دوره 18، شماره 3 - ( 6-1400 )
جلد 18 شماره 3 صفحات 92-73 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران
چکیده: (1859 مشاهده)
ارزیابی عملکرد از مهم‌ترین روش های بررسی نحوه کارکرد سازمان ها در مقایسه با وضعیت گذشته و یا سایر رقبا می باشد که امکان انجام اقدامات لازم برای بهبود عملکرد را ممکن می سازد. در این پژوهش با به‌کارگیری یک رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی مصنوعی به ارزیابی عملکرد شرکت داروسازی ایران دارو پرداخته شده است. به این منظور، در ابتدا با بررسی مبانی نظری، معیارهای ارزیابی شرکت بر اساس منظرهای کارت امتیازی متوازن مورد بررسی قرار گرفتند و در ادامه معیارهای با درجه اهمیت بالاتر بر اساس نظر خبرگان شناسایی شدند. بر این اساس، با توجه به لزوم مطالعه و ارزیابی عملکرد شرکت داروسازی ایران دارو، عملکرد این شرکت طی دوره 4 ساله (سال 1393 الی 1396) با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با فرض بازده به مقیاس ثابت و دیدگاه خروجی محور مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی عملکرد شرکت پرداخته شده است. نهایتاً، نتایج شبکه های عصبی مصنوعی با لایه های مختلف بررسی‌شده و نتایج حاصل از شبکه با مناسب‌ترین تعداد لایه ها بر اساس شاخص های دقت، صحت، فراخوانی و خطا با نتایج سایر الگوریتم های یادگیری ماشین مقایسه گردیده است. نتایج، نشان دهنده عملکرد بهتر مدل ارایه شده در مقایسه با الگوریتم های درخت تصمیم، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک‌ترین همسایه می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی، یادگیری ماشینی، ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن، بورس اوراق بهادار
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |