@ARTICLE{Modarres Khiyabani, author = {Modarres Khiyabani, F. and Daneshian, B. and }, title = {Symmetric Rank-One Method for Solving Large-Scale Optimization Problems}, volume = {15}, number = {4}, abstract ={جستجو جهت یافتن کمینه موضعی در مسایل بهینه­ سازی نامقید و یک نقطه ثابت از دستگاه گرادیان معادلات دیفرانسیل معمولی دو مساله نزدیک به هم می ­باشند، الگوریتم­ های با حافظه محدود به طور گسترده­ ای جهت حل مسایل مقیاس بزرگ استفاده می­ شوند؛ در حالی که روش­ های رانگ کوتا نیز برای حل عددی معادلات دیفرانسیل مورد استفاده قرار می­ گیرند. در این تحقیق با استفاده از ایده روش زیر فضا و طول گام ثابت و ادغام تکنیک­ های جستجوی خطی و ناحیه مطمئن، یک روش پیوندی مبتنی بر ODE برای حل مسایل بهینه­ سازی مقیاس بزرگ ارایه شده است. با توجه به اینکه روش­ های جستجوی خطی ممکن است نیازمند تکرار­های بیش­تری برای همگرایی باشند؛ در حالی­ که روش­ های ناحیه مطمئن نیز نیازمند تکرارهای زیادی برای حل زیر مساله مقید باشند، کلاس جدیدی از روش­ ها طوری پیشنهاد شده، که بتواند بهترین ویژگی­­ های روش ­های ناحیه مطمئن و جستجوی خطی را با هم ترکیب کند، ویژگی اصلی روش پیشنهادی این است که دستگاه معادلات خطی فقط یک ­بار جهت به دست آوردن گام آزمایشی حل می­ شود. علاوه بر این، در صورتی که گام آزمایشی مورد قبول قرار نگیرد این روش از جستجوی خطی بهره می­ جوید. نتایج یک سری از آزمون­ ها بر روی مسایل بهینه ­سازی نامقید استاندارد گزارش­شده­ است. این نتایج عددی نشان دهنده مؤثر بودن الگوریتم جدید برای حل مسایل مقیاس بزرگ می­ باشد. }, URL = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1511-fa.html}, eprint = {http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1511-fa.pdf}, journal = {Journal of Operational Research and Its Applications}, doi = {}, year = {2019} }