%0 Journal Article %A Davtalab-Olyaie, M. %A Ghandi, F. %T Solving Multi-Objective Shortest Path Problem Using Data Envelopment Analysis %J Journal of Operational Research and Its Applications %V 18 %N 1 %U http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1775-fa.html %R 10.52547/jamlu.18.1.21 %D 2021 %K Multi-Objective Shortest Path Problem, Data Envelopment Analysis, Common Set of Weights, Cross-Efficiency Evaluation., %X در مسایل رایج کوتاه‌ترین مسیر، هر شاخه تنها دارای یک مولفه می‌باشد. اما در بسیاری از مسایل واقعی چندین مولفه هزینه و سود برای هر شاخه در نظر گرفته می‌شود. در چنین مواردی برای پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر با ماکزیمم سود و مینیمم هزینه به یک مساله برنامه­ ریزی چندهدفه برخواهیم خورد که می‌توان این مساله کوتاه‌ترین مسیر چندهدفه را به یک مساله تک هدفه تبدیل نمود. برای انجام این کار در راستای یافتن کوتاه‌ترین مسیر با ماکزیمم سود و مینیمم هزینه دو روش ارایه می‌نماییم. در روش اول از ارزیابی کارایی متقاطع به منظور یافتن امتیاز کارایی هر شاخه استفاده می‌کنیم. سپس با جایگذاری امتیاز کارایی متقاطع شاخه‌ها در تابع هدف مساله کوتاه‌ترین مسیر چندهدفه، آن را به یک مساله تک هدفه تبدیل می­ کنیم. تابع هدف مدل پیشنهادی به گونه‌ای طراحی شده که کوتاه‌ترین مسیر با ماکزیمم کارایی را بین گره اول و آخر شبکه تعیین می‌کند. این مسیر را به عنوان کوتاه‌ترین مسیر کارا معرفی می­ نماییم. روش ما به‌دلیل استفاده از روش ارزیابی کارایی متقاطع، توانایی تمایز بیشترجهت تعیین بهترین مسیر بین دو گره خاص در شبکه را دارد. در روش دوم سعی بر آن داریم که کوتاه‌ترین مسیری با ماکزیمم سود و مینیمم هزینه بیابیم که مورد قبول تمام شاخه ­ها باشد. برای این منظور با استفاده از تکنیک وزن مشترک در تحلیل پوششی داده ­ها، بردار وزنی ای را می‌یابیم که به کمک آن قادر به تعیین کوتاه‌ترین مسیر پاراتو مورد قبول از نظر تمامی شاخه­ ها باشیم. %> http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1775-fa.pdf %P 21-38 %& 21 %! %9 Research %L A-11-1567-1 %+ %G eng %@ 2251-7286 %[ 2021