یکی از پراهمیت­ترین مسایل در زنجیره‌تامین، مساله­ی حمل و نقل است و یکی از شاخه­های مساله­ی حمل و نقل، مساله­ی حمل و نقل هزینه ثابت است. هدف این مقاله، توسعه­ی یک روش مفید و کارامد برای حل این مساله است. برای حل این مساله با داده­ های فازی، از الگوریتم­های مختلفی از قبیل الگوریتم ژنتیک، شبیه­سازی شده تبرید و کرم شب‌تاب، استفاده می­شود و در ادامه یک روش جدید نمایش جواب در الگوریتم پیشنهادی ارایه می­شود. با به کارگیری طراحی آزمایش تاگوچی پارامترهای موجود در الگوریتم­های پیشنهادی تنظیم شده و بهترین حالت برای هر یک از پارامترها مشخص می­ گردد و سپس کارایی الگوریتم­ها مورد بررسی قرار می­ گیرد. در نهایت جهت انجام مقایسات بین سه الگوریتم پیشنهادی، چند مساله آزمایشی در دو مقیاس کوچک و بزرگ تولید می­ شود. نتایج نشان داده می­ شود که الگوریتم ژنتیک علاوه بر اینکه مقدار تابع هدف کم­تری دارد، به مراتب زمان محاسباتی کم­تری را برای رسیدن به جواب نزدیک به بهینه صرف می­ کند.