یکی از پراهمیتترین مسایل در زنجیره‌تامین، مسالهی حمل و نقل است و یکی از شاخههای مسالهی حمل و نقل، مسالهی حمل و نقل هزینه ثابت است. هدف این مقاله، توسعهی یک روش مفید و کارامد برای حل این مساله است. برای حل این مساله با داده های فازی، از الگوریتمهای مختلفی از قبیل الگوریتم ژنتیک، شبیهسازی شده تبرید و کرم شب‌تاب، استفاده میشود و در ادامه یک روش جدید نمایش جواب در الگوریتم پیشنهادی ارایه میشود. با به کارگیری طراحی آزمایش تاگوچی پارامترهای موجود در الگوریتمهای پیشنهادی تنظیم شده و بهترین حالت برای هر یک از پارامترها مشخص می گردد و سپس کارایی الگوریتمها مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت جهت انجام مقایسات بین سه الگوریتم پیشنهادی، چند مساله آزمایشی در دو مقیاس کوچک و بزرگ تولید می شود. نتایج نشان داده می شود که الگوریتم ژنتیک علاوه بر اینکه مقدار تابع هدف کمتری دارد، به مراتب زمان محاسباتی کمتری را برای رسیدن به جواب نزدیک به بهینه صرف می کند.
