دوره 13، شماره 3 - ( 8-1395 )                   جلد 13 شماره 3 صفحات 7-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahriari M R. Proposing a Model for Data Clustering Based on Harmonic Search Algorithm. jor 2016; 13 (3) :1-7
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1332-fa.html
شهریاری محمدرضا. ارایه الگویی برای خوشه‏بندی داده‌ها مبتنی بر الگوریتم جستجوی هارمونی . تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1395; 13 (3) :1-7

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1332-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مدیریت و حسابداری
چکیده:   (5176 مشاهده)

خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده‌ها داخل گروه‌های یا خوشه‌های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن‌ها است که یکی از روش‌های پر کاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال‌های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در  بهینه محلی، الگوریتم‌های فرا ابتکاری که از پدیده‌های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته‌اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده‌اند. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) که مبتنی بر عملکرد سازهای موسیقی است به عنوان یک الگوریتم توانا در حل مسایل خوشه ‏بندی در نظر گرفته می‌شود. به منظور ارزیابی توانایی الگوریتم چندین مجموعه داده استاندارد و واقعی ارایه می‌شود. نتایج شبیه‏ سازی نشان می‌دهد که الگوریتم HSA از کارایی بالایی در به‏دست آوردن جواب‌های مطلوب برخوردار است.

متن کامل [PDF 121 kb]   (1653 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/6/29 | پذیرش: 1395/6/29 | انتشار: 1395/6/29

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.