دوره 16، شماره 3 - ( 7-1398 )                   جلد 16 شماره 3 صفحات 109-89 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گروه مهندسی صنایع، لاهیجان
چکیده:   (2558 مشاهده)
اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق می‌افتد، باعث ناکارآمدی­ هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیره می­ گردد. انجام پیش­ بینی مناسب می‌تواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیرهتأمین دارای سطوح مختلفی می ­باشد، لازم است پیش­ بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این پژوهش به بررسی مسأله ­ی ترکیب بهینه پیش‌بینی برای کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در شرایط تقاضای متغیر می‌پردازد. برای این منظور یک زنجیره­ ی‌تأمین چهار سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش­ های میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی و شبکه­ ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می­ دهد. برای نیل به این امر نخست نسبت به شبیه‌سازی زنجیره­ ی‌تأمین مورد نظر اقدام صورت پذیرفت و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفت. از بین ترکیبات مختلف، ترکیب روش‌های پیش­ بینی با کم‌ترین اثر شلاق چرمی به‌دست آمده است که عبارتند از: میانگین متحرک، شبکه عصبی، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی به ترتیب برای سطح‌های خرده‌فروش، عمده‌فروش، تولیدکننده و تامین‌کننده و ترکیبات دیگر مطلوبیت کمتری دارند.
متن کامل [PDF 1238 kb]   (934 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/3/15 | پذیرش: 1398/3/31 | انتشار: 1398/7/10

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.