in all of these cases, only the abilities of organizations' agility have been evaluated. From one hand, considering the role of information technology in organizational agility, in the present paper, a model of network data envelopment analysis has been represented in order to evaluate the organizational agility using ability of information technology in front of agility motives. In the suggested models of agility motives have been considered as inputes of first stage, abilities of information technology as the output of the second stage and finally agility abilities as the output of second stage. The suggested model was carried out in the Yazd tile and ceramic industry and the findings of the research showed that among twenty under studied companies, five companies were efficient in both stages, ten companies were inefficient in both stages, three companies were efficient in second stage and finally two companies were efficient in the first stage.}, Keywords = {Organizational Agility, Environmental Stimulators, Information Technology, Network DEA.}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {19-40}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه چارچوبی جهت ارزیابی چابکی سازمانی با تاکید بر نقش فناوری اطلاعات با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای. مورد مطالعه: (صنایع کاشی و سرامیک استان یزد)}, abstract_fa ={با جهت‌گیری تحقیقات مدیریت عملیات به طرف مفاهیم چابکی، طبعاً تلاش‌های بسیاری نیز برای توسعه ابزار اندازه‌گیری و سنجش چابکی سازمان‌ها صورت گرفت؛ زیرا برای هرگونه تحلیل و برنامه‌ریزی و سپس کنترل، وجود شیوه‌ای مستدل و مدون برای ارزیابی مفاهیم از الزامات اجتناب‌ناپذیر است. در این راستا شیوه‌های متنوعی برای سنجش چابکی سازمانی توسط محققین پیشنهاد شد. اما در تمامی این موارد، تنها توانمندی‌های چابکی سازمان‌ها مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. از سویی با توجه به نقش فناوری اطلاعات در چابکی سازمانی، در مقاله حاضر یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای جهت ارزیابی چابکی سازمانی با استفاده از توانمندی‌های فناوری اطلاعات در تقابل با محرک‌های چابکی، ارائه گردیده است. در مدل پیشنهادی محرک‌های چابکی  به عنوان ورودی‌های مرحله اول، توانمندی‌های فناوری اطلاعات به عنوان خروجی مرحله اول و ورودی مرحله دوم و در نهایت قابلیت‌های چابکی به عنوان خروجی مرحله دوم مد نظر قرار گرفته شده است. مدل پیشنهادی در صنایع کاشی و سرامیک یزد اجرا گردید. یافته‌های تحقیق نشان داد که از بیست شرکت مورد مطالعه پنج شرکت در هر دو مرحله کارا، ده شرکت در هر دو مرحله ناکارا، سه شرکت در مرحله دوم و درنهایت دو شرکت در مرحله اول کارا بودند.با جهت‌گیری تحقیقات مدیریت عملیات به طرف مفاهیم چابکی، طبعاً تلاش‌های بسیاری نیز برای توسعه ابزار اندازه‌گیری و سنجش چابکی سازمان‌ها صورت گرفت؛ زیرا برای هرگونه تحلیل و برنامه‌ریزی و سپس کنترل، وجود شیوه‌ای مستدل و مدون برای ارزیابی مفاهیم از الزامات اجتناب‌پذیر است. در این راستا شیوه‌های متنوعی برای سنجش چابکی سازمانی توسط محققین پیشنهاد شد. اما در تمامی این موارد، تنها توانمندی‌های چابکی سازمان‌ها مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. از سویی با توجه به نقش فناوری اطلاعات در چابکی سازمانی، در مقاله حاضر یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای جهت ارزیابی چابکی سازمانی با استفاده از توانمندی‌های فناوری اطلاعات در تقابل با محرک‌های چابکی، ارائه گردیده است. در مدل پیشنهادی محرک‌های چابکی به عنوان ورودی‌های مرحله اول، توانمندی‌های فناوری اطلاعات به عنوان خروجی مرحله اول و ورودی مرحله دوم و در نهایت قابلیت‌های چابکی به عنوان خروجی مرحله دوم مد نظر قرار گرفته شده است. مدل پیشنهادی در صنایع کاشی و سرامیک یزد اجرا گردید که یافته‌های تحقیق نشان داد که از بیست شرکت مورد مطالعه پنج شرکت در هر دو مرحله کارا، ده شرکت در هر دو مرحله ناکارا، سه شرکت در مرحله دوم و درنهایت دو شرکت در مرحله اول کارا بودند.}, keywords_fa = {چابکی سازمانی, محرک‌های محیطی, فناوری اطلاعات, تحلیل پوششی‌ داده‌های شبکه‌ای}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1023-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1023-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {shafiei, M.