تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک غیرپارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) است که در آن امکان استفاده از چندین ورودی و چندین خروجی وجود دارد. در مدل DEAبا تشکیل مدل های برنامه ریزی خطی مناسب کارایی هر یک از واحدهای تصمیم گیرنده محاسبه می شود.در این مقاله تحلیل پوششی داده های فازی (FDEA) بر اساس فاصله اطمینان آماری سطح (1-?) بررسی می شود و با تبدیل به برنامه ریزی خطی بازه ای، به روش نور آن را حل، و جوابی در فاصله اطمینان سطح (1-?) برای مساله ارایه می گردد و با استفاده از رتبه بندی ارایه شده در این مقاله به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده پرداخته و این روش را برای چند مثال مورد بررسی قرار می دهیم .

واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی خطی فازی، اعداد فازی