%0 Journal Article %A Khoshandam, L. %T An Extension to Imprecise Data Envelopment Analysis %J Journal of Operational Research and Its Applications %V 16 %N 1 %U http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.html %R %D 2019 %K DEA, Efficiency, Imprecise Data, Interval Data, Discrete Data, %X در مدل­ های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها، فرض بر این است که مقادیر ورودی­ ها و خروجی­ ها معلوم و دقیق باشد؛ اما گاهی شرایطی اتفاق می­ افتد که ناچار به استفاده از مقادیری هستیم که به صورت دقیق مشخص نیستند و به صورت داده‌های ترتیبی ضعیف، ترتیبی قوی، فازی، کراندار وکراندار کسری و ... می­ باشد. مدل­ های استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها با حضور این­ گونه داده‌ها تبدیل به مدل­ های غیرخطی و نامحدب خواهند شد و تحت عنوان تحلیل پوششی داده‌های نادقیق معرفی می­ شوند. در این تحقیق به مطالعه­ ی حالت خاصی از داده‌های نادقیق می­ پردازیم. به این صورت که در بسیاری از کاربردهای واقعی حالت­ هایی رخ می­ دهند که برخی از ورودی ­ها و خروجی­ ها متعلق به بازه­ای از اعداد و برخی دیگر از آن­ها درون مجموعه­ ای گسسته از اعداد می­ باشند. مدلی با حضور هم­زمان این دو نوع داده­ ی نادقیق معرفی می­ شود که مدلی غیرخطی می­ باشد. سپس با استفاده از روشی این مدل غیرخطی به مساله­ ی برنامه­ ریزی خطی معادل تبدیل می­ شود. همچنین کران­ های بالا و پایینی برای واحدهای عملیاتی تعریف و محاسبه می­ شود و در انتها نیز کاربردی از روش پیشنهاد شده بر روی یک مورد واقعی از بانک­ های تجاری ایران اجرا می­ شود و عملکرد و نحوه­ ی کارکرد روش پیشنهاد شده مورد سنجش و بررسی قرار می ­گیرد. %> http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1616-fa.pdf %P 117-129 %& 117 %! %9 Applicable %L A-11-1426-1 %+ Department of Applied Mathematics, Lashtenesha-Zibakenar Branch, Islamic Azad University, Lashtenesha, Iran %G eng %@ 2251-7286 %[ 2019