}, title = {Designing a Multi-level Data Envelopment Analysis Model to Evaluate the Efficiency of Financial Organizations}, abstract ={Nowadays, one of the key issues in many organizations, especially in institutions such as banks with many branches, is that is the method for evaluating their performance is not a rational and correct method. Conventional techniques, used to evaluate performance, are single-level and cannot provide enough managerial information to identify the inefficient factors of the inefficient units and attain the benefits and disadvantages of competitive strategies. However, the multilevel data envelopment analysis can overcome this problem. One of the most important problems with classical models is to ignore the internal relations of each unit in performance evaluation. In this paper, a multilevel mathematical model is designed to evaluate the performance of bank branches using the Stokklberg game concept and multivariate programming, which solves the problems of previous models and is able to provide a more realistic assessment of the efficiency of bank branches}, Keywords = {Data Envelopment Analysis, Multi-level Programming, Cost Efficiency, Bank}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {41-66}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {طراحی مدل تحلیل پوششی داده‌های چند سطحی در ارزیابی کارایی موسسات مالی}, abstract_fa ={یکی از مسایل اساسی امروزه در بسیاری از سازمان­ها به ویژه در موسساتی نظیر بانک­ها که دارای شعب فراوان هستند، این است که روش ارزیابی عملکرد در آن­ها روش منطقی و صحیحی نیست. تکنیک­های مرسوم که برای ارزیابی عملکرد استفاده می­شوند، یک سطحی می­باشند و نمی­توانند اطلاعات مدیریتی کافی برای شناسایی عوامل ناکارایی واحدهای ناکارا و دستیابی به مزایا و معایب استراتری­های رقابتی، در اختیارکارشناسان قرار دهند؛ اما تکنیک تحلیل پوششی داده‏های چندسطحی می­تواند بر این مشکل غلبه کند. از مهم­ترین مشکلات مدل­های کلاسیک می­توان به نادیده گرفتن روابط داخلی هر واحد در ارزیابی عملکرد اشاره کرد. در این مقاله با استفاده از مفاهیم بازی استاکلبرگ و برنامه­ریزی چندسطحی یک مدل ریاضی چندسطحی برای ارزیابی عملکرد شعب بانک طراحی می­شود، که مشکلات مدل­های قبلی را تا حدودی مرتفع نموده و قادر است ارزیابی واقع بینانه­تری از کارایی شعب بانک ارایه کند}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده ها, برنامه ریزی چندسطحی, کارایی هزینه, موسسات مالی, بانک.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1514-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1514-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {MehrdoustShahrestani, K. and Hamedi, M.}, title = {A Heuristic Method for Scheduling a Multi-criteria Two-stage Hybrid Flow Shop Problem}, abstract ={A two-stage hybrid flow shop problem can be considered as part of a larger issue; when solved, it can find a partial solution of a main and bigger problem. Here and in the current paper, a two-stage hybrid flow shop problem with one machine in the first stage and two machines in the second stage with three criteria such as: 1) maximum manufacturing time, 2) average manufacturing time and 3) sum of the second stage machines' idle time has been studied. Moreover, a heuristic method was introduced and compared with three algorithms based on simulated annealing (SA) across the three evaluation criteria. Finally, results as a multi-criteria decision problem were solved by Simple Additive Weighting (SAW). Results showed that the heuristic method was better than the three algorithms based on SA in 71.5% of problems. And the solving time was about 48.6 times less than the algorithms based on SA. Also, The innovative method has achieved an average of 30.5% better results in more than 93.4% of the cases}, Keywords = {Hybrid Flow Shop, Simulated Annealing, Two-Stage Hybrid Flow Shop, Multi-criteria Decision Making, SAW}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {67-79}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ارایه یک روش ابتکاری برای زمانبندی مساله فلوشاپ ترکیبی دو مرحله ای چند معیاره}, abstract_fa ={مسایل فلوشاپ ترکیبی دو مرحله­ای را می­توان به­عنوان بخشی از مسایل بزرگ­تر  درنظرگرفت و با حل جزیی آن­ها در مسایل بزرگ­تر اقدام به حل مساله اصلی نمود. در این تحقیق، زمانبندی یک مساله فلوشاپ ترکیبی دو مرحله­ای دارای یک ماشین در مرحله نخست و دو ماشین در مرحله دوم با سه معیار حداکثر زمان ساخت، متوسط زمان ساخت و مجموع زمان­های بیکاری ماشین­های مرحله دوم مد­­­نظر می­باشد. همچنین یک روش ابتکاری معرفی و با روش­های مبتنی بر شبیه‏سازی تبرید (SA) در هر سه معیار ارزیابی مقایسه و در نهایت جواب­های حاصل به­صورت یک مساله تصمیم­گیری چند معیاره و با استفاده از روش مجموع وزنی ساده (SAW) حل شده است. نتایج حاصل از مقایسه روش ابتکاری با روش‏های  مبتنی بر SA، بیانگر برتری جواب­های حاصل از روش ابتکاری در 5/71% از مسایل حل شده است. ضمن اینکه زمان حل مسایل با روش ابتکاری حدود 6/48 برابر کم­تر از روش­های مبتنی بر الگوریتمSA می­باشد. همچنین در حل مسایل چند معیاره زمانبندی فلوشاپ ترکیبی مورد بررسی براساس شاخصSAW، روش ابتکاری در بیش از 4/93% مسایل به جواب‏هایی به­طور متوسط 5/30% بهتر، دست یافته است.}, keywords_fa = { فلوشاپ ترکیبی, شبیه سازی تبرید, فلوشاپ ترکیبی دو مرحله‌ای چند معیاره, SAW.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1339-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1339-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Rezaei, M.H. and Ghahtarani, A. R. and Najafi, A. A.}, title = {Application of Robust Optimization in Portfolio Selection Problem Through the Use of Conditional Drawdown at Risk}, abstract ={Portfolio selection problem is one of the most important problems in finance. This problem tries to determine the optimal investment allocation such that the investment return be maximized and investment risk be minimized. Many risk measures have been developed in the literature until now; however, Conditional Drawdown at Risk is the newest one, which is a conditional risk value type problem. The classic model developed by this measure is a linear programming model and does not address lack of data uncertainty. In recent years many approaches have been used to consider data uncertainty; among them one of the most important and applied one is robust optimization. In a robust optimization, through using a set of uncertainties for non-deterministic constraints, a steady counterpart is defined. The present paper seeks to develop a portfolio selection model whose risk measure is to reduce Conditional Drawdown at Risk through robust optimization. The robust approach used in this research is the Bertsimas and Sim approach. In this approach, the firm counterpart provided for a linear programming model remains linear, which makes it possible to maintain the benefits of linear programming model. To test the research, we applied the model in Tehran Stock Exchange Market for 20 real shares’ data. The results showed that the model has an acceptable performance, and the results indicated the high performance of the model in developing models under uncertainty conditions. The results also showed that if the level of conservatism increases, the value of the target function will increase.  }, Keywords = {Portfolio Selection Problem, Conditional Drawdown at Risk, Robust Optimization, Data Uncertainty}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {81-93}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {به‌کارگیری بهینه سازی استوار در مساله انتخاب سبد سهام با افت سرمایه در معرض خطر مشروط}, abstract_fa ={مساله انتخاب سبد سهام یکی از مهم­ترین مسایل در حوزه مسایل مهندسی مالی می­باشد. این مساله تلاش می‌کند ترکیب بهینه‌ای از سرمایه‌گذاری در سهام و دارایی ­های مالی را به نحوی مشخص کند که بازده سرمایه‌گذاری، بیشینه و ریسک سرمایه‌گذاری کمینه شود. تاکنون سنجه ­های متعددی برای اندازه­ گیری ریسک سرمایه‌گذاری توسعه داده‌شده است. یکی از جدیدترین سنجه­ های اندازه‌گیری ریسک، افت