دوره 19، شماره 2 - ( 2-1401 )
جلد 19 شماره 2 صفحات 21-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
چکیده: (1504 مشاهده)
با توجه به رشد پدیده سالمندی، استفاده از فناوری سامانه‌های هوشمند جهت نظارت بر فعالیت‌های روزمره که منجر به کاهش هزینه‌های نظارتی، مراقبتی و درمانی سالمندان می‌شود، موردتوجه قرارگرفته شده است. با توجه به این‌که، فعالیت‌های روزانه هر فرد با حالات خلقی وی مرتبط است، بنابراین با استفاده از الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمند مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان این ارتباط را مدل نمود. در این تحقیق، برای مدل کردن حالات خلق با توجه به فعالیت‌های روزانه سالمند، از الگوریتم‌های تصمیم‌گیر هوشمندی از قبیل مدل احتمالاتی مبتنی بر شبکه بیزین قابل توصیف، ماشین بردار پشتیبان، K نزدیک‌ترین همسایه، تحلیل متمایزکننده خطی، درخت تصمیم و یادگیری دسته‌بندی جمعی دسته‌ای و تقویتی استفاده‌شده است. بدین منظور سامانه هوشمندی شامل خانه، دستبند و تلفن همراه برای جمع‌آوری داده‌های موردنیاز جهت پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل‌های پیشنهادی طراحی و آماده شد. با سامانه هوشمند موردنظر، فعالیت‌های روزانه فردی به مدت ۵ ماه ثبت و با کمک گروه روانشناسی وضعیت خلق وی برچسب‌گذاری شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش‌های تصمیم‌گیری ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم‌گیری دسته‌جمعی دسته‌ای می‌توانند با دقت بالایی حالات خلق شخص را با توجه به فعالیت‌های روزمره وی تشخیص دهند؛ اما به لحاظ کاربردی، مدل شبکه بیزین طراحی‌شده، به علت قابل توصیف بودن ارتباط میان متغیرهای مربوط به فعالیت و حالات خلق، به روانشناس در بررسی و تحلیل علل حالات خلق تشخیصی می‌تواند کمک مؤثرتری نماید.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |