دوره 16، شماره 4 - ( 10-1398 )
جلد 16 شماره 4 صفحات 166-133 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
AfsharKazemi M, Ehtesham Rasi R, Soufi H, Behrouz M. Investment Decision-Making about Portfolio of Technology Development Projects; Based on the Analysis of Success Criteria using Fuzzy Neural Network and MADM. jor 2019; 16 (4) :133-166
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-fa.html
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1605-fa.html
افشارکاظمی محمدعلی، احتشام راثی رضا، صوفی حامد، بهروز محمد صادق. تصمیم گیری سرمایه گذاری در پرتفوی پروژه های توسعه فناوری؛ مبتنی بر تحلیل معیارهای موفقیت با استفاده از شبکه عصبی فازی و MADM. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1398; 16 (4) :133-166
گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران ، sadeqbehruz@ut.ac.ir
چکیده: (3703 مشاهده)
پروژه توسعه فناوری از نوع پروژه های سرمایه گذاری بوده و بر این اساس شناسایی شاخص های عملکردی و برنامه ریزی جهت سرمایه گذاری صحیح حایز اهمیت است. هدف از انجام این پژوهش توسعه شاخص های موفقیت پرتفوی، تحلیل دقیق از اثرات شاخص ها بر یکدیگر و دستیابی به الگوی صحیح جهت سرمایه گذاری است. در همین راستا یکی از سازمان های حمایت از پروژه های توسعه فناوری صنایع دفاع و 9 شرکت زیرمجموعه آن مورد مطالعه قرار گرفته اند. در این پژوهش، معیارهای موفقیتِ پروژه های توسعه فناوری با رویکردی جدید از نقطه نظر تمایز پروژه، طرح و پرتفوی شناسایی و دسته بندی شده، اهمیت آن‌ها از طریق آزمون‌های آماری مورد سنجش قرار گرفته و رابطه ی بین معیارهای موفقیت در هر یک از سطوح پروژه، طرح و پرتفوی، با استفاده از روش DEMATEL تجزیه و تحلیل شده است. در ادامه جهت دستیابی به برازش بهینه تصمیم گیری برای سرمایه گذاری، از الگوریتم ANFIS استفاده شده است. برای این منظور سناریوهای سرمایه گذاری مبتنی بر معیارها و اوزان آن‌ها تدوین و به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده و در نهایت بر اساس 9 نمونه از 7 پروژه توسعه فناوری، با استفاده از نرمافزار MATLAB و با روشهای خوشه بندی Grid Partitioning ،FCM وSubtractive تابع مطلوبیت سرمایه گذاری ترسیم گردید. از نتایج این پژوهش می توان به شناسایی و دسته بندی معیارهای موفقیت پروژه های توسعه فناوری و مشخص شدن تأثیرگذارترین، تأثیرپذیرترین و پراهمیت ترین معیارها در هر یک از گروه های پروژه، طرح و پرتفوی اشاره نمود. همچنین نحوه اثرگذاری و ارتباط معیارهای موفقیت با یکدیگر از طریق نمودارهای "نقشه ارتباط شبکه" ارایه گردیده و نتایج سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، تابع مطلوبیت سرمایه گذاری را به عنوان معیاری برای تصمیم گیری در پروژه ها ارایه می کند که این متدلوژی قابل تعمیم به طرح و پورتفوی نیز می باشد.
واژه‌های کلیدی: معیارهای موفقیت پرتفوی، تصمیم گیری چندشاخصه، پروژه توسعه فناوری، شبکه عصبی فازی تطبیقی، خوشه‌بندی، سرمایه گذاری
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