سرمایه در معرض خطر مشروط می­باشد که از خانواده‌ی سنجه‌ ریسکِ ارزش در معرض خطر مشروط است. مدل کلاسیک توسعه داده‌شده توسط این سنجه، یک مدل برنامه‌ریزی خطی بوده و عدم­قطعیت داده­ها را در نظر نمی­گیرد. در سال­های اخیر و برای در نظرگیری عدم قطعیت داده­ها از رویکردهای متعددی استفاده‌شده، که یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین آن‌ها بهینه ­سازی استوار می­باشد. در بهینه­سازی استوار با استفاده از یک مجموعه عدم قطعیت برای محدودیت‏های غیرقطعی، همتای استوار تعریف می­شود. مقاله حاضر به توسعه مدل انتخاب سبد سهام که سنجه ریسک آن افت سرمایه در معرض خطر مشروط است با استفاده از بهینه ­سازی استوار می‌پردازد. رویکرد استوار مورداستفاده در این تحقیق، رویکرد برتسیماس و سیم می­باشد. در این رویکرد همتای استوار ارایه‌شده برای یک مدل برنامه‌ریزی خطی همچنان خطی باقی می­ماند که باعث می‌شود مزایای مدل برنامه‌ریزی خطی در آن‌ها حفظ شود. مدل ارایه‌شده در این مقاله با استفاده از داده­های واقعی 20 سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران حل و نتایج آن نشان­دهنده کارایی بالای مدل در توسعه مدل­های تحت شرایط عدم قطعیت می­باشد. همچنین نتایج نشان می‌دهد درصورتی‌که سطح محافظه‌کاری افزایش یابد، مقدار تابع هدف افزایش خواهد یافت.   }, keywords_fa = {مساله انتخاب سبد سرمایه, افت سرمایه در معرض خطر مشروط, بهینه سازی استوار, عدم قطعیت داده ها.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-777-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-777-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Akbari, Z.}, title = {A Conic Trust Region Method for Locally Lipschitz Optimization Problems}, abstract ={In this paper, we present a trust region method for unconstrained optimization problems with locally Lipschitz functions. For this idea, at first, a smoothing conic model sub-problem is introduced for the objective function, by the approximation of steepest descent method. Next, for solving the conic sub-problem, we presented the modified convenient curvilinear search method and equipped it with Armijo condition such that in each repetition, the objective function is sufficiently reduced. Then, the convergence property of this method is proved. Finally, the presented method is implemented in MATLAB environment, and numerical results are compared with the non-smooth trust region method}, Keywords = {Non-smooth Trust Region Method, Conic Model, Lipschitz Functions, Convenient Curvilinear Search Method}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {95-109}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {روش ناحیه اعتماد مخروطی برای مینیمم‌سازی تابع پیوسته ‌لیپ‌شیتز موضعی}, abstract_fa ={در این مقاله، یک روش ناحیه اعتماد برای مینیمم‌سازی تابع پیوسته لیپ‌شیتز موضعی ارایه می‌گردد. برای این منظور، با استفاده از تقریب روش تندترین کاهش، یک تابع مدل مخروطی هموار برای تابع هدف ناهموار معرفی می‌گردد. سپس روش ناحیه اعتماد مخروطی درحالت هموار روی  مدل مخروطی ارایه شده به کار گرفته می‌شود. برای حل زیرمساله مخروطی، روش جستجوی منحنی  به شرط آرمیژو مجهز می‌شود تا در هر تکرار، تابع هدف به اندازه کافی کاهش یابد.  در انتها همگرایی سراسری روش ارایه شده اثبات می‌شود.  در پایان روش ارایه شده در محیط MATLAB پیاده سازی شده و نتایج با روش ناحیه اعتماد ناهموار مقایسه می‌شود.  }, keywords_fa = {روش ناحیه اعتماد ناهموار, مدل مخروطی, تابع پیوسته لیپ‌شیتز, روش جستجوی منحنی}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1386-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1386-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {Allahdadi, M. and MishmastNehi, H.}, title = {New Solution Space for Solving the Interval Linear Programming Model}, abstract ={We consider interval linear programming (ILP) problems in the current paper. Best-worst case (BWC) is one of the methods for solving ILP models. BWC determines the values ​​of the target function, but some of the solutions obtained through BWC may result in an infeasible space. To guarantee that solution is completely feasible (i.e. avoid constraints violation), improved two-step method (ITSM) has been proposed. Many solutions are lost in this method. By using an algorithm, we introduce closed ball method (namely, CBM) as a new method for solving ILP models. In this method, feasibility test ensures that solution space is feasible. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, we solve two numeric examples and we compare the results obtained through BWC, ITSM, and CBM.  }, Keywords = {Interval Linear Programming, BWC, ITSM, Uncertainty}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {111-121}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {ناحیه جواب جدید برای حل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای}, abstract_fa ={در این مقاله مدل برنامه­ریزی خطی بازه­ای (ILP) مد نظر می­باشد. روش بهترین- بدترین (BWC) یکی از روش­های حل مدل ILP می­باشد. روش بهترین-­ بدترین مقادیر تابع هدف را تعیین می­کند؛ اما برخی از جواب­های حاصل نشدنی است. برای تضمین شدنی بودن جواب­ها (جلوگیری از نقض قیود)  روش دو گامی بهبود یافته (ITSM) پیشنهاد شده است. در این روش بسیاری از جواب­های شدنی از دست می­روند. با استفاده از یک الگوریتم، روش گوی بسته (CBM) به عنوان یک روش جدید برای حل مدل  ILP معرفی می­شود. در این روش، یک آزمون، شدنی بودن فضای حاصل را تضمین می‏کند. برای نشان دادن تاثیر روش پیشنهادی، چند مثال عددی حل و نتایج مقایسه می­شوند  }, keywords_fa = {برنامه ریزی خطی بازه ای, روش BWC, روش ITSM, عدم قطعیت}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1095-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1095-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} } @article{ author = {sanei, M. and gholamazad, M.}, title = {Fair Allocation of Fixed Cost via Interval-Scale and Fraction-Scale Data Between Decision Making Units in Data Envelopment Analysis}, abstract ={In recent years, fair allocation of resources or fixed costs in DEA have been noticed by researches, in which the main objective is unchanging efficiency of decision making units, In which the main purpose is to not change the efficiency of decision-making units before and after the allocation of costs. On the other hand, all studies have been due to the fraction-scale data, and any special attention have not been paid to an interval-scale data so far, because of the ratio of the measurement on such a scale are meaningless. Therefore, the structure of this paper is to study the use of an interval-scale and fractional data in a fair allocation of costs between the units such that the principle of unchanging efficiency remains in the presence of such data.  }, Keywords = {Fair Allocation, Interval-Scale Data, Fraction-Scale Data, Data Envelopment Analysis.}, volume = {14}, Number = {2}, pages = {123-131}, publisher = {دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان }, title_fa = {تخصیص منصفانه هزینه ثابت داده های مقیاس بازه ای و مقیاس کسری بین واحد های تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها}, abstract_fa ={تخصیص منصفانه منابع یا هزینه های ثابت در تحلیل پوششی داده ها در سالهای اخیر بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که در آن هدف اصلی عدم تغییر کارایی واحدهای تصمیم گیرنده قبل و بعد از تخصیص هزینه است . از طرفی تا کنون تمام بررسی ها با توجه به داده های مقیاس کسری بوده و توجه خاصی به داده های مقیاس بازه ای نشده است ، چرا که نسبت های اندازه گیری روی چنین مقیاسی بی معنی هستند .لذا ساختار این مقاله بررسی استفاده از داده های مقیاس بازه ای و کسری در تخصیص منصفانه هزینه ها بین واحدها می باشد به طوری که اصل عدم تغییر کارایی با حضور چنین داده هایی هم چنان برقرار باشد.}, keywords_fa = {تخصیص منصفانه, داده های مقیاس بازه ای, داده های مقیاس کسری,تحلیل پوششی داده ها.}, url = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-805-en.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-805-en.pdf}, journal = {Journal of Operational Research In Its Applications ( Applied Mathematics ) - Lahijan Azad University}, issn = {2251-7286}, eissn = {2251-9807}, year = {2017} }